| Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Capas de estadísticas geográficas 3D de entrada | Las capas de estadísticas geográficas 3D que se exportarán al Archivo netCDF de salida. Si se proporciona más de una capa, la salida será un archivo netCDF multivariante. | Geostatistical Layer |
Archivo netCDF de salida | El archivo netCDF de salida que contiene los valores exportados de las Capas de estadísticas geográficas 3D de entrada. | File |
Exportar ubicaciones (Opcional) | Especifica las ubicaciones que se exportarán de las Capas de estadísticas geográficas 3D de entrada. Puede exportar a puntos de cuadrícula en 3D o proporcionar entidades de puntos 3D personalizadas para representar las ubicaciones de exportación. Si elige puntos de cuadrícula en 3D, debe proporcionar valores para los parámetros Espaciado X, Espaciado Y y Espaciado de elevación que representen la distancia entre cada punto de cuadrícula de todas las dimensiones. Si elige Puntos 3D personalizados, debe proporcionar entidades de puntos 3D en el parámetro Ubicaciones de puntos 3D que representen las ubicaciones que se van a exportar.
| String |
Espaciado X (Opcional) | El espaciado entre cada punto de cuadrícula de la dimensión x. El valor predeterminado crea 40 puntos a lo largo de la extensión x de salida. | Linear Unit |
Espaciado Y (Opcional) | El espaciado entre cada punto de cuadrícula de la dimensión y. El valor predeterminado crea 40 puntos a lo largo de la extensión y de salida. | Linear Unit |
Espaciado de elevación (Opcional) | El espaciado entre cada punto de cuadrícula de la dimensión (z) de elevación. El valor predeterminado crea 40 puntos a lo largo de la extensión z de salida. | Linear Unit |
Ubicaciones de puntos 3D (Opcional) | Las entidades de puntos 3D que representan las ubicaciones que se van a exportar. Las entidades de puntos deben tener sus elevaciones almacenadas en el atributo de geometría Shape.Z. | Feature Layer |
Variables de salida (Opcional) | Especifica los tipos de salida para las Capas de estadísticas geográficas 3D de entrada. Puede especificar uno o más tipos de salida para cada una de las capas o puede aplicar un tipo de salida a todas las capas de estadísticas geográficas de entrada. De forma predeterminada, se exportarán las predicciones de todas las capas. Para exportar otros tipos de salida, especifique la capa a exportar (o elija Todas para especificar todas las capas) en la primera entrada de la tabla de valores. Especifique el tipo de salida en la segunda entrada de la tabla de valores. Si elige Probabilidad o Cuantil como tipo de salida, especifique el valor de umbral (para probabilidad) o el valor de cuantil (para cuantil) en la tercera entrada de la tabla de valores. Si elige Predicción o Error estándar de predicción como tipo de salida, puede dejar la tercera entrada de la tabla de valores vacía. Más información sobre los tipos de salida de estadísticas geográficas | Value Table |
Polígonos de área de estudio de entrada (Opcional) | Las entidades poligonales que representan el área de estudio. Solo los puntos que se encuentran dentro del área de estudio se guardan en el archivo netCDF de salida. Cuando se visualizan como una capa de vóxel, solo se mostrarán en la escena los vóxeles dentro del área de estudio. Se determina si los puntos están dentro o fuera del área de estudio usando solo sus coordenadas x e y. | Feature Layer |
Disponible con una licencia de Geostatistical Analyst.
Resumen
Exporta una o varias capas de estadísticas geográficas 3D creadas con la herramienta Kriging bayesiano empírico 3D a un formato netCDF (archivo *.nc). La finalidad principal de esta herramienta es preparar las capas de estadísticas geográficas 3D para su visualización como una capa de vóxel en una escena local.
Ilustración
Uso
El parámetro Archivo netCDF de salida no agregará automáticamente capas al mapa o la escena. Para renderizar la salida como una capa de vóxel, se debe agregar a una escena local con el mismo sistema de coordenadas horizontales y verticales que el archivo netCDF. También se puede agregar a un mapa o escena como una capa de entidades o ráster con la herramienta Crear capa de entidades NetCDF o con la herramienta Crear capa ráster NetCDF, respectivamente.
