Interpolar desde nube de puntos (Administración de datos)

Resumen

Interpola un modelo de elevación digital (DTM) o un modelo digital de superficie (DSM) a partir de una nube de puntos.

Uso

• La forma de la nube de puntos puede ser archivos LAS o una tabla de puntos de solución.

Parámetros

Cuadro de diálogo

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Carpeta o tabla de puntos LAS de entrada	La ruta y el nombre del archivo, carpeta o capa de entidades. La entrada puede ser una carpeta de archivos LAS o una tabla de puntos de solución procedentes de herramientas de representación cartográfica de ortofotos. Los archivos LAS pueden ser la salida de la herramienta Generar nube de puntos, en la que los puntos LAS se clasifican como terreno y por encima del terreno. La tabla de puntos de solución es la salida de la herramienta Calcular ajustes de bloque o de la herramienta Calcular modelo de cámara.	Folder; File; Feature Layer
Ráster de salida	La ubicación, el nombre y la extensión de archivo del dataset ráster de salida. La salida se puede crear en la mayoría de los formatos de ráster de escritura, como TIFF, CRF o IMG.	Raster Dataset
Tamaño de celda	El tamaño de celda del dataset ráster de salida.	Double
Método de interpolación (Opcional)	Especifica el método que se utilizará para interpolar el dataset ráster de salida de la nube de puntos. Interpolación bilineal de TIN—Se utilizará el método de triangulación. También se conoce como interpolación lineal de la red irregular de triángulos (TIN), y está diseñada para puntos dispersos distribuidos irregularmente como, por ejemplo, los puntos de solución de un cálculo de ajuste de bloques. Interpolación por vecino natural de TIN—Se utilizará el método de vecino natural. Es similar a la triangulación, pero genera una superficie más suave y tiene un procesamiento más intensivo desde el punto de vista informático. Interpolación media ponderada de distancia inversa—Se utilizará el método de media ponderada de distancia inversa (IDW). Se utiliza para puntos densos distribuidos regularmente como, por ejemplo, archivos LAS de la nube de puntos procedentes de la herramienta Generar nube de puntos. El radio de búsqueda de IDW se calcula automáticamente según la densidad de puntos media.	String
Método de suavizado (Opcional)	Especifica el filtro que se utilizará para suavizar el dataset ráster de salida. Gausiano 3 x 3—Se utilizará un filtro gaussiano con una ventana de 3 x 3. Gausiano 5 x 5—Se utilizará un filtro gaussiano con una ventana de 5 x 5. Gausiano 7 x 7—Se utilizará un filtro gaussiano con una ventana de 7 x 7. Gausiano 9 x 9—Se utilizará un filtro gaussiano con una ventana de 9 x 9. Sin suavizado—No se utilizará ningún filtro de suavizado.	String
Tipo de superficie (Opcional)	Especifica si se creará un modelo de elevación digital o un modelo digital de superficie. Modelo de elevación digital—Se creará un modelo de elevación digital interpolando solo los puntos del terreno. Modelo digital de superficie—Se creará un modelo digital de superficie interpolando todos los puntos.	String
DEM de relleno de entrada (Opcional)	Entrada de ráster de DEM que se utiliza para rellenar áreas NoData. Las áreas de NoData pueden existir en aquellos casos en que los píxeles no dispongan de suficiente información de la entrada para generar valores.	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer

Python

arcpy.management.InterpolateFromPointCloud(in_container, out_raster, cell_size, {interpolation_method}, {smooth_method}, {surface_type}, {fill_dem})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_container	La ruta y el nombre del archivo, carpeta o capa de entidades. La entrada puede ser una carpeta de archivos LAS o una tabla de puntos de solución procedentes de herramientas de representación cartográfica de ortofotos. Los archivos LAS pueden ser la salida de la herramienta Generar nube de puntos, en la que los puntos LAS se clasifican como terreno y por encima del terreno. La tabla de puntos de solución es la salida de la herramienta Calcular ajustes de bloque o de la herramienta Calcular modelo de cámara.	Folder; File; Feature Layer
out_raster	La ubicación, el nombre y la extensión de archivo del dataset ráster de salida. La salida se puede crear en la mayoría de los formatos de ráster de escritura, como TIFF, CRF o IMG.	Raster Dataset
cell_size	El tamaño de celda del dataset ráster de salida.	Double
interpolation_method (Opcional)	Especifica el método que se utilizará para interpolar el dataset ráster de salida de la nube de puntos. TRIANGULATION—Se utilizará el método de triangulación. También se conoce como interpolación lineal de la red irregular de triángulos (TIN), y está diseñada para puntos dispersos distribuidos irregularmente como, por ejemplo, los puntos de solución de un cálculo de ajuste de bloques. NATURAL_NEIGHBOR—Se utilizará el método de vecino natural. Es similar a la triangulación, pero genera una superficie más suave y tiene un procesamiento más intensivo desde el punto de vista informático. IDW—Se utilizará el método de media ponderada de distancia inversa (IDW). Se utiliza para puntos densos distribuidos regularmente como, por ejemplo, archivos LAS de la nube de puntos procedentes de la herramienta Generar nube de puntos. El radio de búsqueda de IDW se calcula automáticamente según la densidad de puntos media.	String
smooth_method (Opcional)	Especifica el filtro que se utilizará para suavizar el dataset ráster de salida. GAUSS3x3—Se utilizará un filtro gaussiano con una ventana de 3 x 3. GAUSS5x5—Se utilizará un filtro gaussiano con una ventana de 5 x 5. GAUSS7x7—Se utilizará un filtro gaussiano con una ventana de 7 x 7. GAUSS9x9—Se utilizará un filtro gaussiano con una ventana de 9 x 9. NONE—No se utilizará ningún filtro de suavizado.	String
surface_type (Opcional)	Especifica si se creará un modelo de elevación digital o un modelo digital de superficie. DTM—Se creará un modelo de elevación digital interpolando solo los puntos del terreno. DSM—Se creará un modelo digital de superficie interpolando todos los puntos.	String
fill_dem (Opcional)	Entrada de ráster de DEM que se utiliza para rellenar áreas NoData. Las áreas de NoData pueden existir en aquellos casos en que los píxeles no dispongan de suficiente información de la entrada para generar valores.	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer

Muestra de código

Ejemplo 1 de InterpolateFromPointCloud (secuencia de comandos independiente)

Esta es una muestra de Python para la función InterpolateFromPointCloud.

import arcpy
arcpy.InterpolateFromPointCloud_management('c:/data/LASFolder',
                                           'c:/data/dsm.crf', '10',
                                           'IDW', 'GAUSS5x5', 'DTM')

Entornos

Alineación de celda, Espacio de trabajo actual, Extensión, Transformaciones geográficas, Máscara, Sistema de coordenadas de salida, Factor de procesamiento en paralelo, Pirámide, Espacio de trabajo temporal

Información de licenciamiento

• Basic: No
• Standard: No
• Advanced: Sí