ArcGIS Pro contiene muchas herramientas y funciones ráster que funcionan con datos ráster y de imágenes. Independientemente de que los datos basados en píxeles sean una imagen de un satélite, un sensor aéreo, un dataset ráster o un DEM, existen muchas maneras en las que puede trabajar con estos datos al realizar análisis.
Si los datos que está visualizando son imágenes de satélite, es probable que se admitan como un producto ráster en ArcGIS. Los productos ráster tienen varias plantillas diferentes con distintas operaciones de banda ya realizadas al vuelo a medida que explora la imagen o se acerca a ella.
Funciones ráster
Usar funciones ráster es un modo eficaz de procesar y analizar los rásteres en ArcGIS. Las funciones ráster son operaciones que aplican el procesamiento directamente a los píxeles de datasets ráster y de imágenes en la visualización del mapa, al contrario que las herramientas de geoprocesamiento, que escriben una nueva salida de ráster en el disco. Cuando se muestra la imagen, se aplican cálculos a los píxeles de los datos originales, de modo que solo se procesan los píxeles que están visibles en la pantalla. Puede aplicar una función ráster a todos los tipos de imágenes y rásteres, y la salida será una capa ráster de función que será visible en la visualización del mapa y se mostrará en el panel Contenido. Después de lograr los resultados deseados, puede guardar la capa en el disco.
La pestaña Imágenes proporciona acceso a las funciones que puede usar para realizar análisis y procesar los datos. La galería Proceso contiene algunas funciones que se utilizan habitualmente. Es un subconjunto de todo el conjunto de funciones ráster; estas funciones de proceso están configuradas para agilizar el acceso y el análisis, y permiten reconocer la diferencia entre dos capas ráster seleccionadas o crear un mosaico de varios rásteres en uno. La galería Índices contiene varios índices que puede utilizar para analizar datos multibanda, como realizar un Índice de vegetación normalizada y diferenciada (NDVI) o un Índice de calcinación normalizado (NBRI). La pestaña Imágenes también proporciona acceso al panel Funciones ráster, que contiene cientos de funciones ráster para procesar y analizar sus datos ráster y de imágenes. Puede modificar estas funciones para controlar cómo procesan los datos ráster.
Combine funciones ráster en cadenas de funciones, que se pueden guardar como plantillas de función ráster con el Editor de función. Las plantillas de función ráster realizan varias operaciones de función ráster en capas, datasets de mosaico y servicios de imágenes. Puede guardar los resultados en cualquier momento de la cadena de procesamiento.
Guarde plantillas de función ráster, compártalas con otros usuarios e impórtelas en varios lugares de la plataforma ArcGIS.
Herramientas de geoprocesamiento
El geoprocesamiento es la forma tradicional de procesar los datos ráster y de imagen donde la salida de la herramienta se guarda como un archivo en el disco. Las herramientas de geoprocesamiento relacionadas con ráster están repartidas en varios conjuntos de herramientas en las cajas de herramientas de geoprocesamiento. La mayoría de las herramientas de administración de datos ráster se encuentran en el conjunto de herramientas Ráster de la caja de herramientas Administración de datos y en la caja de herramientas Multidimensión. Las herramientas de análisis se encuentran en varias cajas de herramientas: caja de herramientas de Image Analyst, conjunto de herramientas Ráster de la caja de herramientas de 3D Analyst, caja de herramientas de Geostatistical Analyst, caja de herramientas Análisis de ráster y caja de herramientas de Spatial Analyst.
Al igual que las funciones ráster, puede combinar varias herramientas de geoprocesamiento en una cadena de procesamiento con ModelBuilder. Su modelo de geoprocesamiento se puede guardar, editar y compartir.
Para obtener más información sobre el geoprocesamiento, consulte ¿Qué es el geoprocesamiento?
