Analizar parcelas por ajuste de mínimos cuadrados (Parcela)

Resumen

Analiza la red de medición de la estructura de parcelas ejecutando un ajuste por mínimos cuadrados con las parcelas de entrada. El ajuste por mínimos cuadrados es un procedimiento matemático que utiliza el análisis estadístico para estimar las coordenadas más probables de los puntos conectados en una red de medición. El ajuste por mínimos cuadrados se puede ejecutar en la estructura de parcelas para evaluar y mejorar la precisión espacial de las ubicaciones de los puntos de esquina de las parcelas.

Más información sobre ejecutar un ajuste por mínimos cuadrados con la estructura de parcelas

Es posible ejecutar diferentes tipos de ajustes en la estructura de parcelas dependiendo de si se desea evaluar la precisión espacial o mejorar la precisión espacial.

• Comprobación de coherencia: utiliza un ajuste de red libre para comprobar las mediciones (dimensiones) de las líneas de parcela de entrada en busca de equivocaciones y valores atípicos
• Ajuste ponderado: utiliza dos o más puntos de control fijos o ponderados para estimar las coordenadas actualizadas de los puntos de las parcelas de entrada

Uso

• Ejecute el análisis por mínimos cuadrados en una selección de parcelas y líneas. Si no hay ninguna parcela seleccionada, el ajuste se ejecutará en todo el dataset de estructura de parcelas.

  Nota:

  Ejecutar un ajuste por mínimos cuadrados en un gran número de parcelas puede dar lugar a largos tiempos de procesamiento y puede consumir una gran cantidad de espacio en disco.

• Es posible utilizar una selección de parcelas y líneas como entrada para el análisis por mínimos cuadrados. Si hay parcelas seleccionadas, las dimensiones de las líneas de las parcelas y las coordenadas de los extremos de las líneas de las parcelas se utilizarán como entrada para el ajuste. Si hay líneas o líneas de conexión individuales seleccionadas, las dimensiones de las líneas y las coordenadas de sus extremos se utilizarán como entrada para el ajuste.

  Sugerencia:

  Seleccione las líneas de conexión si desea que se incluyan en el ajuste por mínimos cuadrados.

• Utilice la opción Comprobación de coherencia como valor del parámetro Tipo de análisis para evaluar las dimensiones de las líneas de parcela en busca de errores y valores atípicos. Por ejemplo, ejecute una comprobación de coherencia de los datos recién introducidos para detectar errores antes de integrarlos en la estructura de parcelas.

• Usar la opción Mínimos cuadrados ponderados como valor del parámetro Tipo de análisis para actualizar y mejorar la precisión espacial de las coordenadas de los puntos de parcela. Otro ejemplo de la ejecución de un análisis por mínimos cuadrados ponderados consiste en evaluar cómo afectan los datos recién agregados a la precisión espacial de los puntos. Se requieren al menos dos puntos fijos o de control para un análisis por mínimos cuadrados ponderados.

• Los resultados del análisis por mínimos cuadrados se almacenan en clases de entidad de ajuste para fines de análisis. Las clases de entidades de ajuste permiten ver y analizar los datos ajustados antes de aplicar el ajuste a los puntos de la estructura de parcelas. Entre los resultados de ajuste están las dimensiones ajustadas, puntos ajustados y otros datos estadísticos, tales como las incertidumbres posicionales y las elipses de error.

• Si los resultados del análisis por mínimos cuadrados ponderados son aceptables, ejecute la herramienta Aplicar ajuste de mínimos cuadrados de parcela para aplicar los resultados del análisis por mínimos cuadrados a los puntos de la estructura de parcelas.

Parámetros

Cuadro de diálogo

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Estructura de parcelas de entrada	La estructura de parcelas de entrada que se desea analizar con el ajuste por mínimos cuadrados.	Parcel Layer
Tipo de análisis	Especifica el tipo de análisis por mínimos cuadrados que se utilizará en el ajuste. Comprobación de coherencia—Se ejecutará un ajuste por mínimos cuadrados de la red libre para comprobar las dimensiones de las líneas de parcela en busca de inconsistencias y errores. El ajuste no utiliza los puntos de control fijos ni ponderados. Mínimos cuadrados ponderados—Se ejecutará un ajuste por mínimos cuadrados ponderados para calcular las coordenadas actualizadas de los puntos de parcela. Las parcelas que desee ajustar deben conectarse al menos a dos puntos de control fijos o ponderados.	String
Tolerancia de convergencia (Opcional)	La tolerancia que representa el máximo desplazamiento de coordenadas esperado después de iterar el ajuste por mínimos cuadrados. Un ajuste por mínimos cuadrados se ejecuta repetidamente (en iteraciones) hasta que la solución converja. La solución se considera convergente cuando el máximo desplazamiento de coordenadas encontrado sea inferior a la tolerancia de convergencia especificada. El valor predeterminado es 0,05 metros.	Linear Unit

Salida derivada

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Estructura de parcelas actualizada	La estructura de parcelas actualizada.	Estructura de parcelas
Puntos de ajuste actualizados	La clase de entidad AdjustmentPoints actualizada.	Capa de entidades
Líneas de ajuste actualizadas	La clase de entidad AdjustmentLines actualizada.	Capa de entidades
Vectores de ajuste actualizados	La clase de entidad AdjustmentVectors actualizada.	Capa de entidades

Python

arcpy.parcel.AnalyzeParcelsByLeastSquaresAdjustment(in_parcel_fabric, analysis_type, {convergence_tolerance})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_parcel_fabric	La estructura de parcelas de entrada que se desea analizar con el ajuste por mínimos cuadrados.	Parcel Layer
analysis_type	Especifica el tipo de análisis por mínimos cuadrados que se utilizará en el ajuste. CONSISTENCY_CHECK—Se ejecutará un ajuste por mínimos cuadrados de la red libre para comprobar las dimensiones de las líneas de parcela en busca de inconsistencias y errores. El ajuste no utiliza los puntos de control fijos ni ponderados. WEIGHTED_LEAST_SQUARES—Se ejecutará un ajuste por mínimos cuadrados ponderados para calcular las coordenadas actualizadas de los puntos de parcela. Las parcelas que desee ajustar deben conectarse al menos a dos puntos de control fijos o ponderados.	String
convergence_tolerance (Opcional)	La tolerancia que representa el máximo desplazamiento de coordenadas esperado después de iterar el ajuste por mínimos cuadrados. Un ajuste por mínimos cuadrados se ejecuta repetidamente (en iteraciones) hasta que la solución converja. La solución se considera convergente cuando el máximo desplazamiento de coordenadas encontrado sea inferior a la tolerancia de convergencia especificada. El valor predeterminado es 0,05 metros.	Linear Unit

Salida derivada

Nombre	Explicación	Tipo de datos
updated_parcel_fabric	La estructura de parcelas actualizada.	Estructura de parcelas
updated_adjustment_points	La clase de entidad AdjustmentPoints actualizada.	Capa de entidades
updated_adjustment_lines	La clase de entidad AdjustmentLines actualizada.	Capa de entidades
updated_adjustment_vectors	La clase de entidad AdjustmentVectors actualizada.	Capa de entidades

Muestra de código

Ejemplo de AnalyzeParcelsByLeastSquaresAdjustment (ventana de Python)

El siguiente script de la ventana de Python muestra cómo utilizar la herramienta AnalyzeParcelsByLeastSquaresAdjustment para analizar una red de medición de estructura de parcelas en modo inmediato:

import arcpy
arcpy.parcel.AnalyzeParcelsByLeastSquaresAdjustment('c:/Parcels/Database.gdb/CountyParcels/CountyFabric', 
                                                    'CONSISTENCY_CHECK', 0.05)

Entornos

Esta herramienta no utiliza ningún entorno de geoprocesamiento.

Información de licenciamiento

• Basic: No
• Standard: Sí
• Advanced: Sí