Resumen
Guarda una copia de imágenes procesadas dentro de un dataset de mosaico en una carpeta especificada y en formato de archivos ráster.
Hay dos flujos de trabajo comunes que utilizan esta herramienta:
- Exportar cada elemento de un dataset de mosaico a un nuevo archivo. Esto permite tener cada elemento procesado como su propio archivo independiente. Asegúrese de que establece el valor NoData adecuado para los elementos exportados para que no haya bordes negros.
- Exportar de cada imagen dentro de un dataset de mosaico de serie temporal, basado en un área de interés. Esto permite tener solo el área de interés de cada uno de los intervalos de tiempo.
Uso
De forma predeterminada, todos los elementos se exportan a la carpeta especificada. Utilice el parámetro Definición de consulta o seleccione interactivamente registros concretos en el dataset de mosaico para exportar un subconjunto de las imágenes.
Las imágenes se exportarán con todo el procesamiento de las cadenas de funciones aplicadas. Solo se aplican las cadenas de funciones en el nivel de elemento; las cadenas de funciones en el nivel de dataset de mosaico se ignoran. Esta herramienta no exporta las imágenes de origen sin procesar.
Sintaxis
arcpy.management.ExportMosaicDatasetItems(in_mosaic_dataset, out_folder, {out_base_name}, {where_clause}, {format}, {nodata_value}, {clip_type}, {template_dataset}, {cell_size})
Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
in_mosaic_dataset | El dataset de mosaico que contiene las imágenes que desea exportar. | Mosaic Layer |
out_folder | La carpeta donde desee guardar sus imágenes. | Folder |
out_base_name (Opcional) | Un prefijo para nombrar cada elemento después de copiarlo. El prefijo irá seguido por el Object ID de la tabla de huellas del dataset de mosaico. Si no se establece ningún nombre de base, se utilizará el texto que haya en el campo Name del elemento de dataset de mosaico. | String |
where_clause (Opcional) | Expresión SQL para guardar las imágenes seleccionadas en el dataset de mosaico. Para obtener más información sobre la sintaxis SQL, consulte Referencia SQL para los elementos utilizados en las expresiones de consulta. | SQL Expression |
format (Opcional) | Especifica el formato de los datasets ráster de salida.
| String |
nodata_value (Opcional) | Todos los píxeles con el valor especificado se establecerán como NoData en el dataset ráster de salida. Se recomienda que especifique un valor NoData si las imágenes de salida se recortarán. | String |
clip_type (Opcional) | Especifica la extensión de salida de los datasets ráster. Si elige una extensión o clase de entidad que cubra un área mayor que los datos ráster, la salida tendrá la extensión mayor.
| String |
template_dataset (Opcional) | Una clase de entidad o cuadro de delimitación para limitar la extensión.
| Extent |
cell_size (Opcional) | Las dimensiones horizontal (x) y vertical (y) de las celdas de salida. Si no se especifica, se utilizará la resolución espacial de la entrada. | Point |
Salida derivada
Nombre | Explicación | Tipo de datos |
derived_out_folder | La carpeta de salida actualizada. | Carpeta |
Muestra de código
Esta es una muestra de Python para la herramienta ExportMosaicDatasetItems.
import arcpy
arcpy.ExportMosaicDatasetItems_management(
"c:/workspace/exportmditems.gdb/export_all_items",
"c:/workspace/export_all_items_out",
"allitems", "", "TIFF", "", "NONE", "", "")
Esta es una muestra del script de Python para la herramienta ExportMosaicDatasetItems.
#Export Mosaic Dataset items
import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/workspace"
#export mosaic dataset items using feature class as clipping extent
imdname = "exportmditem.gdb/exportmd"
outfolder = "c:/workspace/outfolder"
basename = "Landsat8"
query = "OBJECTID = 1"
out_format = "TIFF"
nodata_value = "#"
cliptype = "FEATURE_CLASS"
clip_featureclass = "c:/workspace/featureclassdb.gdb/clip_FC"
cell_size = "#"
arcpy.ExportMosaicDatasetItems_management(imdname, outfolder, basename,
query, out_format, nodata_value, cliptype, clip_featureclass, cell_size)
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Información de licenciamiento
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- Standard: Sí
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