Image Analyst toolbox history

The tables below catalog changes made to every tool in the Image Analyst toolbox. There is one table per tool and you can click the tool name to navigate to the tool reference page.

For more information on how to interpret and use these tables, see the topic About the toolbox history tables.

Abs

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

ACos

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

ACosH

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Aggregate Multidimensional Raster

VersionDescription

2.8

3 new parameters added:

  • percentile_interpolation_type
  • dimensionless
  • percentile_value

Parameter aggregation_method had new option added: PERCENTILE

2.6

Nuevo entorno agregado: pyramid

2.5

Parameter in_multidimensional_raster has 3 new data types:

  • Mosaic Dataset
  • Image Service
  • Raster Dataset

Parameter interval_keyword has 6 new options:

  • RECURRING_MONTHLY
  • PENTADLY
  • DEKADLY
  • RECURRING_WEEKLY
  • RECURRING_QUARTERLY
  • RECURRING_DAILY

2.4

Novedad en esta versión

Analyze Changes Using CCDC

VersionDescription

2.6

Novedad en esta versión

Analyze Changes Using LandTrendr

VersionDescription

2.7

Novedad en esta versión

ASin

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

ASinH

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

ATan

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

ATan2

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

ATanH

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Bitwise And

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Bitwise Left Shift

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Bitwise Not

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Bitwise Or

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Bitwise Right Shift

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Bitwise XOr

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Boolean And

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Boolean Not

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Boolean Or

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Boolean XOr

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Cell Statistics

VersionDescription

2.9

2 new parameters added:

  • percentile_interpolation_type
  • percentile_value

Parameter statistics_type had new option added: PERCENTILE

2.5

Nuevo parámetro agregado: process_as_multiband

Este parámetro tiene dos opciones: SINGLE_BAND para procesar como banda única y MULTI_BAND para procesar como multibanda. El valor predeterminado es SINGLE_BAND.

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Classify Objects Using Deep Learning

VersionDescription

2.9

New parameter added: caption_field

2.6

Parameter in_raster has 2 new data types:

  • Feature Class
  • Feature Layer

2.5

Novedad en esta versión

Classify Pixels Using Deep Learning

VersionDescription

2.7

New parameter added: out_classified_folder

2.5

New parameter added: processing_mode

Parameter in_raster has new data type: Folder

2.3

Novedad en esta versión

Classify Raster

VersionDescription

2.6

Parameter in_raster has 2 new data types:

  • Mosaic Dataset
  • Raster Dataset

Parameter in_additional_raster has 2 new data types:

  • Mosaic Dataset
  • Raster Dataset

2.2

Parameter in_raster has 2 new data types:

  • Image Service
  • String

Parameter in_additional_raster has 2 new data types:

  • Image Service
  • String

2.1

Novedad en esta versión

Combinatorial And

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Combinatorial Or

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Combinatorial XOr

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Compute Accuracy For Object Detection

VersionDescription

2.7

Novedad en esta versión

Compute Change Raster

VersionDescription

2.9

2 new parameters added:

  • to_classname_field
  • from_classname_field

2.7

Novedad en esta versión

Compute Confusion Matrix

VersionDescription

2.1

Novedad en esta versión

Compute Segment Attributes

VersionDescription

2.1

Novedad en esta versión

Con

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Cos

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

CosH

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Create Accuracy Assessment Points

VersionDescription

2.9

New parameter added: polygon_dimension_field

2.1

Novedad en esta versión

Deep Learning Model To Ecd

VersionDescription

2.3

Desaprobado

2.1

Novedad en esta versión

Detect Change Using Change Analysis Raster

VersionDescription

2.8

6 new parameters added:

  • filter_by_start_value
  • min_start_value
  • max_end_value
  • max_start_value
  • min_end_value
  • filter_by_end_value

2.7

11 new parameters added:

  • filter_by_year
  • segment_date
  • min_duration
  • min_year
  • max_magnitude
  • change_direction
  • max_year
  • min_magnitude
  • filter_by_duration
  • max_duration
  • filter_by_magnitude

Parameter change_type has 4 new options:

  • TIME_OF_FASTEST_CHANGE
  • TIME_OF_SHORTEST_CHANGE
  • TIME_OF_LONGEST_CHANGE
  • TIME_OF_SLOWEST_CHANGE

2.6

Novedad en esta versión

Detect Change Using Deep Learning

VersionDescription

2.8

Novedad en esta versión

Detect Objects Using Deep Learning

VersionDescription

2.6

Parameter in_raster has 2 new data types:

