¿Qué es la ubicación-asignación?
La ubicación suele considerarse el factor más importante que conduce al éxito de una organización del sector público o privado. Las organizaciones del sector privado pueden beneficiarse de una buena ubicación, tanto si se trata de una pequeña cafetería con una clientela local como de una red multinacional de factorías con centros de distribución y una cadena mundial de comercios minoristas. La ubicación puede ayudar a mantener bajos los costes fijos y la sobrecarga, y a mantener alta la accesibilidad. Las instalaciones del sector público, tales como escuelas, hospitales, bibliotecas, estaciones de bomberos y servicios de respuesta a emergencias (emergency response services, ERS), pueden proporcionar servicios de alta calidad a la comunidad a bajo coste cuando se elige una buena ubicación.
Dadas instalaciones que proporcionen bienes y servicios, y un conjunto de puntos de demanda que los consumen, el objetivo de la ubicación-asignación es buscar instalaciones de modo que suministren a los puntos de demanda de la manera más eficiente. Como el nombre sugiere, la ubicación-asignación es un problema doble que, simultáneamente, busca instalaciones y asigna puntos de demanda a las instalaciones.
Inicialmente, puede que parezca que todos los análisis de ubicación-asignación resuelven el mismo problema, pero la mejor ubicación no es la misma para todos los tipos de instalaciones. Por ejemplo, la mejor ubicación para un centro ERS es diferente que la mejor ubicación para una planta industrial. Los dos ejemplos siguientes demuestran cómo varían los objetivos de los problemas de ubicación-asignación según el tipo de instalación que se esté ubicando.
Ejemplo 1: ubicar un centro ERS
Cuando alguien pide una ambulancia, confiamos en que la ayuda llegará casi al instante; el tiempo de respuesta de emergencia depende considerablemente de la distancia entre la ambulancia y el paciente. Normalmente, el objetivo para determinar los mejores sitios para los centros ERS es hacer posible que las ambulancias alcancen a la mayoría de las personas dentro de un intervalo de tiempo definido. La pregunta concreta puede ser: ¿dónde se deberían ubicar tres instalaciones ERS para llegar al mayor número de personas posible en la comunidad en menos de cuatro minutos?
Ejemplo 2: buscar una planta industrial
Muchos comercios minoristas reciben sus mercancías de plantas industriales. Ya se produzcan automóviles, aparatos o comida envasada, una planta industrial puede gastar un gran porcentaje de su presupuesto en transporte. La ubicación-asignación puede responder a la siguiente pregunta: ¿dónde se debe ubicar la planta industrial para minimizar los costes de transporte totales?
Tipos de problemas de ubicación-asignación
La capa de análisis de ubicación y asignación ofrece siete tipos de problemas diferentes para responder a preguntas de tipo específico, incluidas preguntas como las planteadas en los dos ejemplos anteriores. Los siete tipos de problema son los siguientes:
- Minimizar impedancia ponderada (mediana p)
- Maximizar la cobertura
- Maximizar cobertura y minimizar instalaciones
- Maximizar la asistencia
- Maximizar la cuota de mercado
- Cuota de mercado objetivo
- Maximizar cobertura con capacidad
A continuación, se describe la capa de análisis de ubicación y asignación, sus propiedades de análisis y sus clases de entidad.
Clase de entidad Instalaciones
Esta clase de análisis de red almacena las ubicaciones de red utilizadas como ubicaciones candidatas de las que se elegirán las ubicaciones reales en los análisis de ubicación y asignación.
Cuando se crea una nueva capa de análisis de ubicación y asignación, la clase Instalaciones está vacía. Solo se rellena al agregarle ubicaciones de red. Se necesita como mínimo una instalación y un punto de demanda para resolver el análisis.
