Remuestrear (Administración de datos)

Resumen

Cambia la resolución espacial de un dataset ráster y define reglas para agregar o interpolar valores en los nuevos tamaños de píxel.

Uso

• El tamaño de celda puede cambiarse, pero la extensión del dataset ráster permanecerá igual.

• Puede guardar la salida en formato BIL, BIP, BMP, BSQ, DAT, Cuadrícula de Esri, GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF, MRF o CRF, o en cualquier dataset ráster de geodatabase.

• El parámetro Tamaño de celda de salida puede remuestrear la salida al mismo tamaño de celda que una capa ráster existente o puede producir un tamaño de celda X e Y específico.

• Existen cuatro opciones para el parámetro Técnica de remuestreo:

  • Más cercano: realiza una asignación de vecino más cercano y es el método de interpolación más rápido. Se utiliza principalmente para datos discretos, como la clasificación del uso del suelo, ya que no cambiará los valores de las celdas. El error espacial máximo será la mitad del tamaño de celda.
  • Mayoría: realiza un algoritmo de mayoría y determina el nuevo valor de la celda basándose en los valores más populares de la ventana de filtro. Suele usarse con datos discretos como el método del vecino más cercano; la opción Mayoría tiende a proporcionar un resultado más uniforme que Más cercano. El método de remuestreo de mayoría encontrará las celdas de 4 por 4 correspondientes en el espacio de entrada que son más cercanas al centro de la celda de salida y utilizan la mayoría de los vecinos de 4 por 4.
  • Bilineal: realiza una interpolación bilineal y determina el nuevo valor de una celda basándose en el promedio de distancia ponderada de los cuatro centros de celdas de entrada más cercanos. Es útil para los datos continuos y suavizará un poco los datos.
  • Cúbica: realiza una convolución cúbica y determina el nuevo valor de una celda basándose en el ajuste de una curva suave a través de los 16 centros de celdas de entrada más cercanos. Es apropiada para los datos continuos, aunque puede hacer que el ráster de salida tenga valores que se encuentren fuera del rango del ráster de entrada. Si esto es inaceptable, utilice la opción Bilineal en su lugar. La salida de la convolución cúbica está geométricamente menos distorsionada que el ráster obtenido con la ejecución del algoritmo de remuestreo de vecino más cercano. La desventaja de la opción Cúbico es que necesita más tiempo de procesamiento.

  Las opciones Bilineal y Cúbico no deberían utilizarse con datos de categorías, ya que los valores de celda pueden modificarse.

• Si el centro del píxel del espacio de salida coincide exactamente con el mismo de los píxeles de las celdas de entrada, este valor de celda determinado recibe todos los pesos, lo que hace que el píxel de salida sea el mismo que el centro de la celda. Esto afectará al resultado de la interpolación bilineal y la convolución cúbica.

• La esquina inferior izquierda del dataset ráster de salida tendrá la misma ubicación de coordenadas espaciales de mapa que la esquina inferior izquierda del dataset ráster de entrada.

• El número de filas y columnas del ráster de salida se determina de la siguiente forma:

  columnas = (xmáx. - xmín.) / tamaño de celda filas = (ymáx. - ymín.) / tamaño de celda

• Si queda algún resto de las ecuaciones anteriores, se realiza un redondeo del número de columnas y filas.

• Esta herramienta admite datos ráster multidimensionales. Para ejecutar la herramienta en cada porción del ráster multidimensional y generar una salida de ráster multidimensional, asegúrese de guardar la salida en CRF.

  Entre los tipos de dataset multidimensional de entrada admitidos se incluyen: capa ráster multidimensional, dataset de mosaico, servicio de imágenes y CRF.

