Métodos de implementación de la revisión automatizada

Available with ArcGIS Pro Standard and Data Reviewer licenses.

ArcGIS Data Reviewer ofrece las siguientes opciones a la hora de implementar la revisión automática:

  • Reglas de Reviewer en una geodatabase
  • Trabajo por lotes de Reviewer

Estas funcionalidades son flexibles y escalables para adaptarse a implementaciones pequeñas y grandes por igual. Dependiendo de las necesidades de su organización y de su implementación, puede automatizar la revisión de datos de entidades de varias fuentes, como las almacenadas en shapefiles, clases de entidad de geodatabase y tablas independientes, y capas de entidades web de ArcGIS Enterprise.

Reglas de Reviewer en una geodatabase (flujos de trabajo basados en reglas de atributos)

Las reglas de geodatabase de Reviewer son comprobaciones de Data Reviewer configuradas que validan las clases de entidades de geodatabase y las tablas independientes utilizando flujos de trabajo basados en reglas de atributos. Las reglas se crean utilizando las herramientas de ArcGIS Pro y se almacenan en una geodatabase que se puede compartir mediante la exportación a un archivo de documento de espacio de trabajo CSV o XML.

Considere lo siguiente al implementar la revisión automatizada con reglas de geodatabase de Reviewer:

  • Las reglas se crean mediante las herramientas de ArcGIS Pro.
  • Las reglas de geodatabase habilitan la evaluación de la calidad de una entidad antes o durante (regla de atributos de restricción) y después de la edición (regla de atributos de validación).
  • Se requieren el permiso del propietario de los datos para los datos de origen y una licencia de ArcGIS Desktop Standard para la creación de reglas. Se requiere una licencia de ArcGIS Desktop Standard para evaluar entidades y filas mediante reglas de atributos de validación.
  • Las reglas de atributos de validación se admiten con ArcGIS Pro (Inspector de errores), el geoprocesamiento (la herramienta Evaluar reglas) y ArcGIS Enterprise (operación REST de evaluate) con una licencia de la extensión ArcGIS Data Reviewer.
  • Las reglas de atributos se admiten en implementaciones de geodatabases de archivos y móviles (usando ArcGIS Pro) y geodatabases corporativas versionadas en rama (usando ArcGIS Enterprise).
  • Se admiten entidades almacenadas en clases de entidades de geodatabase y tablas independientes.
  • Los errores se almacenan en tablas mantenidas por el sistema junto con los datos de producción.
  • La fase de error y la información de estado se administran automáticamente para los errores creados con reglas de atributos de validación.

Más información sobre la administración de reglas de Reviewer en una geodatabase

Trabajo por lotes de Reviewer

Los trabajos por lotes de Reviewer contienen comprobaciones de Data Reviewer configuradas que validan entidades almacenadas en clases de entidad (por ejemplo, clases de entidad de geodatabase o shapefiles) y tablas independientes. Los trabajos por lotes se crean utilizando herramientas de ArcMap y se almacenan en un archivo (.rbj) que se puede compartir mediante plantillas de proyecto y paquetes en ArcGIS Pro.

Considere lo siguiente al implementar la revisión automatizada con trabajos por lotes:

  • Las reglas se crean mediante las herramientas de ArcMap.
  • Para crear reglas se requiere un permiso de solo lectura para los datos de origen.
  • La validación de entidades se admite con ArcMap (herramienta Validar por lotes), geoprocesamiento (herramienta Ejecutar trabajo por lotes de Reviewer) y ArcGIS Workflow Manager (Classic) (paso Ejecutar trabajo por lotes de Reviewer).
  • Se admiten entidades de varias fuentes de datos (geodatabases y shapefiles).
  • Se admiten fuentes de geodatabase no versionadas y con versionado tradicional.
  • Los errores se almacenan en una geodatabase especificada, en un dataset de Reviewer.
  • Los errores se administran manualmente mediante ArcMap (tabla de Reviewer) o ArcGIS Pro (vista Resultados de Reviewer).

Más información sobre la migración de ArcMap a ArcGIS Pro para la validación de datos