Instalaciones: campos de entrada
| Campo de entrada | Descripción |
|---|---|
ObjectID | Campo de Id. administrado por el sistema. |
Shape | Campo de geometría que indica la ubicación geográfica del objeto de análisis de red. |
Name | Nombre del objeto de análisis de red. |
FacilityType | Esta propiedad especifica si la instalación es candidata, requerida, competidora o elegida. Está restringida por un dominio de valores, al que se hace referencia mediante el valor entero entre paréntesis de la lista siguiente:
|
Weight | El peso relativo de la instalación, que se utiliza para valorar el atractivo, la conveniencia o la predisposición de una instalación en comparación con otra. Por ejemplo, un valor de 2,0 podría capturar la preferencia de los clientes que prefieren, en una proporción de 2 a 1, ir de compras a una instalación más que a otra. Ejemplos de factores que podrían afectar al peso de la instalación son la superficie, el vecindario y la edad del edificio. Los valores de peso diferentes de 1 solo son relevantes para los tipos de problema Maximizar cuota de mercado y Cuota de mercado objetivo. |
Capacity | La propiedad Capacity es específica para el tipo de problema Maximizar cobertura capacitada; los otros tipos de problemas ignoran a Capacity. Esta propiedad especifica qué cantidad de demanda ponderada puede suministrar la instalación. El exceso de demanda no se asignó a una instalación incluso si la demanda está dentro del valor límite de impedancia de la instalación. Cualquier valor asignado a esta propiedad de la instalación invalida la capacidad predeterminada de la capa de análisis de red. |
Campos de ubicación de red
| Conjuntamente, estas propiedades describen el punto en la red donde se encuentra el objeto. Obtener más información sobre ubicación de entradas en una red |
CurbApproach | El campo CurbApproach especifica la dirección por la que un vehículo puede llegar a una ubicación de red y partir de ella. La ruta más corta entre dos puntos puede cambiar en función de la dirección de desplazamiento permitida al llegar o partir de una ubicación. Hay cuatro opciones (sus valores codificados se muestran entre paréntesis):
Para los análisis de ubicación y asignación, el valor Sin cambios de sentido (3) tiene el mismo efecto que Cualquier lado del vehículo (0). |
Instalaciones: campos de entrada/salida
| Campo de entrada/salida | Descripción |
|---|---|
Status | Este campo indica el estado del punto. El estado puede cambiar después de realizar el análisis. Los valores de campo están restringidos por un dominio de valores, que se muestran a continuación (sus valores codificados se muestran entre paréntesis):
Una vez ejecutado el análisis, el estado se puede modificar a uno de los siguientes valores de estado:
|
Instalaciones: campos de salida
| Campo de salida | Descripción |
|---|---|
DemandCount | Este campo contiene un recuento de puntos de demanda asignados a la instalación. Un valor distinto de cero significa que la instalación se eligió como parte de la solución. |
DemandWeight | Este campo contiene la suma del peso efectivo de todos los puntos de demanda asignados a la instalación. El valor es la suma de todos los valores de Weight de los puntos de demanda asignados a la instalación. En el caso de los tipos de problema Maximizar la asistencia y de Maximizar la cuota de mercado, el valor es la suma prorrateada de los valores del campo Weight, dado que estos tipos de problema permiten que la demanda se reduzca con la distancia o que se divida entre muchas instalaciones. |
Total_[Cost] (por ejemplo, Total_Miles, donde Miles es el coste de viaje) | Este campo contiene la suma de los costes de red entre la instalación y cada uno de los puntos de demanda asignados a la instalación. La parte [Impedance] del nombre de campo se reemplaza por el nombre del atributo de red; por ejemplo, Total_Meters, donde Meters es el nombre del atributo de red. |
TotalWeighted_[Cost] (por ejemplo, TotalWeighted_Miles, donde Miles es el coste de viaje) | Este campo almacena el coste ponderado acumulativo para una instalación. El coste ponderado para un punto de demanda es su peso multiplicado por la trayectoria de menor coste entre la instalación y el punto de demanda. El coste ponderado para una instalación es la suma de todos los costes ponderados de los puntos de demanda asignados a la instalación. Por ejemplo, si un punto de demanda con un peso de dos se asigna a una instalación a 10 millas de distancia, el valor de TotalWeighted_Miles será 20 (2 × 10). Si se asigna otro punto de demanda con un peso de tres a la misma instalación y está a 5 millas de distancia, el valor de TotalWeighted_Miles aumentará a 35 (3 × 5 + 20). |
Clase de entidad de puntos de demanda
Esta subcapa almacena puntos de demanda que forman parte de una capa de análisis de ubicación y asignación determinada. Un punto de demanda suele ser una ubicación que representa las personas o las cosas que requieren los bienes y servicios que proporcionan las instalaciones. Un punto de demanda podría ser un centroide de código ZIP ponderado mediante el número de personas que residen dentro de él o por el consumo esperado generado por esas personas. Los puntos de demanda también podrían representar clientes comerciales. Si suministra a negocios con una elevada tasa de renovación del inventario, tendrían una ponderación mayor que los que tuvieran una baja tasa de renovación.
Los puntos de demanda pueden anular la tolerancia de distancia para el tipo de problema de ubicación-asignación. Esto es útil si algunos puntos de demanda tienen necesidades o comportamientos diferentes. Por ejemplo, al realizar la colocación previa de las ambulancias, puede ser aceptable que lleguen a todos antes de cuatro minutos, excepto en las áreas de alta densidad de personas mayores, tales como centros para la tercera edad, que requieren un tiempo de respuesta más rápido de dos minutos.
