Calcular matriz de confusión (Spatial Analyst)

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

Disponible con licencia de Image Analyst.

Resumen

Calcula una matriz de confusión con errores de omisión y comisión y deriva un índice de acuerdo kappa y una precisión global entre el mapa clasificado y los datos de referencia.

Esta herramienta usa las salidas de la herramienta Crear puntos de evaluación de exactitud o de la herramienta Actualizar puntos de evaluación de exactitud.

Uso

  • Esta herramienta calcula una matriz de confusión usando los puntos de evaluación de exactitud. Los puntos de evaluación de exactitud se generan mediante la herramienta Crear puntos de evaluación de exactitud y se actualizan mediante la herramienta Actualizar puntos de evaluación de exactitud. Esas dos herramientas garantizan que cada punto tendrá valores de clase válidos para los campos CLASSIFIED y GROUND_TRUTH. La herramienta calcula la exactitud del usuario y la exactitud del productor para cada clase, así como un índice de acuerdo Kappa global. Estos índices de exactitud oscilan entre 0 y 1, donde 1 representa el 100 por cien de exactitud. A continuación, se muestra un ejemplo de una matriz de confusión:

    c_1

    c_2

    c_3

    Total

    U_Accuracy

    Kappa

    c_1

    49

    4

    4

    57

    0.8594

    0

    c_2

    2

    40

    2

    44

    0.9091

    0

    c_3

    3

    3

    59

    65

    0.9077

    0

    Total

    54

    47

    65

    166

    0

    0

    P_Accuracy

    0.9074

    0.8511

    0.9077

    0

    0.8916

    0

    Kappa

    0

    0

    0

    0

    0

    0.8357

    Ejemplo de matriz de confusión

  • La precisión del usuario muestra falsos positivos, donde los píxeles se clasifican incorrectamente como una clase conocida cuando deberían haberse clasificado como algo diferente. Un ejemplo podría ser donde la imagen clasificada identifica un píxel como impermeable, pero la referencia lo identifica como bosque. La clase impermeable tiene píxeles extra que no debería tener según los datos de referencia.

    La exactitud del usuario también se conoce como errores de comisión o errores de tipo 1. Los datos para calcular esta tasa de error se leen en las filas de la tabla.

    En la fila Total se muestra el número de puntos que deben haber sido identificados como una clase dada, según los datos de referencia.

  • La exactitud del productor es un falso negativo, donde los píxeles de una clase conocida se clasifican como algo diferente a una clase. Un ejemplo podría ser donde la imagen clasificada identifica un píxel como bosque, pero en realidad debería ser impermeable. En este caso, a la clase impermeable le faltan píxeles según los datos de referencia.

    La exactitud del productor también se conoce como errores de omisión o errores de tipo 2. Los datos para calcular esta tasa de error se leen en las columnas de la tabla.

    En la columna Total se muestra el número de puntos que se identificaron como una clase dada, según el mapa clasificado.

  • El índice de acuerdo Kappa proporciona una evaluación global de la exactitud de la clasificación.

Parámetros

EtiquetaExplicaciónTipo de datos
Puntos de evaluación de exactitud de entrada

La clase de entidad de puntos de evaluación de precisión, creada a partir de la herramienta Crear puntos de evaluación de la precisión, que contiene los campos CLASSIFIED y GROUND_TRUTH.

Feature Layer
Matriz de confusión de salida

El nombre del archivo de salida de la matriz de confusión en formato de tabla.

El formato de la tabla está determinado por la ubicación y la ruta de salida. De forma predeterminada, la salida será una tabla de geodatabase. Si la ruta no está en una geodatabase, especifique una extensión .dbf para guardarla en formato dBASE.

Table

ComputeConfusionMatrix(in_accuracy_assessment_points, out_confusion_matrix)
NombreExplicaciónTipo de datos
in_accuracy_assessment_points

La clase de entidad de puntos de evaluación de precisión, creada a partir de la herramienta Crear puntos de evaluación de la precisión, que contiene los campos CLASSIFIED y GROUND_TRUTH.

Feature Layer
out_confusion_matrix

El nombre del archivo de salida de la matriz de confusión en formato de tabla.

El formato de la tabla está determinado por la ubicación y la ruta de salida. De forma predeterminada, la salida será una tabla de geodatabase. Si la ruta no está en una geodatabase, especifique una extensión .dbf para guardarla en formato dBASE.

Table

Muestra de código

Ejemplo 1 de ComputeConfusionMatrix (script independiente)

Este ejemplo calcula la matriz de confusión basada en puntos de evaluación de exactitud.

import arcpy
from arcpy.sa import *

arcpy.gp.ComputeConfusionMatrix("aapnt2.shp", "confm.dbf")

Entornos

Esta herramienta no utiliza ningún entorno de geoprocesamiento.

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