Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Ráster de entrada | La imagen de entrada a clasificar. La imagen puede ser una URL de servicio de imágenes, una capa ráster, un servicio de imágenes, una capa del servidor de mapas o una capa de teselas de Internet. | Raster Layer; Image Service; Map Server; Map Server Layer; Internet Tiled Layer; String |
Modelo de entrada | Modelo de aprendizaje profundo que se utilizará para clasificar objetos en la imagen de entrada. La entrada es la URL de un elemento de paquete de aprendizaje profundo (.dlpk) que contiene la ruta al archivo de modelo binario de aprendizaje profundo, la ruta a la función ráster de Python que se va a usar y otros parámetros, como el tamaño de tesela o el relleno preferidos. | File |
Nombre de salida | Nombre del servicio de entidades que contiene los objetos clasificados. | String |
Entidades de entrada (Opcional) | Servicio de entidades que identifica la ubicación de cada objeto o entidad que se va a clasificar y etiquetar. Cada fila del servicio de entidades de entrada representa un único objeto o entidad. Si no se especifica ningún servicio de entidades de entrada, cada imagen de entrada se clasificará como un único objeto. Si las imágenes de entrada utilizan alguna referencia espacial, la salida de la herramienta es una clase de entidad en la que se utiliza la extensión de cada imagen como la geometría de delimitación para cada clase de entidad etiquetada. Si las imágenes de entrada no se referencian espacialmente, la salida de la herramienta es una tabla que contiene los valores de Id. de imagen y las etiquetas de clase de cada imagen. | Feature Layer; Map Server Layer; String |
Argumentos de modelo (Opcional) | Argumentos del modelo de función que se utilizarán para la clasificación. Se definen en la clase de función ráster de Python a la que el modelo de entrada hace referencia. Aquí es donde enumera los argumentos y parámetros de aprendizaje profundo adicionales para experimentos y refinamiento, como un umbral de confianza para ajustar la sensibilidad. La herramienta rellena los nombres de los argumentos a partir del módulo de Python del servidor de análisis de ráster. | Value Table |
Campo de etiqueta de clase (Opcional) | Nombre del campo que va a contener la etiqueta de clase o categoría en la clase de entidad de salida. Si no se especifica ningún nombre de campo, se generará un nuevo campo denominado ClassLabel en la clase de entidad de salida. | String |
Modo de procesamiento (Opcional) | Especifica cómo se procesarán todos los elementos de ráster en un dataset de mosaico o un servicio de imágenes. Este parámetro se aplica si el ráster de entrada es un dataset de mosaico o un servicio de imágenes.
| String |
Salida derivada
Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Objetos de salida | Entidad de salida configurada. | Feature Set |