Parámetros

Cuadro de diálogo

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Ráster de entrada	El dataset ráster que presenta la resolución espacial que se desea cambiar.	Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
Dataset ráster de salida	El nombre, la ubicación y el formato del dataset creado. .bil: Esri BIL .bip: Esri BIP .bmp: BMP .bsq: Esri BSQ .dat: ENVI DAT .gif: GIF .img: ERDAS IMAGINE .jpg: JPEG .jp2: JPEG 2000 .png: PNG .tif: TIFF .mrf: MRF .crf: CRF Ninguna extensión para Cuadrícula de Esri Cuando almacene un dataset ráster en una geodatabase, no agregue ninguna extensión de archivo al nombre del dataset ráster. Cuando se almacena el dataset ráster con el formato JPEG, JPEG 2000 o TIFF o en una geodatabase, se puede especificar un tipo de compresión y la calidad de compresión.	Raster Dataset
Tamaño de celda de salida (Opcional)	El tamaño de celda del nuevo ráster utilizando un dataset ráster existente o especificando el ancho (x) y la altura (y).	Cell Size XY
Técnica de remuestreo (Opcional)	Especifica la técnica de remuestreo que se desea utilizar. Más cercano—Se utilizará la técnica del vecino más cercano. Minimiza los cambios en los valores de píxel ya que no se crean valores nuevos y es la técnica de remuestreo más rápida. Es adecuado para datos discretos, como la cobertura de suelo. Bilineal—Se utiliza la técnica de interpolación bilineal. Calcula el valor de cada píxel promediando (ponderados por la distancia) los valores de los cuatro píxeles circundantes. Es adecuado para datos continuos. Cúbico—Se utilizará la técnica de convolución cúbica. Calcula el valor de cada píxel ajustando una curva suavizada según los 16 píxeles circundantes. Esto genera la imagen más suavizada, pero puede crear valores fuera del rango detectado en los datos de origen. Es adecuado para datos continuos. Mayoría—Se utilizará la técnica de remuestreo de mayoría. Determina el valor de cada píxel según el valor más popular en una ventana de 4 x 4. Es adecuada para datos discretos.	String

Python

arcpy.management.Resample(in_raster, out_raster, {cell_size}, {resampling_type})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_raster	El dataset ráster que presenta la resolución espacial que se desea cambiar.	Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
out_raster	El nombre, la ubicación y el formato del dataset creado. .bil: Esri BIL .bip: Esri BIP .bmp: BMP .bsq: Esri BSQ .dat: ENVI DAT .gif: GIF .img: ERDAS IMAGINE .jpg: JPEG .jp2: JPEG 2000 .png: PNG .tif: TIFF .mrf: MRF .crf: CRF Ninguna extensión para Cuadrícula de Esri Cuando almacene un dataset ráster en una geodatabase, no agregue ninguna extensión de archivo al nombre del dataset ráster. Cuando se almacena el dataset ráster con el formato JPEG, JPEG 2000 o TIFF o en una geodatabase, se puede especificar un tipo de compresión y la calidad de compresión.	Raster Dataset
cell_size (Opcional)	El tamaño de celda del nuevo ráster utilizando un dataset ráster existente o especificando el ancho (x) y la altura (y). Es posible especificar el tamaño de celda de estas maneras: Use un número único que especifique un tamaño de celda cuadrado. Use dos números que especifiquen el tamaño de celda X e Y, con espacio delimitado. Use la ruta de un dataset ráster desde el cual se importará el tamaño de celda cuadrado.	Cell Size XY
resampling_type (Opcional)	Especifica la técnica de remuestreo que se desea utilizar. NEAREST—Se utilizará la técnica del vecino más cercano. Minimiza los cambios en los valores de píxel ya que no se crean valores nuevos y es la técnica de remuestreo más rápida. Es adecuado para datos discretos, como la cobertura de suelo. BILINEAR—Se utiliza la técnica de interpolación bilineal. Calcula el valor de cada píxel promediando (ponderados por la distancia) los valores de los cuatro píxeles circundantes. Es adecuado para datos continuos. CUBIC—Se utilizará la técnica de convolución cúbica. Calcula el valor de cada píxel ajustando una curva suavizada según los 16 píxeles circundantes. Esto genera la imagen más suavizada, pero puede crear valores fuera del rango detectado en los datos de origen. Es adecuado para datos continuos. MAJORITY—Se utilizará la técnica de remuestreo de mayoría. Determina el valor de cada píxel según el valor más popular en una ventana de 4 x 4. Es adecuada para datos discretos.	String

Muestra de código

Ejemplo 1 de Remuestrear (ventana de Python)

Esta es una muestra de Python para la función Resample.

import arcpy
arcpy.Resample_management("c:/data/image.tif", "resample.tif", "10 20", "NEAREST")

Ejemplo 2 de Remuestrear (script independiente)

Esta es una muestra de script de Python para la función Resample.

# Resample TIFF image to a higher resolution

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"
    
arcpy.Resample_management("image.tif", "resample.tif", "10", "CUBIC")

Entornos

Compresión, Espacio de trabajo actual, Extensión, Transformaciones geográficas, NoData, Palabra clave CONFIG de salida, Sistema de coordenadas de salida, Factor de procesamiento en paralelo, Pirámide, Estadísticas de ráster, Método de remuestreo, Espacio de trabajo temporal, Alinear ráster, Tamaño de tesela

Información de licenciamiento

• Basic: Sí
• Standard: Sí
• Advanced: Sí