Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
Puede desear cambiar un argumento individual para un parámetro debido a que ha obtenido información adicional sobre el fenómeno que estaba modelando, desearía probar escenarios alternativos, realizar análisis de sensibilidad o de error o simplemente le gustaría corregir un error. A través de una serie de ejemplos, aprenderá cómo cambiar gran variedad de argumentos de entrada.
Cambiar propiedades o valores de clase
- Para cambiar un valor de un objeto de clase, puede sólo volver a crear la clase.
neighborhood = NbrCircle(5, "MAP") # The neighborhood object can be changed from a circle to a rectangle neighborhood = NbrRectangle(3, 3, "MAP")
- Un argumento simple puede cambiarse directamente al tener acceso a la propiedad que almacena el argumento dentro del objeto.
>>> neighborhood = NbrCircle(5, "MAP") >>> # The following statements change the radius to 7 and the units to CELL >>> neighborhood.radius = 7 >>> neighborhood.units = "CELL" >>> print(neighborhood) CIRCLE 7 CELL
- Un argumento numérico almacenado como una propiedad dentro de un objeto puede cambiarse algebraicamente.
circle = NbrCircle(5, "CELL") # The following statement changes the radius to 5.5 circle.radius = circle.radius * 1.1
También puede utilizar un operador de asignación para cambiar el valor.
# The following statement changes the radius to 5.5 circle.radius *= 1.1
Cambiar clases que se crean con listas de python
- Puede agregar elementos a la lista inFeatures para las clases que se crean de listas.
>>> arguments = TopoStream(["features1", "features2"]) >>> arguments.inFeatures.append("features3") >>> arguments.inFeatures += ["features4", "features5"] >>> print(arguments.inFeatures) ['features1', 'features2', 'features3', 'features4', 'features5']
- También puede eliminar un elemento de la lista de entrada.
>>> arguments = TopoStream(["features1", "features2", "features3", "features4", "features5"]) >>> del arguments.inFeatures[2] >>> print(arguments.inFeatures) ['features1', 'features2', 'features4', 'features5']
- Puede cambiar una entrada específica dentro de la lista.
>>> arguments = TopoStream(["features1", "features2"]) >>> arguments.inFeatures[1] = "lake2" >>> print(arguments.inFeatures) ['features1', 'lake2']
Clases que se crean con listas dentro de listas
- Puede cambiar una entrada en una tabla de nueva representación (modificando las entradas dentro de listas internas) para las clases que se crean de listas dentro listas.
>>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13]]) >>> # Change the newValue 12 in the second reclassification to a 10 >>> remap.remapTable[1][1] = 10 >>> print(remap.remapTable) [[1, 11], [2, 10], [3, 13]]
- Una entrada individual en una tabla de nueva representación se puede cambiar algebraicamente.
remap = RemapRange([[1, 10, 5], [10, 20, 8], [20, 30, 10]]) # The following statement increases the endValue 20 by 5 percent remap.remapTable[1][1] *= 1.05 # Another implementation of increasing an entry by 5 percent remap.remapTable[1][1] = remapTable.table[1][1] * 1.05
- Esto muestra cómo cambiar una fila individual en la tabla de nueva representación (modificar las listas internas completas).
>>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [4, 13]]) >>> # Change the second reclassification [2, 12] to [3,10] >>> remap.table[1] = [3, 10] >>> print(remap.remapTable) [[1, 11], [3, 10], [4, 13]]
- Esto muestra cómo agregar entradas a una tabla de nueva representación (agregar una lista interior).
>>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13]]) >>> # Add a forth reclassification, [4, 14] to the end >>> remap.remapTable.append([4, 14]) >>> # Another approach for adding a row >>> remap.remapTable += [[5, 15]] >>> print(remap.remapTable) [[1, 11], [2, 12], [3, 13], [4, 14], [5, 15]]
- Esto muestra cómo eliminar entradas de una tabla de nueva representación (eliminar una lista interior).
>>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13], [4, 14], [5, 15]]) >>> # Delete the entire second reclassification >>> del remap.remapTable[1] >>> print(remap.remapTable) [[1, 11], [3, 13], [4, 14], [5, 15]]
Clases que se crean a partir de una serie de clases dentro de una lista
- Puede cambiar un punto específico dentro de la lista para una clase que se crea de una serie de clases dentro de una lista.
>>> points = [Point(0, 5), Point(15, 175)] >>> # Change the X value of the second input to 25 >>> points[1].X = 25 >>> print(points) [<Point (0.0, 5.0, #, #)>, <Point (25.0, 175.0, #, #)>]