  • Feature Class
  • Feature Layer

2.5

New parameter added: processing_mode

Parameter in_raster has new data type: Folder

2.3

Novedad en esta versión

Diff

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Dimensional Moving Statistics

VersionDescription

2.9

Novedad en esta versión

Divide

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Equal To

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Exp

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Exp10

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Exp2

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Export Training Data For Deep Learning

VersionDescription

2.9

Parameter metadata_format had new option added: Imagenet

2.8

New parameter added: in_raster2

Parameter metadata_format had new option added: CycleGAN

2.7

Parameter metadata_format had 2 new options:

  • MultiLabeled_Tiles
  • Export_Tiles

2.6

Default value for parameter metadata_format changed from KITTI_rectangles to PASCAL_VOC_rectangles

2.5

Moved from the Segmentation and Classification toolset to the Deep Learning toolset.

4 new parameters added:

  • blacken_around_feature
  • crop_mode
  • process_all_raster_items
  • reference_system

2.4

Two new parameters added:

  • in_mask_polygons
  • rotation_angle

Parameter metadata_format had new option added: Labeled_Tiles

2.3

2 new parameters added:

  • buffer_radius
  • class_value_field

Parameter in_raster has 4 new data types:

  • Internet Tiled Layer
  • Map Server Layer
  • Raster Dataset
  • MapServer

Parameter metadata_format had new option added: RCNN_Masks

Parameter in_class_data has 2 new data types:

  • Feature Class
  • Raster Dataset

2.2

New parameter added: start_index

2.1

Novedad en esta versión

Extract Video Frames To Images

VersionDescription

2.9

Parameter image_type changed from Required to Optional

2.3

Novedad en esta versión

Find Argument Statistics

VersionDescription

2.6

Nuevo entorno agregado: pyramid

2.5

Novedad en esta versión

Float

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Focal Statistics

VersionDescription

2.4

Nueva opción para el parámetro statistics_type: PERCENTILE

Nuevo parámetro agregado: percentile_value. Este parámetro solo está disponible si el tipo de estadísticas se establece en percentil.

The median option of statistics_type now supports float rasters as input. The output from median is now always Float.

2.3

Se ha agregado la compatibilidad con varios núcleos. Use el entorno Factor de procesamiento en paralelo para controlar el número de núcleos que usa la herramienta.

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Generate Multidimensional Anomaly

VersionDescription

2.6

New parameter added: reference_mean_raster

Parameter calculation_interval had new option added: EXTERNAL_RASTER

Nuevo entorno agregado: pyramid

2.5

New parameter added: calculation_interval

Parameter removed: temporal_interval

Parameter order changed at parameter 5:

  • Old parameter: temporal_interval
  • New parameter: calculation_interval

Parameter in_multidimensional_raster has 3 new data types:

  • Mosaic Dataset
  • Image Service
  • Raster Dataset

Parameter method has 4 new options:

  • PERCENT_OF_MEDIAN
  • DIFFERENCE_FROM_MEDIAN
  • Z_SCORE
  • PERCENT_DIFFERENCE_FROM_MEDIAN

2.4

Novedad en esta versión

Generate Training Samples From Seed Points

VersionDescription

2.1

Novedad en esta versión

Generate Trend Raster

VersionDescription

2.7

New parameter added: seasonal_period

Parameter line_type has 2 new options:

  • MANN-KENDALL
  • SEASONAL-KENDALL

2.6

5 new parameters added:

  • r2
  • rmse
  • cycle_unit
  • slope_p_value
  • cycle_length

Nuevo entorno agregado: pyramid

2.5

Novedad en esta versión

Greater Than

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Greater Than Equal

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

InList

VersionDescription

2.3

New parameter added: process_as_multiband

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Inspect Training Samples

VersionDescription

2.1

Novedad en esta versión

Int

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Is Null

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Less Than

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Less Than Equal

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Linear Spectral Unmixing

VersionDescription

2.5

Novedad en esta versión

Ln

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Log10

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Log2

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Minus

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Mod

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Multidimensional Principal Components

VersionDescription

2.9

Novedad en esta versión

Negate

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Non Maximum Suppression

VersionDescription

2.3

Novedad en esta versión

Not Equal

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Over

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Pick

VersionDescription

2.5

Nuevo parámetro agregado: process_as_multiband

Este parámetro tiene dos opciones: desactivado (SINGLE_BAND en Python) para procesar como banda única y activado (MULTI_BAND en Python) para procesar como multibanda. La opción predeterminada es el procesamiento SINGLE_BAND.