Puntos de demanda: campos de entrada
| Campo de entrada | Descripción |
|---|---|
ObjectID | Campo de Id. administrado por el sistema. |
Shape | Campo de geometría que indica la ubicación geográfica del objeto de análisis de red. |
Name | Nombre del objeto de análisis de red. |
GroupName | El nombre del grupo del que forma parte el punto de demanda. Esta propiedad se ignora para los tipos de problemas Maximizar cobertura con capacidad, Cuota de mercado objetivo y Maximizar cuota de mercado. Si los puntos de demanda comparten un nombre de grupo, el solucionador asigna todos los miembros del grupo a la misma instalación. Si hay restricciones, tales como una distancia de tolerancia, que impidan que alguno de los puntos de demanda del grupo alcance la misma instalación, no se asignará ninguno de los puntos de demanda. |
Weight | Ponderación relativa del punto de demanda. Un valor de 2,0 significa que el punto de demanda es dos veces más importante que uno con un peso de 1,0. |
ImpedanceTransformation | Cualquier valor asignado a esta propiedad de punto de demanda anula el valor de transformación de impedancia de la capa de análisis de red. |
ImpedanceParameter | Cualquier valor asignado a esta propiedad de punto de demanda anula el valor del parámetro de impedancia de la capa de análisis de red. |
Cutoff_[Cost] (por ejemplo, Cutoff_Miles, donde Miles es el coste de viaje) | Cualquier valor asignado a esta propiedad de punto de demanda anula el valor límite de la capa de análisis de red. |
Campos de ubicación de red
| Conjuntamente, estas propiedades describen el punto en la red donde se encuentra el objeto. |
CurbApproach | El campo CurbApproach especifica la dirección por la que un vehículo puede llegar a una ubicación de red y partir de ella. La ruta más corta entre dos puntos puede cambiar en función de la dirección de desplazamiento permitida al llegar o partir de una ubicación. Hay cuatro opciones (sus valores codificados se muestran entre paréntesis):
Para los análisis de ubicación y asignación, el valor Sin cambios de sentido (3) tiene el mismo efecto que Cualquier lado del vehículo (0). |
Puntos de demanda: campos de entrada/salida
| Campo de entrada/salida | Descripción |
|---|---|
Status | Este campo indica el estado del punto. El estado puede cambiar después de realizar el análisis. Los valores de campo están restringidos por un dominio de valores, que se muestran a continuación (sus valores codificados se muestran entre paréntesis):
Una vez ejecutado el análisis, el estado se puede modificar a uno de los siguientes valores de estado:
|
Puntos de demanda: campos de salida
| Campo de salida | Descripción |
|---|---|
FacilityID | ObjectID de la instalación al que se asignó el punto de demanda. Si el valor es nulo, el punto de demanda no se asignó a una instalación o se asignó a más de una instalación; esto último solo es posible en los tipos de problema de cuota de mercado. |
AllocatedWeight | Cantidad de demanda asignada a las instalaciones elegidas y requeridas. El valor excluye la demanda asignada a instalaciones competidoras. El valor puede tener tres interpretaciones:
|
Clase de entidad Líneas
La clase Líneas es una clase de análisis de red de solo salida que contiene entidades de línea generadas por el solucionador durante la operación de resolución. Contiene entidades de línea que conectan puntos de demanda a las instalaciones a las que están asignados. Si un punto de demanda se asigna a más de una instalación, tiene una línea para cada instalación a la que está asignado. Si un punto de demanda no está asignado a ninguna instalación, no tendrá ninguna línea correspondiente. La salida de la ubicación y asignación en la clase de entidad Líneas se puede representar en el mapa como líneas rectas o bien no mostrarse en el mapa; en cualquier caso, en el análisis siempre se tendrá en cuenta la ruta de red más corta entre la instalación y el punto de demanda; en consecuencia, los atributos relacionados con los costes reflejan costes de red, no distancias en línea recta. La razón por la que no se produce como salida la forma real de las trayectorias de red es que raramente se necesitan en ubicación-asignación, y la generación de la forma de las trayectorias requeriría un aumento sustancial en el tiempo de resolución y podría agotar los recursos del sistema, en especial para problemas grandes.
