Cambiar argumentos dentro de las clases

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

Puede desear cambiar un argumento individual para un parámetro debido a que ha obtenido información adicional sobre el fenómeno que estaba modelando, desearía probar escenarios alternativos, realizar análisis de sensibilidad o de error o simplemente le gustaría corregir un error. A través de una serie de ejemplos, aprenderá cómo cambiar gran variedad de argumentos de entrada.

• Información general de las clases de ArcGIS Spatial Analyst

Cambiar propiedades o valores de clase

• Para cambiar un valor de un objeto de clase, puede sólo volver a crear la clase.

  neighborhood = NbrCircle(5, "MAP")
  
  # The neighborhood object can be changed from a circle to a rectangle
  neighborhood = NbrRectangle(3, 3, "MAP")

• Un argumento simple puede cambiarse directamente al tener acceso a la propiedad que almacena el argumento dentro del objeto.

  >>> neighborhood = NbrCircle(5, "MAP")
  >>> # The following statements change the radius to 7 and the units to CELL
  >>> neighborhood.radius = 7 
  >>> neighborhood.units = "CELL"
  
  >>> print(neighborhood)
  CIRCLE 7 CELL

• Un argumento numérico almacenado como una propiedad dentro de un objeto puede cambiarse algebraicamente.

  circle = NbrCircle(5, "CELL")
  
  # The following statement changes the radius to 5.5
  circle.radius = circle.radius * 1.1

  También puede utilizar un operador de asignación para cambiar el valor.

  # The following statement changes the radius to 5.5
  circle.radius *= 1.1

Cambiar clases que se crean con listas de python

• Puede agregar elementos a la lista inFeatures para las clases que se crean de listas.

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2"]) 
  
  >>> arguments.inFeatures.append("features3")
  >>> arguments.inFeatures += ["features4", "features5"]
  
  >>> print(arguments.inFeatures)
  ['features1', 'features2', 'features3', 'features4', 'features5']

• También puede eliminar un elemento de la lista de entrada.

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2", "features3", "features4", "features5"])
  >>> del arguments.inFeatures[2]
  
  >>> print(arguments.inFeatures)
  ['features1', 'features2', 'features4', 'features5']

• Puede cambiar una entrada específica dentro de la lista.

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2"]) 
  >>> arguments.inFeatures[1] = "lake2"
  
  >>> print(arguments.inFeatures)
  ['features1', 'lake2']

Clases que se crean con listas dentro de listas

• Puede cambiar una entrada en una tabla de nueva representación (modificando las entradas dentro de listas internas) para las clases que se crean de listas dentro listas.

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13]])
  
  >>> # Change the newValue 12 in the second reclassification to a 10
  >>> remap.remapTable[1][1] = 10
  
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [2, 10], [3, 13]]

• Una entrada individual en una tabla de nueva representación se puede cambiar algebraicamente.

  remap = RemapRange([[1, 10, 5], [10, 20, 8], [20, 30, 10]])
  
  # The following statement increases the endValue 20 by 5 percent
  remap.remapTable[1][1] *= 1.05 
  
  # Another implementation of increasing an entry by 5 percent
  remap.remapTable[1][1] = remapTable.table[1][1] * 1.05

• Esto muestra cómo cambiar una fila individual en la tabla de nueva representación (modificar las listas internas completas).

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [4, 13]])
  
  >>> # Change the second reclassification [2, 12] to [3,10]
  >>> remap.table[1] = [3, 10]
    
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [3, 10], [4, 13]]

• Esto muestra cómo agregar entradas a una tabla de nueva representación (agregar una lista interior).

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13]])
  
  >>> # Add a forth reclassification, [4, 14] to the end
  >>> remap.remapTable.append([4, 14]) 
  
  >>> # Another approach for adding a row
  >>> remap.remapTable += [[5, 15]] 
  
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [2, 12], [3, 13], [4, 14], [5, 15]]

• Esto muestra cómo eliminar entradas de una tabla de nueva representación (eliminar una lista interior).

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13], [4, 14], [5, 15]])
  
  >>> # Delete the entire second reclassification
  >>> del remap.remapTable[1]
  
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [3, 13], [4, 14], [5, 15]]

Clases que se crean a partir de una serie de clases dentro de una lista

• Puede cambiar un punto específico dentro de la lista para una clase que se crea de una serie de clases dentro de una lista.

  >>> points = [Point(0, 5), Point(15, 175)]
  
  >>> # Change the X value of the second input to 25
  >>> points[1].X = 25 
  
  >>> print(points)
  [<Point (0.0, 5.0, #, #)>, <Point (25.0, 175.0, #, #)>]