Fusionar rásteres multidimensionales (Multidimensión)

Resumen

Combina varios datasets ráster multidimensionales espacialmente o a través de variables y dimensiones.

Uso

  • Esta herramienta crea un dataset ráster multidimensional combinado a partir de una lista de rásteres multidimensionales. Por ejemplo, si tiene un dataset de mosaico que contiene datos de precipitación mensuales de 30 años y otro dataset con datos de temperatura mensuales de 10 años, puede combinarlos en un ráster multidimensional con ambas variables.

  • Si los rásteres multidimensionales de entrada contienen variables diferentes, el ráster multidimensional de salida contendrá todas las variables.

  • Si los rásteres multidimensionales de entrada contienen diferentes dimensiones o valores de dimensión, el ráster multidimensional de salida incluirá todas las dimensiones y los valores de dimensión.

  • Si los rásteres multidimensionales de entrada contienen las mismas dimensiones y variables, pero extensiones espaciales diferentes, el ráster multidimensional de salida incluirá las variables y dimensiones de las extensiones espaciales combinadas.

  • Esta herramienta produce un dataset ráster multidimensional en formato de ráster de nube (CRF). En este momento, no se admite ningún otro formato de salida.

Sintaxis

arcpy.md.MergeMultidimensionalRasters(in_multidimensional_rasters, out_raster, {resolve_overlap_method})
ParámetroExplicaciónTipo de datos
in_multidimensional_rasters
[in_multidimensional_rasters,...]

Rásteres multidimensionales de entrada que se van a combinar.

Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File
out_raster

Dataset ráster multidimensional combinado en formato ráster de nube (archivo .crf).

Raster Dataset
resolve_overlap_method
(Opcional)

Especifica el método que se va a utilizar para resolver los píxeles solapados en los datasets combinados.

  • FIRSTEl valor de píxel en las áreas superpuestas será el correspondiente al primer ráster de la lista de rásteres de entrada. Esta es la opción predeterminada.
  • LASTEl valor de píxel de las áreas superpuestas será el valor del último ráster de la lista de rásteres de entrada.
  • MINEl valor de píxel de las áreas superpuestas será el valor mínimo de los píxeles solapados.
  • MAXEl valor de píxel de las áreas superpuestas será el valor máximo de los píxeles solapados.
  • MEANEl valor de píxel de las áreas superpuestas será el promedio de los píxeles solapados.
  • SUMEl valor de píxel de las áreas superpuestas será la suma total de los píxeles solapados.
String

Muestra de código

Ejemplo de MergeMultidimensionalRasters 1 (ventana de Python)

Fusione dos rásteres multidimensionales con variables diferentes.

# Import system modules
import arcpy

# Append slices from two multidimensional rasters with temperature data
arcpy.md.MergeMutidimensionalRasters(
	["C:/data/temp1980_1990.crf", "C:/data/precip1980_1990.crf"], 
	"C:/data/temp_precip_1980_1990.crf")
Ejemplo de MergeMultidimensionalRasters 2 (script independiente)

Fusione dos rásteres multidimensionales con valores de dimensión diferentes.

# Import system modules
import arcpy

# Define input parameters
input_multidimensional_rasters = "C:/data/hycom_2000_2019.crf", "C:/data/hycom_2020.crf"]
output_multidimensional_raster = "C:/new_data/hycom2000_2020.crf"


# Merge the dimension values for the variables
arcpy.md.MergeMutidimensionalRaster(
	input_multidimensional_rasters, output_multidimensional_raster)
Ejemplo de MergeMultidimensionalRasters 3 (script independiente)

Fusione dos rásteres multidimensionales con extensiones espaciales diferentes.

# Import system modules
import arcpy

# Define input parameters
input_multidimensional_rasters = "C:/data/hycom_East.crf", "C:/data/hycom_WEST.crf"]
output_multidimensional_raster = "C:/new_data/hycom_ALL.crf"


# Merge the spatial regions of the input data
arcpy.md.MergeMutidimensionalRaster(
	input_multidimensional_rasters, output_multidimensional_raster, "FIRST")

Información de licenciamiento

  • Basic: Sí
  • Standard: Sí
  • Advanced: Sí

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