Líneas: campos de salida
| Campo de salida | Descripción |
|---|---|
ObjectID | Campo de Id. administrado por el sistema. |
Shape | Campo de geometría que indica la ubicación geográfica del objeto de análisis de red. Si la propiedad Tipo de forma lineal de geometría de salida de la capa de análisis está establecida en Sin líneas, no se devuelve ninguna forma. Al establecer la propiedad Tipo de forma lineal de geometría de salida en Líneas rectas, se devuelven líneas rectas que conectan cada par de punto de demanda o instalación. |
Name | El nombre de la línea. El formato de los nombres es tal que se muestra el nombre de la instalación y el nombre del punto de demanda en el orden en que se visitan. Cuando la dirección del viaje de la capa de análisis de red está establecida en Desde las instalaciones, el formato del nombre es [nombre de la instalación] - [nombre del punto de demanda]; es [nombre del punto de demanda] - [nombre de la instalación] cuando la propiedad está establecida en Hacia las instalaciones. |
FacilityID | El Id. único de la instalación con la que está asociada la línea. Una línea siempre está asociada a una instalación y a un punto de demanda. |
DemandID | El Id. único del punto de demanda con el que está asociada la línea. Una línea siempre está asociada a una instalación y a un punto de demanda. |
Weight | El peso asignado desde el punto de demanda conectado (DemandID) a la instalación de conexión (FacilityID). |
TotalWeighted_[Cost] (por ejemplo, TotalWeighted_Miles, donde Miles es el coste de viaje) | El coste ponderado de viajar entre la instalación y el punto de demanda. Es el valor de Total_[Cost] multiplicado por el peso del punto de demanda asignado a la instalación. El atributo de coste activo tendrá un campo de Total_[Cost] adicional, pero los atributos de coste acumulados no lo tendrán. Si necesita calcular la impedancia ponderada de los atributos acumulados, puede multiplicar los valores de los campos Weight y Total_[Cost] que correspondan. Tenga en cuenta que, aunque las líneas tengan geometrías rectas o nulas, la impedancia siempre hace referencia a los costes de la red, no a las distancias en línea recta. |
Total_[Cost] (por ejemplo, Total_Miles, donde Miles es el coste de viaje) | El coste de red de viajar entre la instalación y el punto de demanda. Todos los atributos acumulados, así como el atributo de coste activo, tendrán un campo de Total_[Cost] adicional. Tenga en cuenta que, aunque las líneas tengan geometrías rectas o nulas, el coste siempre hace referencia a los costes de la red, no a las distancias en línea recta. |
Propiedades de la capa de análisis ubicación-asignación
Las siguientes subsecciones muestran los parámetros que se pueden establecer en la capa de análisis. Se encuentran en la pestaña Ubicación y asignación, que solo está disponible si ha seleccionado su capa de Ubicación y asignación o una de sus subcapas en el panel Contenido.
Ejecutar
Haga clic en Ejecutar 
, tras cargar las entidades de entrada y establecer las propiedades de análisis, para resolver el análisis de ubicación y asignación.
Importar instalaciones
Importar instalaciones 
se encuentra en el grupo Datos de entrada. Haga clic para cargar las entidades desde otra fuente de datos, como una capa de entidades de puntos, en la clase de entidad Instalaciones.
Importar puntos de demanda
Importar puntos de demanda 
se encuentra en el grupo Datos de entrada. Haga clic para cargar las entidades desde otra fuente de datos, como una capa de entidades de puntos, en la clase de entidad Puntos de demanda.
Importar barreras
Haga clic en Importar barreras de punto 
, Importar barreras de línea 
o Importar barreras de polígono 
para cargar las entidades desde otra fuente de datos, como otra capa de entidades, en una de las clases de entidad de barreras (barreras de punto, barreras de línea o barreras de polígono).
Crear entidades
Haga clic en el botón Crear entidades 
para abrir el panel Crear entidades. Seleccione entre las plantillas disponibles para crear entidades en el mapa actual.
Modo
La lista desplegable Modo le permite elegir un modo de viaje, que es un grupo de configuraciones que, juntas, modelan el movimiento de los peatones, los coches, los camiones u otros modos de viaje. Las opciones disponibles en el menú desplegable dependen de los modos de viaje configurados en la fuente de datos de red a la que hace referencia la capa de análisis de red.
Dirección
Su análisis de ubicación y asignación puede acumular el tiempo de viaje u otro coste en dirección saliente o entrante con respecto a la instalación.
- Desde la instalación: la dirección del viaje es desde la instalación hasta el punto de demanda.
- Hacia la instalación: la dirección del viaje es desde el punto de demanda hasta la instalación.
En una red con restricciones de sentidos únicos y tiempos de recorrido distintos en función de la dirección del viaje, si se cambiara la dirección del viaje se podrían obtener resultados distintos. La dirección que debería elegir depende de la naturaleza de su análisis. Para optimizar la ubicación de un centro ERS donde los vehículos de respuesta ante emergencias se desplazarán desde la ubicación de la emergencia (los puntos de demanda), la opción más apropiada sería Desde la instalación. Como alternativa, para localizar una tienda minorista, la opción más apropiada sería Hacia la instalación, porque desea atraer la demanda a la tienda.
Valor límite
Al calcular la ruta de menor coste desde una instalación hasta un punto de demanda, el solucionador de ubicación y asignación dejará de buscar puntos de demanda que queden fuera de este valor límite de impedancia. No se buscará ningún punto de demanda situado más allá de este límite para esa instalación. Las unidades que debe utilizar para el valor límite se muestran junto a la flecha desplegable Modo.
Instalaciones
Puede especificar el número de instalaciones que se buscarán introduciendo un valor para Instalaciones.
