Los datos multidimensionales representan datos capturados en distintos momentos o en diversas profundidades o alturas. Estos tipos de datos se usan comúnmente en ciencias atmosféricas, oceanográficas , y de la tierra. Los datos ráster multidimensionales se pueden capturar mediante observaciones desde satélite en las que los datos se recopilan en ciertos intervalos de tiempo o se generan a partir de modelos numéricos donde los datos se agregan, interpolan o simulan desde otras fuentes de datos.
Los formatos de almacenamiento comunes para los datos ráster multidimensionales son netCDF, GRIB y HDF. Los datos oceanográficos a menudo se almacenan en formato netCDF (.nc), los datos meteorológicos en formato GRIB y la NASA a menudo utiliza el formato HDF para almacenar datos científicos. Estos formatos multidimensionales comparten capacidades comunes para almacenar varias variables, siendo cada variable un conjunto multidimensional. El Formato de ráster de nube (CRF) de Esri y dataset de mosaico también admiten almacenamiento de datos ráster multidimensionales. Por ejemplo, datos multidimensionales pueden incluir temperatura, humedad y velocidad del viento cada mes desde 2010 a 2020 y en elevaciones de 0, 1 y 10 metros, respectivamente. Consulte Tipos de ráster multidimensional para obtener más información.
ArcGIS Pro es capaz de visualizar, administrar y procesar datos ráster multidimensionales y publicarlos como un servicio web. Si agrega una capa ráster multidimensional a la vista de mapa podrá explorar sus variables en un único archivo, y la pestaña contextual Multidimensional proporciona una experiencia interactiva para mostrar las divisiones de zona de sus datos y acceder a las herramientas y funciones para procesar rápidamente sus datos ráster multidimensionales.
Administrar datos ráster multidimensionales
Los datos ráster multidimensionales son muy voluminosos y su administración puede resultar difícil. Las estructuras de administración de datos principales para administrar datos ráster multidimensionales son el dataset de mosaico multidimensional y el CRF multidimensional.
Formato de ráster de nube multidimensional
El CRF es el formato de ráster de salida predeterminado para herramientas de geoprocesamiento que generan rásteres multidimensionales. El archivo .crf está optimizado para escribir y leer archivos grandes en un entorno de almacenamiento y procesamiento distribuido. En un archivo .crf, los datos ráster multidimensionales se dividen en paquetes más pequeños de teselas, lo que permite escribir varios procesos simultáneamente en una salida.
El CRF multidimensional admite el almacenamiento de diversas variables, dimensiones y plantillas de procesamiento. También admite la incorporación y sustitución de datos, pero no admite su inserción ni eliminación. Puede almacenar los datos utilizando los métodos de compresión LERC y LZ77 para ayudar a minimizar los requisitos de almacenamiento. El CRF multidimensional es una opción más rápida para acceder a un gran número de divisiones a lo largo del tiempo, por ejemplo, al realizar un perfil temporal. Se recomienda el dataset CRF multidimensional para los siguientes casos:
- Los datos se utilizarán principalmente para el análisis multidimensional, incluidos los perfiles temporales y el uso con herramientas de Análisis multidimensional de la caja de herramientas de Image Analyst. Un CRF trasladado mejorará el rendimiento.
- Tiene previsto publicar un servicio de imágenes multidimensional en la nube y colocar los datos en el almacenamiento en la nube. Los datos CRF se diseñaron para un mayor rendimiento en el almacenamiento en la nube.
- En la actualidad, los datos multidimensionales se almacenan en un formato de bajo rendimiento (por ejemplo, datos en cuadrículas irregulares). Le recomendamos que convierta estos datos a TIFF para mejorar el rendimiento.
Dataset de mosaico multidimensional
El dataset de mosaico multidimensional es una manera eficaz de almacenar y administrar datos y de realizar análisis de datos.
El dataset de mosaico multidimensional admite el almacenamiento de diversas variables, dimensiones y plantillas de procesamiento. También admite incorporar, reemplazar, insertar o eliminar datos mediante operaciones de tabla. Tendrá que recompilar la información multidimensional después de realizar cualquier cambio. Los requisitos de almacenamiento de un dataset de mosaico dependen de las imágenes de origen en el dataset, ya que el propio dataset de mosaico no almacena píxeles. Se recomienda el dataset de mosaico multidimensional para los siguientes casos:
- Desea mantener el acceso a las imágenes superpuestas para un único intervalo de tiempo.