Para renderizar el Archivo netCDF de salida como una capa de vóxel, establezca el parámetro Exportar ubicaciones en puntos de cuadrícula en 3D. La capa de vóxel requiere ubicaciones de cuadrícula para poder renderizar.
Todas las Capas de estadísticas geográficas 3D de entrada deben ser capas de estadísticas geográficas 3D creadas con Kriging bayesiano empírico 3D.
Puede elegir las ubicaciones para predecir y exportar de una de las siguientes formas:
- Predecir a puntos de cuadrícula en 3D: las predicciones se exportarán a puntos de cuadrícula en 3D. Para usar esta opción, especifique puntos de cuadrícula en 3D para el parámetro Exportar ubicaciones. Los parámetros Espaciado X, Espaciado Y y Espaciado de elevación especifican la distancia entre cada punto de cuadrícula en las dimensiones x, y y z (elevación).
- Predecir a ubicaciones 3D personalizadas: las predicciones se exportarán a ubicaciones 3D personalizadas definidas por entidades de puntos 3D. Para utilizar esta opción, especifique Puntos 3D personalizados para el parámetro Exportar ubicaciones y agregue entidades de punto 3D al parámetro Ubicaciones de punto 3D para especificar las ubicaciones que se van a exportar. Las ubicaciones de puntos 3D deben tener sus elevaciones almacenadas en el atributo de geometría Shape.Z. Si las elevaciones se almacenan como un campo de atributo en lugar de Shape.Z, puede convertirlas a puntos 3D con la herramienta De entidad a 3D por atributo.
La extensión de salida predeterminada del parámetro Archivo netCDF de salida es la combinación de las extensiones de todas las Capas de estadísticas geográficas 3D de entrada.
Si se especifican puntos de cuadrícula en 3D para el parámetro Exportar ubicaciones, el primer punto se crea en las coordenadas x mínima, y mínima y z mínima del entorno Extensión de salida. Los puntos restantes se crean al iterar las distancias de los parámetros Espaciado X, Espaciado Y y Espaciado de elevación a través de las dimensiones de la extensión de salida. Si alguna de las distancias de espaciado no divide uniformemente la dimensión correspondiente de la extensión de salida, se creará una fila o columna de puntos más allá de la extensión de salida. Por ejemplo, si la extensión de salida para x se especifica como 0 a 10 y el parámetro Espaciado X se especifica como 3, la salida tendrá 4 filas en la extensión x: 0, 3, 6, 9 y 12. Del mismo modo, se creará una fila o columna de puntos adicional si las distancias de espaciado no dividen uniformemente las extensiones y o z.
El parámetro Polígonos de área de estudio de entrada se puede utilizar para limitar los resultados de interpolación a un área de estudio concreta en lugar de mostrar un cubo completo de resultados. Solo las ubicaciones dentro del área de estudio tendrán puntos creados en el archivo netCDF de salida.
Si se proporcionan Polígonos de área de estudio de entrada, la extensión del área de estudio se utiliza como la extensión de salida predeterminada y los valores de los parámetros Espaciado X, Espaciado Y y Espaciado de elevación se recalcularán según esta extensión. Así se garantiza que la salida rellene toda el área de estudio de forma predeterminada.
Parámetros
arcpy.ga.GALayer3DToNetCDF(in_3d_geostat_layers, out_netcdf_file, {export_locations}, {x_spacing}, {y_spacing}, {elevation_spacing}, {in_points_3d}, {output_variables}, {in_study_area})| Nombre | Explicación | Tipo de datos |
in_3d_geostat_layers [in_3d_geostat_layers,...] | Las capas de estadísticas geográficas 3D que se exportarán al Archivo netCDF de salida. Si se proporciona más de una capa, la salida será un archivo netCDF multivariante. | Geostatistical Layer |
out_netcdf_file | El archivo netCDF de salida que contiene los valores exportados de las Capas de estadísticas geográficas 3D de entrada. | File |
export_locations (Opcional) | Especifica las ubicaciones que se exportarán de las Capas de estadísticas geográficas 3D de entrada. Puede exportar a puntos de cuadrícula en 3D o proporcionar entidades de puntos 3D personalizadas para representar las ubicaciones de exportación. Si elige puntos de cuadrícula en 3D, debe proporcionar valores para los parámetros Espaciado X, Espaciado Y y Espaciado de elevación que representen la distancia entre cada punto de cuadrícula de todas las dimensiones. Si elige Puntos 3D personalizados, debe proporcionar entidades de puntos 3D en el parámetro Ubicaciones de puntos 3D que representen las ubicaciones que se van a exportar.