Nota:
El valor de Instalaciones no se puede especificar para dos de los tipos de problemas que determinan el número de instalaciones necesarias. Se trata de los tipos de problemas Maximizar cobertura y minimizar instalaciones y Cuota de mercado objetivo.
Tipo
La galería desplegable de Tipo del grupo Tipo de problema le permite especificar el tipo de problema solucionado por el solucionador de ubicación y asignación.
| Tipo de problema | Descripción |
|---|---|
Minimizar impedancia ponderada (mediana p) | Las instalaciones se ubican de modo que se minimice la suma de todos los costes ponderados entre los puntos de demanda y las instalaciones de la solución. Las flechas del gráfico siguiente resaltan el hecho de que la asignación está basada en la distancia entre todos los puntos de demanda. Este tipo de problema se utiliza tradicionalmente para buscar almacenes, porque puede reducir los costes de transporte totales de la entrega de mercancías a las tiendas. Dado que Minimizar impedancia ponderada (mediana p) reduce la distancia total que debe recorrer el público para llegar a las instalaciones elegidas, el problema de minimización de la impedancia sin un valor límite de impedancia se considera habitualmente más adecuado que otros tipos de problema para ubicar determinadas instalaciones del sector público tales como bibliotecas, aeropuertos regionales, museos, departamentos de oficinas de vehículos a motor y clínicas de salud. En la lista siguiente se describe cómo gestiona la demanda el tipo de problema de minimización de la impedancia ponderada:
|
Maximizar la cobertura | Las instalaciones se ubican de modo que el máximo número de puntos de demanda se asignen a instalaciones de la solución situadas dentro de la tolerancia de impedancia. Maximizar cobertura se utiliza con frecuencia para ubicar estaciones de bomberos, comisarías de policía y centros ERS, porque a menudo se exige a los servicios de emergencia que lleguen a todos los puntos de demanda dentro de un tiempo de respuesta especificado. Observe que es importante para todas las organizaciones, y crítico para los servicios de emergencia, tener datos exactos y precisos para que los resultados del análisis modelen correctamente los resultados del mundo real. Los negocios de reparto de pizzas, a diferencia de las pizzerías de tipo restaurante, intentan ubicar sus establecimientos donde puedan cubrir el máximo de población dentro de un determinado tiempo de recorrido. Las personas que piden pizzas a domicilio no suelen preocuparse de la distancia a la que se encuentra la pizzería; les preocupa principalmente que la pizza llegue dentro de la ventana de tiempo anunciada. Por consiguiente, un negocio de reparto de pizzas restaría el tiempo de preparación de la pizza de su tiempo de entrega anunciado y resolvería un problema de maximización de cobertura para elegir la instalación candidata que captara el máximo de clientes potenciales en el área de cobertura. (Los clientes potenciales de las pizzerías de tipo restaurante se ven más afectados por la distancia, dado que deben desplazarse hasta el restaurante; en consecuencia, los tipos de problema de maximización de la asistencia o de cuota de mercado son más adecuados para los restaurantes.) En la siguiente lista se describe cómo gestiona la demanda el problema Maximizar cobertura:
|
Maximizar cobertura con capacidad | Las instalaciones se ubican de modo que el máximo número de puntos de demanda se asigne a instalaciones de la solución situadas dentro del valor límite de impedancia; además, la ponderación de la demanda asignada a una instalación no puede exceder la capacidad de la instalación. Maximizar cobertura con capacidad se comporta como el tipo de problema Minimizar impedancia ponderada (mediana p) o Maximizar cobertura pero con la restricción de capacidad agregada. (Si el Valor límite no se ha establecido, se comporta como una versión con capacidad de Minimizar impedancia ponderada (mediana p)). Puede especificar una capacidad para una instalación asignando un valor numérico a su propiedad Capacidad. Si no se ha asignado ningún valor al campo Capacity en la subcapa Instalaciones para una instalación específica, a la instalación se le asigna una capacidad de la propiedad Capacidad de la pestaña Ubicación y asignación. Los casos para Maximizar cobertura con capacidad incluyen la creación de territorios que abarcan un determinado número de personas o empresas, la localización de hospitales u otras instalaciones médicas con un número limitado de camas o pacientes que se pueden tratar o buscar almacenes cuyo inventario no se considere ilimitado. En la siguiente lista se describe cómo gestiona la demanda el problema Maximizar cobertura con capacidad:
|