- Sus datos contienen áreas grandes y espacialmente discontinuas. Por ejemplo, Alaska y Hawái no son adyacentes a los Estados Unidos contiguos y generarán un área grande de NoData si se utiliza el formato de datos CRF, lo que da lugar a necesidades de almacenamiento adicionales.
- Los datos se utilizarán principalmente como un catálogo de imágenes y no se realizará ningún perfil temporal.
- Los datos se actualizarán con regularidad con nuevas inserciones y eliminaciones (no solo con datos incorporados).
- Usted dispone de varios tipos de datos con un número de bandas diferente. Por ejemplo, el dataset contiene datos de temperatura (una banda) y datos de Landsat 8 (ocho bandas).
También puede convertir un dataset de mosaico multidimensional en un archivo de dataset CRF. Para ello, utilice la herramienta Copiar ráster, elija .crf como el formato de salida y active la casilla de verificación Procesar como multidimensional. Si lo desea, puede compilar una transposición multidimensional.
Modificar datos multidimensionales
Las herramientas disponibles en la caja de herramientasMultidimensión permiten modificar rásteres multidimensionales existentes, generar metadatos multidimensionales en un dataset de mosaico, transponer sus datos para optimizar el rendimiento y extraer datasets de subconjuntos. Varias herramientas de administración de datos ráster estándar admiten datos multidimensionales, como por ejemplo Remuestrear, Recortar y Calcular estadísticas. Adicionalmente, puede proyectar y transformar sus datos espaciales usando las herramientas en el conjunto de herramientas Proyecciones y transformaciones, muchas de las cuales admiten rásteres multidimensionales.
Puede modificar la descripción, la unidad y el mapa de color de cada variable de un dataset ráster multidimensional en el panel Propiedades, al que puede acceder desde el panel Catálogo. También puede definir la variable predeterminada que se mostrará o analizará en el panel Propiedades.
Visualizar datos ráster multidimensionales
Los datasets de mosaico multidimensionales y los archivos .CRF se pueden agregar directamente a un mapa en ArcGIS Pro.
Para agregar un archivo netCDF, HDF o GRIB multidimensional como capa ráster multidimensional, utilice la opción Agregar datos > Capa ráster multidimensional de la pestaña Mapa.
De forma predeterminada, el sistema aplica la plantilla de procesamiento Ráster multidimensional y crea una capa ráster multidimensional para cada variable seleccionada. La nueva capa ráster contiene la información multidimensional de la variable, que se puede visualizar, analizar y compartir. También puede combinar las variables seleccionadas en una sola capa ráster multivariante multidimensional. Alternativamente, puede usar la herramienta Crear capa ráster multidimensional para generar una capa a partir de tipos de datos multidimensionales compatibles.
Una vez que la capa ráster multidimensional está en la vista de mapa, puede mostrar las divisiones que desee ver utilizando las opciones del grupo Extensión multidimensional de la pestaña Multidimensional.
Para obtener más información sobre la visualización de una capa ráster multidimensional, consulte Trabajar con capas ráster multidimensionales.
Para obtener información sobre la visualización de un dataset de mosaico multidimensional, consulte Visualizar un dataset de mosaico multidimensional.
Analizar datos ráster multidimensionales
Puede realizar análisis de series temporales complejas, análisis de tendencias de altura o profundidad, previsiones y regresión gracias a ArcGIS Image Analyst o la extensión de Spatial Analyst en ArcGIS Pro. Las herramientas disponibles en el conjunto de herramientas Análisis multidimensional permiten agregar los datos a lo largo del tiempo e identificar anomalías.
También puede utilizar el gráfico de perfil temporal para visualizar y analizar datos ráster multidimensionales.
Para obtener más información, consulte Análisis multidimensionales en ArcGIS Pro.
Nota:
Otras herramientas de análisis multidimensional también se encuentran disponibles con la extensión ArcGIS Image Analyst.