Función Interpolar datos irregulares

Información general

Las nubes de puntos, LIDAR y otros datasets almacenan su geolocalización como matrices de datos de puntos con espacios irregulares. La función Interpolar datos irregulares convierte datos cuadriculados irregulares de clase de entidad de punto en un dataset ráster con píxeles cuadrados.

Notes

Puede cambiar el método de interpolación y el tamaño de celda de salida utilizados en la función ráster Interpolar datos irregulares.

Parámetros

Nombre del parámetro	Descripción
Muestras de entrada	La clase de entidad de puntos o shapefile de entrada.
Campo de valor	El nombre del campo que contiene el valor de los puntos que se van a interpolar.
Tamaño de celda	El tamaño de celda para el dataset ráster de salida. Puede ser diferente al ráster de entrada, aunque la extensión del dataset ráster permanecerá igual.
Método de interpolación	El método de remuestreo que se va a utilizar para la interpolación: Vecino más cercano: calcula el valor de píxel mediante el píxel más cercano. Si no hay ningún píxel de origen, no se podrá crear ningún píxel nuevo en la salida. Esta es la opción predeterminada. Simplificación lineal: utiliza una red irregular triangular desde los puntos centrales de cada celda del ráster irregular para interpolar una superficie que, después, se convierte a un ráster regular. Vecino natural: busca el subconjunto más cercano de muestras de entrada a un punto de consulta y les aplica la ponderación en función de áreas proporcionadas para interpolar un valor. Ponderación de distancia inversa: determina los valores de celda mediante una combinación ponderada linealmente de un conjunto de puntos o celdas de muestra. La ponderación es una función de la inversa de la distancia a partir de puntos o celdas conocidos.
Radio de búsqueda	El número de píxeles que se van a incluir en el remuestreo. El valor predeterminado es 3 píxeles.