Maximizar cobertura y minimizar instalaciones | Las instalaciones se ubican de modo que se asigne el máximo número de puntos de demanda a las instalaciones de la solución dentro de la tolerancia de impedancia; además, se minimiza el número de instalaciones necesarias para cubrir los puntos de demanda. Maximizar cobertura y minimizar instalaciones es igual que Maximizar cobertura, con la excepción del número de instalaciones que se van a localizar, determinado en este caso por el solucionador. Cuando el coste de crear las instalaciones no es un factor limitante, los mismos tipos de organización que utilizan Maximizar cobertura (respuesta de emergencia, por ejemplo) utilizan Maximizar cobertura y minimizar instalaciones, de modo que se cubran todos los puntos de demanda posibles. Maximizar cobertura y minimizar instalaciones también se utiliza para elegir paradas de transporte escolar cuando los estudiantes deben caminar cierta distancia antes de que se proporcione otra parada de transporte escolar más cercana a la residencia del estudiante. En la siguiente lista se describe cómo gestiona la demanda el problema Maximizar cobertura y minimizar instalaciones:
|
Maximizar la asistencia | Las instalaciones se eligen de modo que se asigne el máximo peso de demanda posible a las instalaciones asumiendo que el peso de la demanda se reduce en relación con la distancia entre la instalación y el punto de demanda. Las tiendas especializadas con poca o ninguna competencia se benefician de este tipo de problema, pero también puede beneficiar a comercios generalistas y restaurantes que no tengan los datos sobre competidores necesarios para los tipos de problema de cuota de mercado. Algunos negocios que podrían beneficiarse de este tipo de problema son las cafeterías, gimnasios, clínicas médicas y dentales, boleras y tiendas de electrónica. Las paradas del transporte público suelen elegirse con la ayuda de Maximizar asistencia. Maximizar asistencia supone que cuanto más lejos tengan que desplazarse las personas para llegar hasta la instalación, menos probable será que la utilicen. Esto se refleja en cómo se reduce con la distancia la cantidad de demanda asignada a las instalaciones. La reducción asociada a la distancia se especifica con la transformación de impedancia. En la siguiente lista se describe cómo gestiona la demanda el problema Maximizar asistencia:
|
Maximizar la cuota de mercado | Se elige un número concreto de instalaciones de modo que la demanda asignada se maximice en presencia de competidores. El objetivo es captar la máxima cuota de mercado posible con un número dado de instalaciones que se especifique. La cuota de mercado total es la suma de todo el peso de demanda para los puntos de demanda válidos. Los tipos de problema de cuota de mercado requieren la máxima cantidad de datos porque, además de conocer el peso de las instalaciones propias, también es necesario conocer el de las instalaciones de los competidores. Los mismos tipos de instalaciones que utilizan el tipo de problema Maximizar asistencia pueden utilizar también tipos de problema de cuota de mercado, dado que tienen información completa que incluye datos de los competidores. Las grandes tiendas de descuento suelen utilizar Maximizar cuota de mercado para buscar un conjunto finito de tiendas nuevas. Los tipos de problema de cuota de mercado utilizan un modelo Huff, también conocido como problema de gravedad o interacción espacial. En la siguiente lista se describe cómo gestiona la demanda el problema Maximizar cuota de mercado:
|
Cuota de mercado objetivo | Cuota de mercado objetivo elige el número mínimo de instalaciones necesarias para captar un porcentaje concreto de la cuota total de mercado en presencia de competidores. La cuota de mercado total es la suma de todo el peso de demanda para los puntos de demanda válidos. Establezca el porcentaje de cuota de mercado que desea alcanzar y permita que el solucionador elija el número mínimo de instalaciones necesarias para alcanzar ese umbral. Los tipos de problema de cuota de mercado requieren la máxima cantidad de datos porque, además de conocer el peso de las instalaciones propias, también es necesario conocer el de las instalaciones de los competidores. Los mismos tipos de instalaciones que utilizan el tipo de problema Maximizar asistencia pueden utilizar también tipos de problema de cuota de mercado, dado que tienen información completa que incluye datos de los competidores. Las grandes tiendas de descuento suelen utilizar el tipo de problema Cuota de mercado objetivo cuando desean conocer cuánta expansión sería necesaria para alcanzar un determinado nivel de cuota de mercado o ver qué estrategia sería necesaria para mantener simplemente la cuota de mercado actual dada la introducción de nuevas instalaciones competidoras. Los resultados suelen representar lo que les gustaría hacer a las tiendas si no tuvieran que preocuparse por los presupuestos. En otros casos donde el presupuesto es una preocupación, las tiendas recurren al problema Maximizar cuota de mercado y captan el máximo posible de cuota de mercado con un número limitado de instalaciones. En la siguiente lista se describe cómo gestiona la demanda el problema Cuota de mercado objetivo:
|
f(coste, β)
Esta propiedad, el tipo de función de decaimiento (transformación de impedancia), establece la ecuación para transformar el coste de red entre las instalaciones y los puntos de demanda. Esta propiedad, unida al valor del parámetro de la función de decaimiento (β), especifica hasta qué punto influye la impedancia de red entre las instalaciones y los puntos de demanda en la elección de instalaciones por parte del solucionador.
