Crear zonas equilibradas (Estadística espacial)

Resumen

Crea zonas espacialmente contiguas en el área de estudio con un algoritmo de crecimiento genético basado en los criterios que usted especifica.

Puede crear zonas que contengan un número idéntico de entidades, zonas que sean similares en función de un conjunto de valores de atributos, o siguiendo ambos criterios. También existen opciones para seleccionar zonas con áreas aproximadamente iguales, que son lo más compactas posible y que mantengan estadísticas de resumen uniformes de otras variables.

Más información sobre cómo funciona Crear zonas equilibradas

Uso

• Se pueden crear zonas seleccionando Objetivo de atributo, Número de zonas y objetivo de atributo o Número definido de zonas en el parámetro Método de creación de zonas. Si selecciona Objetivo de atributo, la herramienta creará las zonas en función de los valores objetivo de una o varias variables especificadas. La opción Número de zonas y objetivo de atributo equilibra los atributos en el número especificado de zonas. También puede crear zonas basándose en recuentos de entidades mediante la opción Número definido de zonas.

• Esta herramienta puede tomar puntos o polígonos de entrada.

• Si se especifican varias variables para el parámetro Criterios de creación de zonas, se ofrece una opción para proporcionar ponderaciones para cada criterio. Las ponderaciones se aplican en proporción al valor especificado en el campo de ponderaciones.

Licencia:

El parámetro Distancia a tener en cuenta (distance_to_consider) solo está disponible con una licencia de Desktop Advanced.

• Esta herramienta admite el procesamiento en paralelo para crear generaciones del algoritmo y utiliza el 50 por ciento de los procesadores disponibles de forma predeterminada. El número de procesadores puede aumentar o disminuir usando el entorno Factor de procesamiento en paralelo.

Sintaxis

arcpy.stats.BuildBalancedZones(in_features, output_features, zone_creation_method, {number_of_zones}, {zone_building_criteria_target}, {zone_building_criteria}, {spatial_constraints}, {weights_matrix_file}, {zone_characteristics}, {attribute_to_consider}, {distance_to_consider}, {categorial_variable}, {proportion_method}, {population_size}, {number_generations}, {mutation_factor}, {output_convergence_table})