Extensiones
Hay varias maneras de utilizar datos ráster en las operaciones de análisis. Al realizar estas operaciones, su principal preocupación será cómo se representan los datos mediante los valores de los píxeles; por tanto, realizará operaciones que manipulan estos valores. Hay muchas herramientas que le permiten trabajar con datos ráster para gestión de datos, conversión, transformación y análisis. Si necesita herramientas adicionales para realizar análisis más específicos, puede usar una de las siguientes extensiones:
- Extensión ArcGIS Image Analyst: proporciona la capacidad de interpretación y explotación de imágenes y le permite realizar flujos de trabajo avanzados de análisis de imágenes y ráster con herramientas, funciones y funcionalidades de aprendizaje automático y extracción de entidades.
- Extensión ArcGIS Spatial Analyst: proporciona un conjunto completo de herramientas de análisis y modelado espacial avanzadas que le permiten realizar análisis ráster y vector integrado.
- Extensión ArcGIS Geostatistical Analyst: proporciona la capacidad para el modelado de superficie utilizando métodos determinísticos y de estadísticas geográficas.
- Extensión ArcGIS 3D : le permite visualizar, analizar y generar efectivamente datos de superficie y proporciona las herramientas para análisis y modelado tridimensional.
Análisis distribuido
Si ha iniciado sesión en un portal de ArcGIS Enterprise 
que tiene ArcGIS Image Server configurado para Raster Analysis , puede procesar datasets ráster de gran tamaño a resolución completa y extensión completa y realizar análisis de ráster distribuidos. Cuando se invoca una herramienta o función ráster, ArcGIS Pro funciona como cliente y el procesamiento tiene lugar en los servidores federados con ArcGIS Enterprise. Las herramientas del portal están disponibles en la caja de herramientas Análisis de ráster y las funciones ráster están disponibles en el panel Funciones ráster. Acepta archivos locales y elementos de su portal como entrada y crea una salida en su portal.
Clasificación
Si le interesa el uso del suelo o la cobertura de suelo, ArcGIS Pro dispone de numerosas herramientas para clasificar imágenes. Puede elegir clasificar píxeles de imágenes u objetos segmentados utilizando clasificadores de aprendizaje automático o paramétricos. El Asistente para la clasificación de imágenes le guía por los pasos para clasificar las imágenes. Para obtener más información sobre la clasificación de imágenes, consulte Descripción general de la clasificación de imágenes.
Representación cartográfica de ortofotos
Las herramientas y funcionalidades proporcionadas en el conjunto de funcionalidades de representación cartográfica de ortofotos realizan el procesamiento fotogramétrico de imágenes aéreas, de satélite y de drones. Estas herramientas y funcionalidades permiten a los usuarios producir una variedad de productos, como mosaicos de ortofotos sin interrupciones, para permitir la generación y revisión de mapas, la detección de cambios y otras aplicaciones de extracción de entidades.
Análisis multidimensional
Las herramientas y funcionalidades deAnálisis multidimensional permiten realizar y visualizar análisis complejos en datos ráster multidimensionales para explorar tendencias y anomalías científicas. Los datos multidimensionales representan datos geoespaciales capturados en distintos momentos o a diversas profundidades o alturas. Estos tipos de datos se usan comúnmente en ciencias atmosféricas, oceanográficas , y de la tierra. Puede capturar datos ráster multidimensionales mediante observaciones de satélite donde los datos se recopilan a determinados intervalos de tiempo o se generan a partir de modelos numéricos donde los datos se agregan, interpolan o simulan desde otras fuentes de datos.
Para obtener más información sobre datos multidimensionales, consulte Una visión general de los datos ráster multidimensionales.
Aprendizaje profundo
Las herramientas de aprendizaje profundo detectan entidades en imágenes con varias capas en redes neuronales, en las que cada capa puede extraer una o varias entidades únicas de la imagen. Estas herramientas aprovechan el procesamiento de GPU para realizar el análisis de manera oportuna.
Para obtener más información sobre el aprendizaje profundo con datos ráster y de imágenes, consulte Aprendizaje profundo en análisis de ráster.