Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
Si para la Muestra se especifican las ubicaciones de entrada como un dataset de entidades de punto, es posible que las coordenadas de punto no sean las mismas que los centros de celdas de las celdas especificadas en el ráster de entrada. Para determinar los valores en las ubicaciones exactas de los puntos seleccionados, se debe adoptar una técnica de remuestreo. Para tipos de datos discretos, el algoritmo de remuestreo predeterminado Más cercano será suficiente. Sin embargo, para tipos de datos continuos, resulta más adecuado utilizar otra técnica de remuestreo. Por ejemplo, para los datos de elevación, la aplicación de una interpolación bilineal o convolución cúbica ofrecerá resultados más precisos. La opción bilineal determinará los valores de celda basados en la distancia ponderada de los cuatro centros de celda de entrada más cercanos. La opción cúbica calculará el valor de celda basado en la distancia ponderada de las 16 celdas más cercanas.
El parámetro Procesar como multidimensional determina cómo se muestrean los rásteres de entrada. Si este parámetro está activado, los rásteres de entrada se muestrearán junto con todas las dimensiones; si no es así, solo se muestreará la parte actual del ráster multidimensional. Cuando se activa el parámetro Procesar como multidimensional, los valores muestreados aparecen en filas separadas de la tabla de salida (salida por filas). Cuando se desactiva el parámetro, los valores muestreados aparecen como columnas separadas en la tabla de salida (por columnas). Una salida por filas puede resultar útil cuando se utiliza la tabla de salida para crear diagramas y gráficos.
Salida de muestra para rásteres bidimensionales
Para cada ubicación de ejemplo, la información del número de ubicación (el valor del ráster o el Id. de entidad de punto), la ubicación en el espacio de mapa (coordenadas x,y) y los valores de celda de los rásteres de entrada se escriben en la tabla. La tabla tiene la siguiente estructura general:
locationID-1 x-coord1 y-coord1 cellvalue1 cellvalue2 cellvalue3 ....
locationID-2 x-coord2 y-coord2 cellvalue1 cellvalue2 cellvalue3 ....A continuación aparece un ejemplo de una salida de tabla FGDB de la herramienta Muestra:
Salida de muestra para rásteres multidimensionales
Para cada ubicación de muestra, se escriben en la tabla la información del número de ubicación (el valor del ráster o el Id. de la entidad de puntos o el valor del campo especificado en el parámetro Id. único) y los valores de celda de cada ráster de entrada. Se agrega una fila nueva a la tabla para cada combinación única de valores de dimensión. Por ejemplo, si un dataset tiene 10 profundidades para cuatro períodos de tiempo y existen dos ubicaciones de muestra, la tabla resultante contendrá 80 filas. La tabla tiene la siguiente estructura general:
locationID-1 cellvalue dimensionAvalue1 dimensionBvalue1 .... locationID-1 cellvalue dimensionAvalue1 dimensionBvalue2 .... locationID-1 cellvalue dimensionAvalue2 dimensionBvalue1 .... locationID-1 cellvalue dimensionAvalue2 dimensionBvalue2 .... locationID-2 cellvalue dimensionAvalue1 dimensionBvalue1 .... locationID-2 cellvalue dimensionAvalue1 dimensionBvalue2 .... locationID-2 cellvalue dimensionAvalue2 dimensionBvalue1 ....
locationID-2 cellvalue dimensionAvalue2 dimensionBvalue2 ....A continuación aparece un ejemplo de una salida de tabla FGDB de la herramienta Muestra:
