Las herramientas Crear cubo de espacio-tiempo agregando puntos, Crear cubo de espacio-tiempo a partir de ubicaciones definidas y Crear cubo de espacio-tiempo a partir de capa ráster multidimensional estructuran y resumen datasets en un formato de datos netCDF creando bins de espacio-tiempo que forman una estructura similar a un cubo. Cada bin contenido en el cubo contiene un valor o recuento del número de eventos existentes en la ubicación del bin para el intervalo de periodo de tiempo especificado. Además, el cubo puede contener uno o varios campos de resumen o variables con estadísticas para los campos de atributos especificados en cada bin.
Hay varias herramientas de análisis en la caja de herramientas Minería de patrones en espacio-tiempo que puede ejecutar en el cubo después de crearlo. La herramienta Análisis de puntos calientes emergentes toma el cubo netCDF como entrada; ejecuta un análisis de puntos calientes de espacio-tiempo (estadística Gi* de Getis-Ord) e identifica tendencias en los datos de recuento agregados, campos de resumen o variables, como puntos calientes y fríos nuevos, crecientes, decrecientes y esporádicos. La herramienta Análisis de valores atípicos locales también toma el cubo netCDF como entrada y ejecuta una interpretación de la estadística I de Moran local para identificar clústeres y valores atípicos significativos desde el punto de vista estadístico en el contexto de espacio y tiempo. La herramienta Clustering de serie temporal identifica las ubicaciones del cubo de espacio-tiempo que son más similares y las divide en clústeres distintos, en los que los miembros de cada clúster tienen características de serie temporal similares. Hay una variedad de métodos de predicción en el conjunto de herramientas Predicción de serie temporal que le permiten predecir y estimar valores futuros e identificar valores atípicos temporales, así como una herramienta para ayudarle a evaluar y comparar los distintos modelos de predicción creados. El cubo de netCDF se actualiza con los resultados de estos análisis en forma de varias variables nuevas.
Los datos y variables almacenados en el cubo de espacio-tiempo netCDF se pueden visualizar en dos o tres dimensiones usando las herramientas Visualizar el cubo de espacio-tiempo en 2D o Visualizar el cubo de espacio-tiempo en 3D situadas en el conjunto de herramientas Utilidades. El cubo de espacio-tiempo se puede visualizar y explorar en tres dimensiones en una escena 3D. La visualización del cubo es útil por diversas razones:
- Puede ayudarlo a comprender la estructura del cubo de espacio-tiempo y cómo funciona el proceso de agregación al cubo.
- También puede ofrecer datos sobre los resultados de Análisis de puntos calientes emergentes y Análisis de valores atípicos locales y otras herramientas de análisis Minería de patrones en espacio-tiempo, proporcionando pruebas que le pueden ayudar a comprender los resultados.
- Además, visualizar el valor de los campos de resumen, variables u otros temas de visualización puede ayudarle a comprender hasta qué punto puede tener confianza en los análisis posteriores mostrando el patrón espacial de bins vacíos que hubo que estimar o los valores atípicos temporales en el análisis.
Visualizar el cubo de espacio-tiempo en 3D
Para visualizar el cubo de espacio-tiempo en 3D, siga estos pasos:
- Abra ArcGIS Pro.
- Abrir una escena. Para abrir una escena de modo que los resultados de la herramienta se puedan renderizar en 3D, vaya a la pestaña Insertar, haga clic en Nuevo mapa y elija una nueva escena local o global.
- Establezca la superficie de elevación en cero. Como el tiempo se usa como eje vertical en la visualización del cubo de espacio-tiempo, para que la interpretación sea precisa, es importante que todas las ubicaciones en el terreno tengan la misma elevación para que todos los intervalos de periodo de tiempo comiencen en la misma base. Para ello, desactive las superficies de elevación predeterminadas desactivando cualquier capa de Suelo que aparezca en el grupo Superficies de elevación en el panel Contenido.
Nota:
La próxima vez que se agregue una nueva escena, las superficies predeterminadas se volverán a rellenar. - Abra la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 3D.
- Elija una variable de cubo para explorar. Después de que se haya ejecutado Crear cubo de espacio-tiempo agregando puntos, Crear cubo de espacio-tiempo a partir de ubicaciones definidas o Crear cubo de espacio-tiempo a partir de capa ráster multidimensional, las variables almacenadas en el cubo incluirán el recuento, así como otros campos de resumen o variables que decidió agregar al crear el cubo.
- Elija una opción de Tema de visualización para la variable de cubo seleccionada. La opción Valor le permite ver los números sin procesar asociados a la agregación o creación del cubo. También tiene muchas otras opciones dependiendo de las herramientas de análisis que haya ejecutado en el cubo de espacio-tiempo. Por ejemplo, también tiene la opción de visualizar Resultados de puntos calientes y fríos si ha ejecutado el Análisis de puntos calientes emergentes, y la opción para visualizar Resultados de clúster y de valor atípico está disponible si ha ejecutado el Análisis de valores atípicos locales en esa variable concreta. Las variables de resumen también le ofrecen la opción de visualizar los bins estimados, de modo que es posible ver exactamente qué bins se han rellenado en función de sus decisiones cuando creó el cubo.
- Elija dónde guardar las entidades de salida y haga clic en Ejecutar.
Nota:
Si los datos no se dibujan, es posible que tenga que borrar los Límites de rango visible. Para ello, seleccione la nueva capa en el panel Contenido, elija la pestaña Apariencia en el grupo Capa de entidades y haga clic en el botón Borrar límites.
Nota:
- Consulte Navegación para obtener más información sobre cómo navegar y explorar su escena 3D en ArcGIS Pro.
- Consulte Visualizar los datos temporales con el control deslizante de tiempo para más información sobre cómo habilitar el tiempo en su cubo de espacio-tiempo en 3D y explorar los aspectos temporales de sus datos.
- Consulte Introducción al control deslizante de rangopara conocer diferentes maneras de explorar los datos numéricos almacenados en el cubo de espacio-tiempo.
Explorar los resultados 3D utilizando el control deslizante de tiempo
El cubo de espacio-tiempo 3D se puede analizar con más detalle utilizando el control deslizante de tiempo. Para usar el control deslizante de tiempo, siga estos pasos:
- En el panel Contenido, haga doble clic en la salida de la herramienta Visualizar el cubo de espacio-tiempo en 3D y elija Tiempo.
- Defina Tiempo de capa como Cada entidad tiene campos de tiempo de inicio y finalización. Campo de hora de inicio y Campo de hora de finalización se rellenan automáticamente y Extensión de tiempo se calcula automáticamente. Haga clic en Aceptar.
- Haga clic en la pestaña Hora y cambie Intervalo a 0. Desactive la casilla de verificación Utilizar intervalo de tiempo y defina el Intervalo de paso con el valor de Intervalo de periodo de tiempo del cubo de espacio-tiempo de entrada.
- Habilite el tiempo haciendo clic en el botón de tiempo que hay a la izquierda del control deslizante de tiempo y utilice las flechas o el botón de reproducir para explorar los resultados en su cubo de espacio-tiempo.
Sugerencia:
El add-in Explorador de cubo de espacio-tiempo le ayuda a explorar e interactuar con sus cubos de espacio-tiempo al configurar automáticamente controles deslizantes de rango de tiempo por usted. El Explorador de cubo de espacio-tiempo también le permite visualizar rápida y claramente sus cubos con muchas opciones de simbología de capa preestablecidas en la Galería de visualización. El add-in Explorador de cubo de espacio-tiempo está disponible en www.esriurl.com/SpaceTimeCubeExplorer. Su visualización 3D del cubo de espacio-tiempo también se puede compartir como escena web y usarse en historias.
Visualizar el cubo de espacio-tiempo en 2D
Para visualizar el cubo de espacio-tiempo en 2D, siga estos pasos:
- Inicie ArcGIS Pro.
- Abra la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 2D.
- Elija una variable de cubo para explorar. Después de que se haya creado el cubo, las variables almacenadas en el cubo incluyen recuento, así como cualquier campo de resumen o variables que decidió agregar al crear el cubo.
- Elija un tema de visualización para mostrar la variable de cubo seleccionada. Algunos ejemplos de temas de visualización son los siguientes:
- Ubicaciones con datos: permite ver todas las ubicaciones que contienen datos para la variable seleccionada. La opción Tendencias muestra dónde han aumentado o disminuido los valores a lo largo del tiempo (los resultados de la estadística de Mann-Kendall ejecutada para la variable de cubo seleccionada para cada ubicación). Tanto Ubicaciones con datos como Tendencias están siempre disponibles.
- Tendencias de puntos calientes y fríos: muestra dónde las puntuaciones z de puntos calientes y fríos aumentan o disminuyen con el tiempo (los resultados de la estadística de Mann-Kendall ejecutada para las puntuaciones z del análisis de puntos calientes en el espacio-tiempo para la variable de cubo seleccionada) y Resultados del análisis de puntos calientes emergentes recrea los resultados obtenidos al ejecutar la herramienta Análisis de puntos calientes emergentes. Tanto las Tendencias de puntos calientes y fríos como los Resultados del análisis de puntos calientes emergentes solo están disponibles si se ha ejecutado Análisis de puntos calientes emergentes en la variable de cubo seleccionada.
- Resultados de valores atípicos locales: recrea los resultados obtenidos al ejecutar la herramienta Análisis de valores atípicos locales para la variable de cubo seleccionada.
- Número de bins estimados: muestra cuántos bins se han estimado en cada ubicación única, lo cual permite ver si hay un patrón espacial de lugares donde faltan valores. Si hay secciones enteras del mapa con cifras elevadas de bins estimados, probablemente sea mejor omitir esas zonas en el análisis. Ubicaciones excluidas del análisis muestra los lugares donde había datos, pero tenían bins vacíos que no se podían rellenar porque no cumplían con los criterios necesarios para la estimación. Tanto Número de bins estimados como Ubicaciones excluidas del análisis están solo disponibles para campos de resumen.
- Elija dónde guardar las entidades de salida y haga clic en Ejecutar.