Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
Hay varias herramientas disponibles que alteran la resolución de un ráster existente. Si tiene un ráster con una mejor resolución en comparación a los otros rásteres, puede remuestrear el ráster con mejor resolución a la misma resolución que los de inferior resolución, para que todos los datasets ráster tengan la misma resolución. Esto acelera el proceso y reduce el tamaño de los datos. A diferencia del ajuste Tamaño de celda en el entorno de análisis, las herramientas que alteran la resolución solo se aplican al ráster resultante. El gráfico de arriba muestra un ráster de un área con resolución alta, mientras que el gráfico siguiente muestra un ráster en esa misma área con una resolución inferior.
Métodos para cambiar la resolución de un ráster
Las dos maneras principales de determinar los valores que resultan cuando cambia la resolución de un dataset ráster son la interpolación y la agregación.
Interpolación
La herramienta Remuestrear en el conjunto de herramientas Ráster de la caja de herramientas Administración de datos utiliza el método de interpolación. Utiliza alguno de los métodos de remuestreo: vecino más próximo, bilineal, interpolación cúbica, o mayoría para los valores del ráster de entrada.
Agregación
El método de agregación utiliza un método de agregación estadística específico dentro de la vecindad para derivar valores en el ráster de salida a distintas resoluciones. Las herramientas Agregar y Estadísticas de bloque utilizan este método.
- Agregar: esta herramienta funciona agregando los valores individuales de un grupo de celdas y produciendo una única celda de resolución más baja de ese valor. Los tipos de estadísticas disponibles para agregar los valores de entrada son Suma, Mínimo, Máximo, Media y Mediana.
- Estadísticas de bloque: esta herramienta funciona calculando una estadística especificada en las celdas de entrada sin vecindades superpuestas.
La diferencia principal entre ellas es que no existe ningún concepto de vecindad en Agregar como sí lo hay en Estadísticas de bloque, ya que la posible vecindad y bloques de salida siempre son cuadrados, y el tamaño de la posible vecindad está en función de la agregación de celdas que es necesario realizar para obtener la resolución deseada.