Ráster multidimensional de subconjunto (Multidimensión)—ArcGIS Pro

Resumen

Crea un subconjunto de un ráster multidimensional dividiendo los datos en variables y dimensiones definidas.

Uso

Esta herramienta crea una capa ráster multidimensional a partir de un dataset de mosaico o ráster multidimensional extrayendo un subconjunto de variables. Por ejemplo, tiene un dataset de mosaico con 30 años de datos de precipitaciones mensuales, y solo desea extraer datos de cada enero para ver cómo han cambiado las precipitaciones ese mes.
Entre los datasets ráster multidimensionales admitidos se incluyen los archivos de formato ráster de nube (CRF), datasets de mosaico multidimensionales o capas ráster multidimensionales generados por archivos netCDF, GRIB o HDF.
Esta herramienta produce un dataset ráster multidimensional en formato de ráster de nube (CRF). En este momento, no se admite ningún otro formato de salida.
Use el parámetro Definición de dimensión para dividir las dimensiones por un intervalo, un valor o un rango de valores. Por ejemplo, si cuenta con 10 años de datos de salinidad del océano que se han recopilado mensualmente y a cada 2 metros de profundidad hasta llegar a los 500 metros, podría usar las distintas opciones de definición de dimensión en los siguientes escenarios:
- Extraer los datos de salinidad para el mes de enero durante el período de 10 años. Elija Por valores, cambie Dimensión a StdTime y cambie Valores a Enero.
- Dividir los datos de salinidad en un rango de profundidad de 0 a 150 metros. Elija Por rangos, cambie Dimensión a StdZ y cambie Valor mínimo a -150 y Valor máximo a 0.
- Extraer los datos de salinidad de los primeros 10 días de cada mes de enero durante un período de 10 años. Elija Por iteración, cambie Dimensión a StdTime, cambie Inicio de la primera iteración y Fin de la primera iteración para el inicio y el fin correspondientes del periodo de iteración, cambie Paso a 1 y cambie Unidad a Años.
De forma predeterminada, la salida del ráster multidimensional se comprimirá con el tipo de compresión LZ77. Sin embargo, se recomienda que cambie el tipo de compresión a LERC y ajuste el valor de error máximo en función de sus datos. Por ejemplo, si espera que los resultados del análisis sean precisos hasta tres decimales, use 0,001 como valor de error máximo. Lo mejor es evitar requisitos de precisión innecesarios, puesto que aumentarán el tiempo de procesamiento y el tamaño de almacenamiento.
Para cambiar el tipo de compresión, modifique la Configuración del entorno.

Parámetros

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Ráster multidimensional de entrada	El dataset ráster multidimensional de entrada. Entre las entradas admitidas se incluyen archivos netCDF, GRIB, HDF o CRF, un dataset de mosaico multidimensional o una capa ráster multidimensional.	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File
Ráster multidimensional de salida	El dataset ráster multidimensional de salida.	Raster Dataset
Variables (Opcional)	Las variables que se incluirán en el ráster multidimensional de salida. Si no se especifica ninguna variable, se utilizarán todas.	String
Definición de dimensión (Opcional)	Especifica el método que se utilizará para dividir la dimensión. Todas—Se utilizará el rango completo para cada dimensión. Esta es la opción predeterminada. Por rangos—La dimensión se dividirá mediante un rango o una lista de rangos. Por iteración—La dimensión se dividirá a lo largo de un tamaño de intervalo especificado. Por valores—La dimensión se dividirá mediante una lista de valores de dimensión.	String
Rango (Opcional)	El rango o la lista de rangos para la dimensión especificada. Esta opción divide los datos basándose en el nombre de la dimensión y los valores mínimo y máximo del rango. Este parámetro es necesario si el parámetro Definición de dimensión tiene el valor Por rangos.	Value Table
Valores (Opcional)	Una lista de valores para la dimensión especificada. Este parámetro es necesario si el parámetro Definición de dimensión tiene el valor Por valores.	Value Table
Dimensión (Opcional)	La dimensión a lo largo de la cual se dividirán las variables. Este parámetro es necesario si el parámetro Definición de dimensión tiene el valor Por iteración.	String
Inicio de la primera iteración (Opcional)	El inicio del primer intervalo. Este intervalo se utiliza para iterar por el dataset. Este parámetro es necesario si el parámetro Definición de dimensión tiene el valor Por iteración.	String
Final de la primera iteración (Opcional)	El final del primer intervalo. Este intervalo se utiliza para iterar por el dataset. Este parámetro es necesario si el parámetro Definición de dimensión tiene el valor Por iteración.	String
Paso (Opcional)	La frecuencia por la que se dividirán los datos. Este parámetro es necesario si el parámetro Definición de dimensión tiene el valor Por iteración.	Double
Unidad (Opcional)	Especifica la unidad de iteración. Este parámetro es necesario si el parámetro Definición de dimensión tiene el valor Por iteración y el parámetro Dimensión tiene el valor StdTime. Horas—La unidad de tiempo especificada son Horas. Días—La unidad de tiempo especificada son Días. Semanas—La unidad de tiempo especificada son Semanas. Meses—La unidad de tiempo especificada son Meses. Años—La unidad de tiempo especificada son Años.	String

