Información general
La función Estadísticas calcula las estadísticas focales para cada píxel de una imagen basándose en una vecindad focal definida.
Notes
Esta función se puede utilizar para suavizar los resultados de un análisis o para suavizar un dataset ráster antes del procesamiento, o puede utilizarla para rellenar los datos que faltan en el dataset ráster.
En esta función, hay siete tipos de estadísticas para calcular. Para suavizar o rellenar los datos que faltan en un ráster de categorías, como un ráster de cobertura de suelo, utilice los tipos de estadísticas Mayoría, Minoría o Valor medio.
La opción Configuración de vecindad le permite introducir los valores de Número de filas y Número de columna que se van a utilizar como dimensiones de la vecindad. Utilice un número mayor de filas y columnas para producir un efecto de suavizado mayor o para rellenar huecos más grandes.
Parámetros
| Parámetro | Descripción |
|---|---|
Ráster | El ráster de entrada en el que realizar estadísticas focalizadas. |
Tipo de estadísticas | A continuación, se muestran los siete tipos de funciones de estadísticas focalizadas:
|
Número de filas | El número de filas de píxeles que se van a utilizar en su dimensión de vecindad focal. |
Número de columnas | El número de columnas de píxeles que se van a utilizar en su dimensión de vecindad focal. |
Rellenar solo píxeles NoData | Rellena los huecos de NoData en la salida. Resulta útil cuando puede que las imágenes tengan líneas no continuas. |
Rellenar datos a partir de líneas no continuas
La función Estadísticas se puede utilizar para rellenar líneas no continuas en una imagen. Las líneas no continuas con frecuencia las ocasionan los problemas en el sensor donde no se recopilan los datos. Esto ha ocurrido en sensores como el instrumento de asignador temático mejorado Plus (ETM+) de Landsat 7. La ausencia de estos datos ocasiona problemas para el análisis y también a la hora de visualizar las imágenes. No se puede hacer gran cosa al utilizar las imágenes para el análisis; sin embargo, si hubo alguna imagen superpuesta, se podría utilizar en lugar del contenido que falta. Se puede hacer lo mismo si las imágenes se utilizan para la visualización. Sin embargo, no siempre hay una imagen adicional para rellenar el contenido que falta, así que se debe derivar de los datos existentes.
Este proceso requiere dos funciones. Primero, utilice la función ráster Máscara para convertir los valores de píxel de línea no continua a NoData. Por ejemplo, si los valores son 0 en la función Máscara, escriba 0 para cada banda en la columna Valores NoData. A continuación, utilice la función Estadísticas. Utilice el tipo de estadística Valor medio, defina el número de filas y columnas que se van a utilizar para la vecindad y active Rellenar solo píxeles NoData.
