Resumen
Calcula estadísticas sobre valores de un ráster dentro de zonas de otro dataset.
Ilustración
Uso
Una zona se define como todas las áreas de la entrada con el mismo valor. No es necesario que las áreas sean contiguas. Puede usar tanto rásteres como entidades para la entrada de zona.
Esta herramienta de portal de análisis ráster está disponible cuando se inicia sesión en un ArcGIS Enterprise
que tiene un ArcGIS Image Server configurado para Raster Analysis . Cuando se invoca la herramienta, ArcGIS Pro funciona como cliente y tiene lugar el procesamiento en los servidores federados con ArcGIS Enterprise. La herramienta del portal acepta las capas de su portal como entrada y crea la salida en su portal.La capa ráster de entrada admite una capa del portal, una URI o URL de un servicio de imágenes o la salida procedente de la herramienta Crear capa de servidor de imágenes. La capa de entidades de entrada puede ser una capa del portal o una URI o URL de un servicio de entidades. Esta herramienta no admite capas o datos ráster locales. Aunque puede usar las capas y los datos de entidades locales como entradas de esta herramienta del portal, la práctica recomendada es usar capas del portal como entrada.
Si la Capa de zona de entrada (inputZoneLayer en Python) es un ráster, debe ser un tipo de dato de entero.
Si la entrada de zona es una entidad, se convertirá internamente en un ráster utilizando el tamaño de celda y la alineación de celda del ráster de valores.
Si el tamaño de celda de la capa de zonas de entidad (inputZoneLayer en Python) y la capa ráster de entrada que se va a resumir (inputRasterLayertoSummarize en Python) es distinto, el tamaño de celda de salida será el valor Máximo de entradas y el ráster de valores se utilizará internamente como ráster de alineación. Si el tamaño de celda es el mismo pero las celdas no están alineadas, el ráster de valor se utilizará internamente como el ráster de alineación. En ambos casos, se desencadenará un remuestreo interno antes de realizar la operación zonal.
Cuando las entradas de zona y de valor son rásteres del mismo tamaño de celda y las celdas están alineadas, se utilizan directamente en la herramienta y no se remuestrean internamente durante ejecución de la herramienta.
Si ninguna zona particular de la capa de zona de entrada se superpone en cualquiera de los centros de celdas del ráster de valores de entrada, la zona se convierte en NoData. En este caso, determine una resolución de ráster adecuada que mantenga el detalle de su entrada de zona y utilice esta resolución como el tamaño de celda del entorno. Si especifica un tamaño de celda más pequeño, se generará un ráster de salida más grande. La salida de mayor resolución no será necesariamente un resultado de tan alta calidad como parece, ya que el detalle adicional no existe en la entrada Capa ráster de entrada que se va a resumir.
Si la capa de zona de entrada tiene polígonos que se superponen, el análisis zonal no se realiza para cada polígono individual. Debido a que la entrada de entidades se convierte en un ráster, cada ubicación puede tener solo un valor.
Un método alternativo es procesar la operación zonal con iteración para cada zona poligonal e intercalar los resultados.
Si la capa de zona de entrada es una entidad de punto, es probable que haya más de un punto dentro de cualquier celda en particular del ráster de valores de entrada. Para dichas celdas, el valor de zona se determina mediante el punto con el campo ObjectID más bajo (por ejemplo, OID o FID).
Al especificar la capa de zona de entrada, el campo de zona predeterminado será el primer campo de entero o de texto disponible. Si no existen otros campos válidos, el campo ObjectID (por ejemplo, OID o FID) será el valor predeterminado.
La capa ráster de entrada que se va a resumir puede de ser de tipo de datos entero o flotante. Sin embargo, si el tipo de datos es flotante, las opciones para calcular la mayoría, la minoría y la variedad no están disponibles. Cuando hay un empate en las estadísticas de mayoría y minoría, la salida de la zona se basa en el más bajo de los valores coincidentes.