arcpy.md.SubsetMultidimensionalRaster(in_multidimensional_raster, out_multidimensional_raster, {variables}, {dimension_def}, {dimension_ranges}, {dimension_values}, {dimension}, {start_of_first_iteration}, {end_of_first_iteration}, {iteration_step}, {iteration_unit})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_multidimensional_raster	El dataset ráster multidimensional de entrada. Entre las entradas admitidas se incluyen archivos netCDF, GRIB, HDF o CRF, un dataset de mosaico multidimensional o una capa ráster multidimensional.	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File
out_multidimensional_raster	El dataset ráster multidimensional de salida.	Raster Dataset
variables [variables,...] (Opcional)	Las variables que se incluirán en el ráster multidimensional de salida. Si no se especifica ninguna variable, se utilizarán todas.	String
dimension_def (Opcional)	Especifica el método que se utilizará para dividir la dimensión. ALL—Se utilizará el rango completo para cada dimensión. Esta es la opción predeterminada. BY_RANGES—La dimensión se dividirá mediante un rango o una lista de rangos. BY_ITERATION—La dimensión se dividirá a lo largo de un tamaño de intervalo especificado. BY_VALUE—La dimensión se dividirá mediante una lista de valores de dimensión.	String
dimension_ranges [dimension_ranges,...] (Opcional)	El rango o la lista de rangos para la dimensión especificada. Esta opción divide los datos basándose en el nombre de la dimensión y los valores mínimo y máximo del rango. Este parámetro es obligatorio si el parámetro dimension_def se define como BY_RANGES.	Value Table
dimension_values [dimension_values,...] (Opcional)	Una lista de valores para la dimensión especificada. Este parámetro es obligatorio si el parámetro dimension_def se define como BY_VALUE.	Value Table
dimension (Opcional)	La dimensión a lo largo de la cual se dividirán las variables. Este parámetro es obligatorio si el parámetro dimension_def se define como BY_ITERATION.	String
start_of_first_iteration (Opcional)	El inicio del primer intervalo. Este intervalo se utiliza para iterar por el dataset. Este parámetro es obligatorio si el parámetro dimension_def se define como BY_ITERATION.	String
end_of_first_iteration (Opcional)	El final del primer intervalo. Este intervalo se utiliza para iterar por el dataset. Este parámetro es obligatorio si el parámetro dimension_def se define como BY_ITERATION.	String
iteration_step (Opcional)	La frecuencia por la que se dividirán los datos. Este parámetro es obligatorio si el parámetro dimension_def se define como BY_ITERATION.	Double
iteration_unit (Opcional)	Especifica la unidad de iteración. Este parámetro es obligatorio si el parámetro dimension_def se define como BY_ITERATION y el parámetro dimension se define como StdTime. HOURS—La unidad de tiempo especificada son Horas. DAYS—La unidad de tiempo especificada son Días. WEEKS—La unidad de tiempo especificada son Semanas. MONTHS—La unidad de tiempo especificada son Meses. YEARS—La unidad de tiempo especificada son Años.	String

Muestra de código

Ejemplo 1 de SubsetMultidimensionalRaster (ventana de Python)

Extraer un subconjunto de variables a partir de un ráster multidimensional con el método BY_RANGES.

# Import system modules
import arcpy

# Execute
arcpy.md.SubsetMultidimensionalRaster(
	"C:\data\Ocean_Data.crf", "C:\data\Ocean_Data_Subset.crf", 
	"salinity", "BY_RANGES", "StdZ -500 -100")

Ejemplo 2 de SubsetMultidimensionalRaster (script independiente)

Extraiga la variable de temperatura del agua a partir de un ráster multidimensional con el método BY_VALUE.

# Import system modules
import arcpy

# Define input parameters
in_multidimensional_raster = r"C:\data\MD_Ocean_data.crf"
out_multidimensional_raster = r"C:\data\Temp_slice.crf"
variables = "water_temp"
dimension_def = "BY_VALUE"
dimension_values = "StdZ -50;StdZ -100"

#Execute

arcpy.md.SubsetMultidimensionalRaster(
	in_multidimensional_raster, out_multidimensional_raster, 
	variables, dimension_def, dimension_values)

Ejemplo 3 de SubsetMultidimensionalRaster (script independiente)

Extraiga la variable de salinidad a partir de un ráster multidimensional con el método BY_ITERATION.

# Import system modules
import arcpy
 
# Set local variables
in_multidimensional_raster = r"C:\data\MD_Ocean_data.crf"
out_multidimensional_raster =  r"C:\data\salinity_slice.crf"
variables = "salinity"
dimension_def = "BY_ITERATION"
dimension = "StdTime"
start_of_first_iteration = "2009-01-01"
end_of_first_iteration = "2009-01-10"
iteration_step = "1"
iteration_unit = "YEARS"
 
#Execute
 
arcpy.md.SubsetMultidimensionalRaster(in_multidimensional_raster, out_multidimensional_raster, variables, dimension_def, dimension, start_of_first_iteration, end_of_first_iteration, iteration_step, iteration_unit)

Entornos

Tamaño de celda, Compresión, Espacio de trabajo actual, Transformaciones geográficas, NoData, Palabra clave CONFIG de salida, Sistema de coordenadas de salida, Extensión, Factor de procesamiento en paralelo, Pirámide, Estadísticas de ráster, Método de remuestreo, Espacio de trabajo temporal, Alinear ráster, Tamaño de tesela

Resumen

Uso

Parámetros

Muestra de código

Entornos

Casos especiales

Información de licenciamiento

Temas relacionados

En este tema