Aplicar una transformación puede igualar las distancias totales que los puntos de demanda deben recorrer viajar para alcanzar su instalación más cercana. A las bibliotecas y las clínicas de salud les preocupa la equidad del servicio, así que suelen ubicar las instalaciones utilizando un tipo de problema de Minimizar impedancia ponderada (mediana p) con un tipo de función de decaimiento de Potencia y el valor del parámetro de la función de decaimiento de 2.0. De esta manera, no se carga a una minoría de usuarios o pacientes lejanos con distancias comparativamente excesivas que recorrer.
Algunos almacenes recopilan datos sobre dónde viven sus clientes; al recopilar los datos, se revela el efecto que tiene la distancia sobre el comportamiento de los clientes. Un beneficio de los datos es que las tiendas pueden establecer y calibrar funciones de decaimiento, que pueden llevar a seleccionar mejor las ubicaciones en el futuro.
El ajuste preciso de una función de decaimiento y un parámetro para describir las prioridades o modelar el comportamiento de los puntos de demanda requiere un estudio cuidadoso, que incluye investigar temas tales como el modelo de Huff y la disminución de la distancia. El primer paso, sin embargo, es comprender cómo se transforman los costes. En la siguiente lista de opciones de transformación, d hace referencia a puntos de demanda y f a instalaciones. Así, impedancedf es la impedancia de red de la trayectoria más corta entre el punto de demanda d y la instalación f, y costdf es la impedancia de red transformada entre la instalación y el punto de demanda. Beta (β) indica el parámetro de la función de decaimiento.
| Tipo de función de decaimiento | Descripción |
|---|---|
Lineal | El coste es igual que la impedancia de red. Es una buena opción al localizar instalaciones como almacenes, donde el objetivo es minimizar los costes generales de transporte. costedf = impedanciadf Nota:Cuando se establece la propiedad f(coste, β) en Lineal, el parámetro de la función de decaimiento (β) siempre se establece internamente en 1, dado que cambiar el valor de un parámetro en una transformación lineal no afecta a los resultados del solucionador. |
Potencia | El coste es igual que la impedancia de red elevada a una potencia. El coste se exagera para que las ubicaciones más lejanas parezcan aún menos atractivas. La exageración no es tan intensa como con el decaimiento exponencial. Es una buena opción al localizar instalaciones grandes de venta minorista, como concesionarios de coches. costedf = impedanciadfβ |
Exponencial | El coste tiene una relación exponencial a la impedancia de red. El coste se exagera para que las ubicaciones más lejanas parezcan aún menos atractivas. La exageración es más intensa que con la opción de potencia. Es una buena opción al localizar instalaciones pequeñas de venta minorista, como tiendas de comestibles. costedf = e(β * impedanciadf) Las transformaciones exponenciales se utilizan normalmente junto con una tolerancia de impedancia. |
El próximo conjunto de gráficos y tablas utiliza Minimizar impedancia ponderada (mediana p) para demostrar los efectos potenciales de utilizar diferentes tipos y parámetros de función de decaimiento.
Un tipo de función de decaimiento lineal siempre utiliza un valor de parámetro de 1, de modo que el coste no se modifica y la instalación B minimiza ese coste.
| Instalación | Coste total (Lineal) | Instalación de la solución |
|---|---|---|
A | 3+3+5=11 | |
B | 7+1+1=9 | Se elige la instalación B. |
Un tipo de función de decaimiento power con un parámetro de 2 amplifica las distancias más largas lo suficiente para que sea la instalación A la que minimice el coste.
| Instalación | Coste total (Transformación de potencia, β = 2) | Instalación de la solución |
|---|---|---|
A | 32+32+52=43 | Se elige la instalación A. |
B | 72+12+12=51 |
Un tipo de función de decaimiento exponential con un parámetro de impedancia de 0.02 favorecerá los puntos de demanda cercanos, de modo que la instalación B es la instalación de la solución en este caso. (Se omite el gráfico, dado que tendría el mismo aspecto que el gráfico de la función de decaimiento lineal).
| Instalación | Coste total (Transformación exponencial, β = 0,02) | Instalación de la solución |
|---|---|---|
A | e0,02*3+e0,02*3+e0,02*5=3.23 | |
B | e0,02*7+e0,02*1+e0,02*1=3.19 | Se elige la instalación B. |
β
Esta propiedad, el valor del parámetro de la función de decaimiento (parámetro de impedancia), le permite establecer un parámetro, β, para utilizarlo con la propiedad f(coste, β). Sin embargo, cuando f(coste, β) se establece en Lineal, el valor de este parámetro se omite y, en su lugar, se utiliza un valor de 1. Vea la propiedad f(coste, β) (arriba) para obtener más información.