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Plus

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Power

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Predict Using Regression Model

VersionDescription

2.8

Novedad en esta versión

Predict Using Trend Raster

VersionDescription

2.6

Nuevo entorno agregado: pyramid

2.5

Novedad en esta versión

Raster Calculator

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Remove Raster Segment Tiling Artifacts

VersionDescription

2.1

Novedad en esta versión

Round Down

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Round Up

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Sample

VersionDescription

2.6

New parameter added: max_segment_size

2.6

Novedad en esta versión

Segment Mean Shift

VersionDescription

2.1

Novedad en esta versión

Set Null

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Sin

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

SinH

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Square

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Square Root

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Summarize Categorical Raster

VersionDescription

2.7

Novedad en esta versión

Tan

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

TanH

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Test

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Times

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Train Deep Learning Model

VersionDescription

2.9

Parameter model_type has 6 new options:

  • SIAMMASK
  • PIX2PIXHD
  • CHANGEDETECTOR
  • MMDETECTION
  • DEEPSORT
  • MMSEGMENTATION

Parameter model_type had CHANGEDETECTION option removed

Parameter backbone_model has 2 new options:

  • REID_V2
  • REID_V1

2.8

Parameter model_type has 9 new options:

  • IMAGECAPTIONER
  • CYCLEGAN
  • BDCN_EDGEDETECTOR
  • SUPERRESOLUTION
  • HED_EDGEDETECTOR
  • CONNECTNET
  • MULTITASK_ROADEXTRACTOR
  • PIX2PIX
  • CHANGEDETECTOR

2.7

Parameter model_type has 3 new options:

  • FASTERRCNN
  • YOLOV3
  • DEEPLAB
.

Parameter backbone_model has new option, DARKNET53.

Parameter pretrained_model now supports a deep learning packe file (.dlpk).

2.6

Parameter backbone_model has 17 new options:

  • DENSENET121
  • DENSENET161
  • DENSENET169
  • DENSENET201
  • MOBILENET_V2
  • MASKRCNN50_FPN
  • RESNET18
  • RESNET101
  • RESNET152
  • VGG11
  • VGG11_BN
  • VGG13
  • VGG13_BN
  • VGG16
  • VGG16_BN
  • VGG19
  • VGG19_BN

New parameter added: freeze.

2.5

Novedad en esta versión

Train ISO Cluster Classifier

VersionDescription

2.1

Novedad en esta versión

Train K-Nearest Neighbor Classifier

VersionDescription

2.9

Novedad en esta versión

Train Maximum Likelihood Classifier

VersionDescription

2.6

Nuevo parámetro agregado: dimension_value_field

2.1

Novedad en esta versión

Train Random Trees Classifier

VersionDescription

2.6

Nuevo parámetro agregado: dimension_value_field

Default value for parameter max_samples_per_class changed from 500 to 1000

2.1

Novedad en esta versión

Train Random Trees Regression Model

VersionDescription

2.9

3 new parameters added:

  • out_sample_features
  • percent_testing
  • out_scatterplots

2.8

Novedad en esta versión

Train Support Vector Machine Classifier

VersionDescription

2.6

Nuevo parámetro agregado: dimension_value_field

2.1

Novedad en esta versión

Update Accuracy Assessment Points

VersionDescription

2.9

2 new parameters added:

  • polygon_dimension_field
  • point_dimension_field

2.1

Novedad en esta versión

Video Metadata To Feature Class

VersionDescription

2.3

Novedad en esta versión

Video Multiplexer

VersionDescription

2.2

Novedad en esta versión

Weighted Sum

VersionDescription

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Zonal Statistics

VersionDescription

2.7

Nuevo parámetro agregado: percentile_interpolation_type

2.6

Nueva opción para el parámetro statistics_type: PERCENTILE

Nuevo parámetro agregado: percentile_value. Este parámetro solo está disponible si el tipo de estadísticas se establece en percentil.

2.5

Nuevo parámetro agregado: process_as_multidimensional

Este parámetro tiene dos opciones: SINGLE_SLICE (desactivado) para procesar una única división y ALL_SLICES (activado) para procesar varias divisiones. El valor predeterminado es SINGLE_SLICE.

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.2

Se ha producido un cambio en el comportamiento predeterminado del entorno cuando la entrada de zona es una entidad. in_value_raster se utiliza ahora como el ráster de alineación.

2.1

Novedad en esta versión

Zonal Statistics as Table

2.7

Nuevo parámetro agregado: percentile_interpolation_type

2.6

Novedad en esta versión