Calcular atributos de segmento (Spatial Analyst)

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

Disponible con licencia de Image Analyst.

Resumen

Calcula un conjunto de atributos asociados con la imagen segmentada. El ráster de entrada puede ser una imagen segmentada de 8 bits, de una sola banda o de 3 bandas.

Uso

  • Esta herramienta genera los atributos de todos los segmentos que existen en la imagen. Los atributos incluyen valor medio, desviación estándar, tamaño de segmento, color convergido (de la herramienta Segmentación (desplazamiento medio)) y compactación.

  • Consulte Entornos de análisis y Spatial Analyst para obtener detalles adicionales sobre los entornos de geoprocesamiento que se aplican a esta herramienta.

Sintaxis

ComputeSegmentAttributes(in_segmented_raster, {in_additional_raster}, {used_attributes})
ParámetroExplicaciónTipo de datos
in_segmented_raster

El dataset de ráster segmentado de entrada, donde todos los píxeles que pertenecen a un segmento tienen el mismo color RGB convergido. Normalmente se trata de un ráster RGB de 3 bandas y 8 bits, pero también puede ser un ráster de escala de grises de 1 banda.

Raster Layer; Mosaic Layer
in_additional_raster
(Opcional)

Se incorporan datasets ráster secundarios, como una imagen multiespectral o un DEM, para generar atributos y otra información requerida por el clasificador. Este ráster será necesario al calcular atributos como valor medio o desviación estándar. Este parámetro es opcional.

Raster Layer; Mosaic Layer
used_attributes
[used_attributes,...]
(Opcional)

Especifica los atributos a incluir en la tabla de atributos asociada con el ráster de salida.

  • COLORLos valores de color RGB se derivan del ráster de entrada segmento por segmento.
  • MEANEl número digital (DN) medio se deriva de la imagen de píxeles opcional, segmento por segmento.
  • STDLa desviación estándar se deriva de la imagen de píxeles opcional, segmento por segmento.
  • COUNTEl número de píxeles que forman el segmento, por segmento.
  • COMPACTNESSEl grado de compactibilidad o circularidad de un segmento, por segmento. Los valores van de 0 a 1, donde 1 corresponde a un círculo.
  • RECTANGULARITYEl grado de rectangularidad del segmento, por segmento. Los valores van de 0 a 1, donde 1 corresponde a un rectángulo.

Si la única entrada en la herramienta es una imagen segmentada, los atributos predeterminados son COLOR, COUNT, COMPACTNESS y RECTANGULARITY. Si también se incluye un in_additional_raster como entrada junto a la imagen segmentada, MEAN y STD están disponibles como opciones.

String

Valor de retorno

NombreExplicaciónTipo de datos
out_index_raster_dataset

El ráster de índice de segmentos de salida, donde se registran los atributos para cada segmento en la tabla de atributos asociada.

Raster

Muestra de código

Ejemplo 1 de ComputeSegmentAttributes (ventana de Python)

Este ejemplo calcula atributos de segmento para un ráster TIFF.

import arcpy
from arcpy.sa import *

compute_att = ComputeSegmentAttributes(
                  "c:/test/moncton_seg.tif", "c:/test/moncton.tif", 
                  "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY")

compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")
Ejemplo 2 de ComputeSegmentAttributes (script independiente)

Este ejemplo calcula atributos de segmento para un ráster TIFF.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *


# Set local variables
inSegRaster = "c:/test/moncton_seg.tif"
in_additional_raster = "c:/test/moncton.tif"
attributes = "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY"

# Execute 
compute_att = ComputeSegmentAttributes(inSegRaster, in_additional_raster, 
                                       attributes)
#save output 
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")

Información de licenciamiento

  • Basic: Requiere Spatial Analyst o Image Analyst
  • Standard: Requiere Spatial Analyst o Image Analyst
  • Advanced: Requiere Spatial Analyst o Image Analyst

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