Sintaxis
arcpy.ra.SummarizeRasterWithin(inputZoneLayer, zoneField, inputRasterLayertoSummarize, outputName, {statisticType}, {ignoreMissingValues}, {processAsMultidimensional}, {percentileValue}, {percentileInterpolationType})| Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
inputZoneLayer | Entrada que define las zonas. Tanto los datos de ráster como los de entidades se pueden utilizar para la entrada de zona. | Raster Layer; Feature Layer |
zoneField | El campo que define cada zona. Puede ser un campo de enteros o de cadenas de caracteres del dataset zonal. | String |
inputRasterLayertoSummarize | Ráster que contiene los valores en los cuales se resume una estadística. | Raster Layer |
outputName | Nombre del servicio ráster de salida. Si la capa del servicio de imágenes ya existe, se le pedirá que indique otro nombre. | String |
statisticType (Opcional) | Especifica el tipo de estadística que se va a calcular. Cuando el ráster para resumir pertenece al tipo de datos entero, las opciones disponibles son Media, Mayoría, Máximo, Mediana, Mínimo, Minoría, Percentil, Rango, Desviación estándar, Suma y Variedad. Si el ráster que se va a resumir es un tipo de datos flotante, las opciones son Media, Máximo, Mediana, Mínimo, Percentil, Rango, Desviación estándar y Suma.
| String |
ignoreMissingValues (Opcional) | Especifica si los valores que faltan en la capa ráster que se va a resumir se ignorarán en los resultados de las zonas en las que están contenidos.
| Boolean |
processAsMultidimensional (Opcional) | Especifica cómo se procesarán los rásteres de entrada cuando sean multidimensionales.
| Boolean |
percentileValue (Opcional) | El percentil que se va a calcular. El valor predeterminado es 90 e indica el percentil 90º. Los valores pueden variar de 0 a 100. El percentil 0º equivale en esencia a la estadística mínima, mientras que el percentil 100º equivale a la estadística máxima. El valor de 50 generará en esencia el mismo resultado que la estadística mediana. Esta opción solo está disponible si el parámetro statisticType está establecido en PERCENTILE. | Double |
percentileInterpolationType (Opcional) | Especifica el método de interpolación percentil que se va a utilizar cuando el número de valores del ráster de entrada calculado sea par.
| String |
Salida derivada
| Nombre | Explicación | Tipo de datos |
| outputRaster | El ráster de salida. | Capa ráster |
Muestra de código
En este ejemplo se determina la media de los valores de celda que se van a resumir en la capa ráster de cada zona.
import arcpy
arcpy.SummarizeRasterWithin_ra('https://MyPortal.esri.com/server/rest/services/Hosted/landuse/ImageServer',
'Landuse', 'https://MyPortal.esri.com/server/rest/services/Hosted/elevation/ImageServer',
'outRaster', 'MEAN', 'DATA')En este ejemplo se determina el valor medio que se va a resumir en la capa ráster de cada zona.
#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: SummarizeRasterWithin_Ex_02.py
# Description: Calculates the maximum sea-surface temperature at different ecological zones.
# Requirements: ArcGIS Image Server
# Import system modules
import arcpy
# Set local variables
inputZoneLayer = 'https://MyPortal.esri.com/server/rest/services/Hosted/zones/ImageServer'
zoneField = 'temperature'
inputRasterLayertoSummarize = 'https://MyPortal.esri.com/server/rest/services/Hosted/seaSurfaceTemperature/ImageServer'
outputName = 'outSSTRaster'
statisticType = 'MAXIMUM'
ignoreMissingValues = ''
processAsMultidimensional = 'ALL_SLICES'
# Execute Multidimensional Summarize Raster Within operation
arcpy.SummarizeRasterWithin_ra(inputZoneLayer, zoneField, inputRasterLayertoSummarize,
outputName, statisticType, ignoreMissingValues)Información de licenciamiento
- Basic: Requiere ArcGIS Image Server
- Standard: Requiere ArcGIS Image Server
- Advanced: Requiere ArcGIS Image Server