Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
Disponible con una licencia de 3D Analyst.
Las funciones de geoprocesamiento de interpolación crean una superficie continua (o de predicción) a partir de valores puntuales muestreados que representan algunas medidas, como la altura, la concentración o la magnitud (por ej. elevación, acidez o nivel de ruido). Las funciones de geoprocesamiento de interpolación de superficie hacen predicciones a partir de mediciones de muestra para todas las ubicaciones en un dataset ráster de salida, ya sea que se haya tomado una medición en la ubicación o no.
Visitar todas las ubicaciones de un área de estudio para medir la altura, la concentración o la magnitud de un fenómeno generalmente es difícil o costoso. En cambio, puede medir el fenómeno en ubicaciones de muestra dispersadas estratégicamente y se pueden asignar valores previstos a todas las demás ubicaciones. Los puntos de entrada pueden ubicarse a espacios regulares o aleatorios o pueden basarse en un esquema de muestreo.
Existen diferentes maneras de derivar una predicción para cada ubicación; cada método se denomina modelo. Con cada modelo, se realizan diferentes suposiciones acerca de los datos, y algunos modelos son más aplicables para determinados datos, por ejemplo, un modelo puede dar cuenta de la variación local mejor que otro. Cada modelo produce predicciones usando diferentes cálculos.
The interpolation geoprocessing functions are generally divided into deterministic and geostatistical methods.
Los métodos determinísticos de interpolación asignan valores a las ubicaciones basándose en los valores medidos circundantes y en fórmulas matemáticas específicas que determinan la suavidad de la superficie resultante.
The deterministic methods include IDW (inverse distance weighting), Natural Neighbor, Trend, and Spline.
Los métodos de estadísticas geográficas están basados en modelos estadísticos que incluyen la autocorrelación (la relación estadística entre los puntos medidos). Gracias a esto, las técnicas de estadística geográfica no sólo tienen la capacidad de producir una superficie de predicción, sino que también proporcionan alguna medida de certeza o precisión de las predicciones.
Kriging is a geostatistical method of interpolation.
The remaining interpolation geoprocessing functions, Topo to Raster and Topo to Raster by File, use an interpolation method specifically designed for creating continuous surfaces from contour lines, and the methods also contain properties favorable for creating surfaces for hydrologic analysis.
Explore los siguientes vínculos para obtener más información sobre el análisis de interpolación:
- Learn more about understanding interpolation analysis
- Learn more about the different interpolation methods
En la siguiente tabla se enumeran las funciones de geoprocesamiento disponibles y se proporciona una breve descripción de cada una de ellas.
| Geoprocessing Function | Description |
|---|---|
Interpola una superficie de ráster a partir de puntos utilizando una técnica de distancia inversa ponderada (IDW). | |
Interpola una superficie de ráster a partir de puntos utilizando kriging. | |
Interpola una superficie de ráster a partir de puntos utilizando una técnica de vecinos naturales. | |
Interpola una superficie de ráster a partir de puntos utilizando una técnica de spline de curvatura mínima bidimensional. La superficie de alisado resultante pasa exactamente a través de los puntos de entrada. | |
Interpola una superficie de ráster, con barreras, a partir de puntos utilizando una técnica de spline de curvatura mínima. Las barreras se introducen como entidades poligonales o de polilínea. | |
Interpola una superficie hidrológicamente correcta a partir de datos de punto, línea y polígono. | |
Interpola una superficie de ráster hidrológicamente correcta a partir de datos de punto, línea y polígono mediante el uso de parámetros especificados en un archivo. | |
Interpola una superficie de ráster a partir de puntos utilizando una técnica de tendencia. |