SRre

Resumen

Calculates the Red-Edge Simple Ratio (SRre) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.

Debate

El método Ratio simple de límite rojo (SRre, por sus siglas en inglés) es un índice de vegetación empleado para realizar estimaciones de la cantidad de vegetación sana y en dificultades. Se trata de ratio de luz difundida en las bandas NIR y de límite rojo, lo que reduce los efectos de la atmósfera y la topografía.

SRre = NIR / RedEdge

For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.

The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.

Sintaxis

SRre (raster, {nir_band_id}, {redEdge_band_id})

Parámetro	Explicación	Tipo de datos
raster	The input raster.	Raster
nir_band_id	The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (El valor predeterminado es 7)	Integer
redEdge_band_id	The band ID of the red-edge band. The band ID index uses one-based indexing. (El valor predeterminado es 6)	Integer

Valor de retorno

Tipo de datos	Explicación
Raster	The output raster with SRre values.

Muestra de código

SRre example

Calculates the Red-Edge Simple Ratio for a Sentinel-2 image.

import arcpy

SRre_raster = arcpy.sa.SRre("Sentinel2.tif",8,6)