Suma ponderada (Spatial Analyst)

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

Disponible con licencia de Image Analyst.

Resumen

Superpone varios rásteres al multiplicar cada uno por su peso y sumar los resultados.

Más información sobre cómo funciona Suma ponderada

Ilustración

En la ilustración, los valores de celda se multiplican por su factor de peso y los resultados se suman para crear el ráster de salida. Por ejemplo, observe la celda superior izquierda. Los valores de las dos entradas son (2,2 * 0,75) = 1,65 y (3 * 0,25) = 0,75. La suma de 1,65 y 0,75 es 2,4.

Uso

• Una forma útil de sumar varios rásteres es introducir rásteres múltiples y establecer todas las ponderaciones como iguales a 1.

• Los rásteres de entrada pueden ser enteros o de punto flotante.

• Los valores de ponderación pueden ser cualquier valor decimal positivo o negativo. No está restringido a un porcentaje relativo ni es necesario que sea igual a 1,0.

• La ponderación se aplicará al campo especificado para el ráster de entrada. Los campos pueden ser de tipo entero corto o largo, doble o flotante.

• De forma predeterminada, esta herramienta aprovecha los procesadores multinúcleo. El número máximo de núcleos que se pueden utilizar es cuatro.

  Para utilizar menos núcleos, use la configuración del entorno parallelProcessingFactor.

• Consulte Entornos de análisis y Spatial Analyst para obtener detalles adicionales sobre los entornos de geoprocesamiento que se aplican a esta herramienta.

Sintaxis

WeightedSum(in_rasters)

Parámetro	Explicación	Tipo de datos
in_rasters	La herramientaSuma ponderada superpone varios rásteres al multiplicar cada uno por su ponderación y sumar los resultados. Se utiliza una clase Overlay para definir la tabla. El objeto WSTable se utiliza para especificar una lista de Python de rásteres de entrada y ponderarlos en consecuencia. El formato del objeto es: WSTable(weightedSumTable)	WSTable

Valor de retorno

Nombre	Explicación	Tipo de datos
out_raster	El ráster ponderado de salida. Será del tipo de punto flotante.	Raster

Muestra de código

Ejemplo 1 de WeightedSum (ventana de Python)

En este ejemplo se crea un ráster de adecuación para ubicar una estación de esquí combinando varios rásteres y aplicando factores de peso adecuados.

import arcpy
from arcpy import env  
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Execute WeightedSum
outWeightedSum = WeightedSum(WSTable([["snow", "VALUE", 0.25], ["land", "VALUE",0.25],
									  ["soil", "VALUE", 0.5]]))
outWeightedSum.save("C:/sapyexamples/output/outwsum")

Ejemplo 2 de WeightedSum (script independiente)

En este ejemplo se crea un ráster de adecuación para ubicar una estación de esquí combinando varios rásteres y aplicando factores de peso adecuados.

# Name: WeightedSum_Ex_02.py
# Description: Overlays several rasters multiplying each by their given
#    weight and summing them together.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster1 = "snow"
inRaster2 = "land"
inRaster3 = "soil"
WSumTableObj = WSTable([[inRaster1, "VALUE", 0.25], [inRaster2, "VALUE", 0.25],
                        [inRaster3, "VALUE", 0.5]])

# Execute WeightedSum
outWeightedSum = WeightedSum(WSumTableObj)

# Save the output 
outWeightedSum.save("C:/sapyexamples/output/weightsumout")

Entornos

Auto ejecución, Tamaño de celda, Método de proyección de tamaño de celda, Espacio de trabajo actual, Extensión, Transformaciones geográficas, Máscara, Palabra clave CONFIG de salida, Sistema de coordenadas de salida, Factor de procesamiento en paralelo, Espacio de trabajo temporal, Ráster de alineación, Tamaño de tesela

Información de licenciamiento

• Basic: Requiere Spatial Analyst o Image Analyst
• Standard: Requiere Spatial Analyst o Image Analyst
• Advanced: Requiere Spatial Analyst o Image Analyst