Sugerencia:
Los puntos de demanda tienen una propiedad ImpedanceParameter que, si se establece, anula la propiedad β de la capa de análisis. Puede determinar que el parámetro de la función de decaimiento sea distinto para residentes urbanos y rurales. Puede modelar esto configurando la transformación de impedancia para la capa de análisis para que coincida con la de los residentes rurales y configurando la transformación de impedancia para los puntos de demanda en áreas urbanas para que coincidan con la de las urbanizaciones.
Mercado
Esta propiedad es específica del tipo de problema Cuota de mercado objetivo. Es el porcentaje del peso de demanda total que desea que capturen las instalaciones de solución. El solucionador elige la cantidad mínima de instalaciones necesarias para capturar la cuota de mercado objetivo especificada por este valor numérico.
Capacidad
Esta propiedad es específica del tipo de problema Maximizar cobertura con capacidad. Es la capacidad asignada a todas las instalaciones en el análisis. Se puede invalidar la capacidad predeterminada por instalación especificando un valor en el campo Capacity en la subcapa Instalaciones.
Fecha y hora
La lista desplegable Tipo de fecha y hora de llegada y salida del grupo Fecha y hora está disponible si las unidades de coste se basan en el tiempo. Desde la lista desplegable, seleccione si se proporciona una hora y fecha específicas para indicar la hora a la que se inician las rutas desde la primera parada. El motivo principal para establecer una fecha y una hora específicas es resolver el análisis con condiciones del tráfico y horarios de transporte público dinámicos; sin embargo, para usar el tráfico o el transporte público en el análisis, el servicio de rutas o el dataset de red debe incluir datos de tráfico o del transporte público.
Las opciones de la lista desplegable son las siguientes:
No se usa el tiempo: independientemente de si la fuente de datos de red incluye datos basados en el tiempo, los resultados se basan en tiempos de viaje estáticos (los tiempos de viaje en un eje de red no varían a lo largo del día). Los cuadros de texto Hora del día y Fecha no están disponibles.
Fecha y hora: especifique la hora como hora del día y fecha del calendario. Se ofrecen los cuadros de texto Hora del día y Fecha para proporcionar esta información.
Día de la semana: especifique una hora del día y un día de la semana. Se ofrecen los cuadros de texto Hora del día y Fecha para proporcionar esta información. Establezca el día de la semana escribiendo uno de los siguientes valores en el cuadro de texto Fecha:
- lunes
- martes
- miércoles
- jueves
- viernes
- sábado
- domingo
Hoy: especifique una hora; el día se entiende como la fecha actual. Dispone del cuadro de texto Hora del día para proporcionar la hora del día, mientras que el cuadro de texto Fecha se establece en Hoy y no está disponible, para que no se pueda cambiar.
Ahora: cuando se ejecuta el análisis, la fecha y la hora se establecen en la fecha y la hora actuales. Esto resulta útil si su dataset de red está configurado con datos de tráfico en directo y las rutas se distribuyen a los conductores para implementarlas inmediatamente después de la ejecución del análisis. Los cuadros de texto Hora del día y Fecha no están disponibles para que no se puedan cambiar.
En la lista desplegable Zona horaria de referencia, puede elegir la zona horaria que se debe utilizar en el análisis. Las opciones son las siguientes:
- Hora local en ubicaciones
- UTC (hora universal coordinada)
Tipo de forma lineal de geometría de salida
Este control le permite elegir cómo se mostrará la salida en el mapa. El análisis de ubicación y asignación siempre soluciona las rutas de menor coste a lo largo de la red, pero estas rutas de red no se pueden mostrar en el mapa. Puede elegir representar la salida como una línea recta si desea visualizar los resultados en el mapa o puede optar por no mostrar ninguna línea en el caso de que solo le interesen los campos de salida en las tablas de clase de Instalaciones, Puntos de demanda y Líneas.
Acumular atributos de coste
El menú desplegable Acumular atributos de coste del grupo Configuración de viaje se puede usar para configurar atributos de coste acumulados. El menú desplegable no está disponible si la fuente de datos de red es un servicio, los tipos de geometría de salida no incluyen líneas o no hay atributos de coste. Los atributos se agrupan por dominio de unidad mostrado como encabezado de grupo (por ejemplo, Tiempo o Distancia). Una casilla de verificación activada indica que la capa de análisis acumulará el atributo activado durante la resolución.
Cuando se seleccionan varias capas de análisis del mismo tipo de capa, la casilla de verificación muestra un estado mixto en caso de que todas las capas no compartan el mismo estado activado para un atributo. En la siguiente imagen, el atributo WeekendFallbackTravelTime está seleccionado para varias capas, por lo que cuenta con una marca de verificación.
Si todas las capas seleccionadas comparten el estado activado de un atributo, la casilla muestra dicho estado.