Parámetro	Explicación	Tipo de datos
in_features	La clase de entidad o capa de entidades que se consolidan en zonas.	Feature Layer
output_features	La clase de entidad de salida que indica qué entidades se consolidan en cada zona. El campo ZONE_ID simbolizará la clase de entidad y contendrá campos que muestren los valores de cada criterio que usted especifique.	Feature Class
zone_creation_method	Especifica el método que se utilizará para hacer crecer cada zona. Las zonas crecerán hasta que se cumplan todos los criterios especificados. ATTRIBUTE_TARGET —Las zonas se crearán en función de los valores objetivo de una o varias variables. Si elige esta opción, la suma deseada de cada atributo se debe especificar en el parámetro Criterios de creación de zonas con objetivo y cada zona crecerá hasta que la suma de los atributos supere estos valores. Por ejemplo, puede utilizar esta opción para crear zonas que tengan al menos 100.000 residentes y 20.000 viviendas familiares. NUMBER_ZONES_AND_ATTRIBUTE —Se creará el número especificado de zonas y, al mismo tiempo, se conservará la suma de un atributo aproximadamente igual dentro de cada zona. Si elige esta opción, debe especificar el número deseado de zonas en el parámetro Número objetivo de zonas. La suma de atributos dentro de cada zona equivale a la suma del atributo total dividido entre el número de zonas. NUMBER_OF_ZONES —Se creará el número especificado de zonas, cada una de ellas formada por aproximadamente por el mismo número de entidades de entrada. Si elige esta opción, debe especificar el número deseado de zonas en el parámetro Número objetivo de zonas.	String
number_of_zones (Opcional)	El número de zonas que se crearán.	Long
zone_building_criteria_target [[variable, sum, weight],...] (Opcional)	Especifica las variables que se tendrán en cuenta, sus valores objetivo y las ponderaciones opcionales. Las ponderaciones predeterminadas están definidas como 1 y cada variable contribuye de la misma manera a no ser que se modifiquen.	Value Table
zone_building_criteria [[variable, weight],...] (Opcional)	Especifica las variables que se tendrán en cuenta y, de forma opcional, las ponderaciones. Las ponderaciones predeterminadas están definidas como 1 y cada variable contribuye de la misma manera a no ser que se modifiquen.	Value Table
spatial_constraints (Opcional)	Especifica cómo se definen los vecinos mientras las zonas crecen. Las zonas solo pueden crecer en entidades nuevas vecinas de al menos una de las entidades que ya existen en la zona. Si las entidades de entrada son polígonos, la restricción espacial predeterminada es Bordes o esquinas de contigüidad. Si las entidades de entrada son puntos, la restricción espacial predeterminada es Triangulación de Delaunay restringida. CONTIGUITY_EDGES_ONLY —En el caso de zonas que contienen entidades poligonales contiguas, solo los polígonos que comparten un borde formarán parte de la misma zona. CONTIGUITY_EDGES_CORNERS — En el caso de zonas que contienen entidades poligonales contiguas, solo los polígonos que comparten un borde o un vértice formarán parte de la misma zona. TRIMMED_DELAUNAY_TRIANGULATION — Las entidades de una misma zona tendrán al menos un vecino natural en común con otra entidad en la zona. Las relaciones de vecinos naturales se basan en la triangulación de Delaunay restringida. Conceptualmente, la triangulación de Delaunay crea una malla de triángulos no superpuestos a partir de los centroides de la entidad. Cada entidad es un nodo de triángulo, y los nodos que comparten bordes se consideran vecinos. A continuación, estos triángulos se restringen a una envoltura convexa para garantizar que las entidades no puedan ser vecinas de ninguna otra entidad fuera de la envoltura convexa. Esta es la opción predeterminada. GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE — Las relaciones espaciales y, opcionalmente, las temporales, se definirán por un archivo de ponderaciones espaciales especificadas (.swm). Cree la matriz de ponderaciones espaciales con las herramientas Generar matriz de ponderaciones espaciales o Generar ponderaciones espaciales de red. La ruta del archivo de ponderaciones espaciales se especifica mediante el parámetro Archivo de matriz de ponderaciones espaciales.	String
weights_matrix_file (Opcional)	La ruta a un archivo que contenga las ponderaciones espaciales que definen las relaciones espaciales y, opcionalmente, las temporales, entre las entidades.	File
zone_characteristics [zone_characteristics,...] (Opcional)	Especifica las características deseadas de las zonas que se crearán. EQUAL_AREA — Se crearán zonas con un área total tan parecida como sea posible. COMPACTNESS —Las zonas se crearán con entidades más concentradas (compactas). EQUAL_NUMBER_OF_FEATURES —Se crearán zonas con un número idéntico de entidades.	String
attribute_to_consider [[variable, function],...] (Opcional)	Especifica los atributos y estadísticas que se deben tener en cuenta en la selección de zonas finales. Puede elegir homogeneizar atributos en función de su suma, promedio, mediana o varianza. Por ejemplo, si va a crear zonas en función de los valores de las viviendas y desea equilibrar el valor medio de los ingresos totales de cada zona, se preferirá la solución con los valores medios más similares entre las zonas.	Value Table
distance_to_consider [distance_to_consider,...] (Opcional)	La clase de entidad que se utilizará para homogeneizar la distancia total por zona. La distancia se calcula desde cada una de las entidades de entrada a la entidad más cercana que se proporciona en este parámetro. A continuación, esta distancia se utiliza como una restricción de atributo adicional al seleccionar la solución de zona final. Por ejemplo, puede crear distritos de patrullaje policial que estén aproximadamente a la misma distancia de la comisaría de policía más cercana. Licencia: Este parámetro opcional no está disponible con una licencia Desktop Basic o Desktop Standard.	Feature Layer
categorial_variable (Opcional)	La variable de categorías que se debe tener en cuenta para las proporciones de zona.	Field
proportion_method (Opcional)	Especifica el tipo de proporción que se mantendrá en función de la variable de categorías elegida. MAINTAIN_WITHIN_PROPORTION —Cada zona mantendrá las mismas proporciones que el área de estudio general para la variable de categorías dada. Por ejemplo, dada una variable de categorías que es 60 % de Tipo A y 40 % de Tipo B, este método preferirá zonas que estén formadas, aproximadamente, por el 60 % de entidades de Tipo A y el 40 % de entidades de Tipo B. MAINTAIN_OVERALL_PROPORTION —Las zonas se crearán de forma que las proporciones generales del predominio de categorías por zona coincidan con las proporciones de la variable de categorías dada para todo el dataset. Por ejemplo, dada una variable de categorías que es 60 % de Tipo A y 40 % de Tipo B, este método preferirá soluciones donde el 60 % de las zonas esté formado, principalmente, por entidades de Tipo A y el 40 % de las zonas por entidades de Tipo B.	String
population_size (Opcional)	El número de valores de inicialización iniciales generados aleatoriamente. En datasets grandes, aumentar este número aumentará el espacio de búsqueda y la probabilidad de encontrar una solución mejor. El valor predeterminado es 100.	Long
number_generations (Opcional)	El número de veces que se repite el proceso de búsqueda de zona. En datasets más grandes, se recomienda aumentar el número para buscar la solución óptima. El valor predeterminado es de 50 generaciones.	Long
mutation_factor (Opcional)	La probabilidad de que los valores de inicialización de un individuo muten en un nuevo conjunto de valores de inicialización. La mutación aumenta el espacio de búsqueda introduciendo variabilidad de las posibles soluciones en cada generación y permite una convergencia más rápida a una solución óptima. El valor predeterminado es 0.1.	Double
output_convergence_table (Opcional)	Si se especifica, se creará una tabla que contenga la puntuación de aptitud total de la mejor solución encontrada en cada generación, así como la puntuación de aptitud de las restricciones de zona individuales.	Table

Muestra de código

Ejemplo 1 de BuildBalancedZones (ventana de Python)

El siguiente script de la ventana de Python muestra cómo utilizar la herramienta BuildBalancedZones.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"c:\data\project_data.gdb"
arcpy.stats.BuildBalancedZones("US_Counties", "out_features", 
     "NUMBER_OF_ZONES", 5, None, None, "TRIMMED_DELAUNAY_TRIANGULATION", 
     None, None, None, None, None, '', 100, 50, 0.1)

Ejemplo 2 de BuildBalancedZones (script independiente)

El siguiente script de Phython independiente muestra cómo utilizar la herramienta BuildBalancedZones.

# Aggregate states into zones that have a target population of approximately
# 250,000 people.  Make the zones of equal area and compact. 
 
import arcpy
# Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to
# the feature classes each time)
arcpy.env.workspace = r"c:\data\project_data.gdb"
arcpy.stats.BuildBalancedZones("states", "out_zones", "ATTRIBUTE_TARGET", 
     None, "POPULATION 250000 1", None, "TRIMMED_DELAUNAY_TRIANGULATION", 
     None, "EQUAL_AREA;COMPACTNESS", None, None, None, '', 100, 50, 0.1)

Entornos

Sistema de coordenadas de salida, Factor de procesamiento en paralelo, Generador de números aleatorios

Información de licenciamiento

• Basic: Limitado
• Standard: Limitado
• Advanced: Sí