| String |
x_spacing (Opcional) | El espaciado entre cada punto de cuadrícula de la dimensión x. El valor predeterminado crea 40 puntos a lo largo de la extensión x de salida. | Linear Unit |
y_spacing (Opcional) | El espaciado entre cada punto de cuadrícula de la dimensión y. El valor predeterminado crea 40 puntos a lo largo de la extensión y de salida. | Linear Unit |
elevation_spacing (Opcional) | El espaciado entre cada punto de cuadrícula de la dimensión (z) de elevación. El valor predeterminado crea 40 puntos a lo largo de la extensión z de salida. | Linear Unit |
in_points_3d (Opcional) | Las entidades de puntos 3D que representan las ubicaciones que se van a exportar. Las entidades de puntos deben tener sus elevaciones almacenadas en el atributo de geometría Shape.Z. | Feature Layer |
output_variables [[layer_name, output_type, quantile_probability_value],...] (Opcional) | Especifica los tipos de salida para las Capas de estadísticas geográficas 3D de entrada. Puede especificar uno o más tipos de salida para cada una de las capas o puede aplicar un tipo de salida a todas las capas de estadísticas geográficas de entrada. De forma predeterminada, se exportarán las predicciones de todas las capas. Para exportar otros tipos de salida, especifique la capa a exportar (o elija Todas para especificar todas las capas) en la primera entrada de la tabla de valores. Especifique el tipo de salida en la segunda entrada de la tabla de valores. Si elige Probabilidad o Cuantil como tipo de salida, especifique el valor de umbral (para probabilidad) o el valor de cuantil (para cuantil) en la tercera entrada de la tabla de valores. Si elige Predicción o Error estándar de predicción como tipo de salida, puede dejar la tercera entrada de la tabla de valores vacía. Más información sobre los tipos de salida de estadísticas geográficas | Value Table |
in_study_area (Opcional) | Las entidades poligonales que representan el área de estudio. Solo los puntos que se encuentran dentro del área de estudio se guardan en el archivo netCDF de salida. Cuando se visualizan como una capa de vóxel, solo se mostrarán en la escena los vóxeles dentro del área de estudio. Se determina si los puntos están dentro o fuera del área de estudio usando solo sus coordenadas x e y. | Feature Layer |
Muestra de código
Interpola puntos 3D dos veces y convierte las salidas a un archivo netCDF multivariante.
import arcpy
arcpy.ga.EmpiricalBayesianKriging3D("my3DPoints1", "Shape.Z",
"myValueField1", "my3DGALayer1")
arcpy.ga.EmpiricalBayesianKriging3D("my3DPoints2", "Shape.Z",
"myValueField2", "my3DGALayer2")
arcpy.ga.GALayer3DToNetCDF("my3DGALayer1;my3DGALayer2", "outputNCDF.nc",
"3D_GRIDDED_POINTS", "50 Meters", "50 Meters", "5 Meters",
"", "<ALL> PREDICTION #")Interpola puntos 3D dos veces y convierte las salidas a un archivo netCDF multivariante. Exporte a puntos 3D personalizados y de cuadrícula.
# Name: GALayer3DToNetCDF_Example_02.py
# Description: Interpolates 3D points and exports to a netCDF file.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Author: Esri
# Import system modules
import arcpy
# Allow overwriting output
arcpy.env.overwriteOutput = True
# Set up variables
in3DPoints1 = "C:/gapydata/inputs.gdb/my3DPoints1"
in3DPoints2 = "C:/gapydata/inputs.gdb/my3DPoints2"
elevationField1 = "Shape.Z"
elevationField2 = "Shape.Z"
valueField1 = "myValueField1"
valueField2 = "myValueField2"
outGALayer1 = "myGALayer1"
outGALayer2 = "myGALayer2"
# Check out the ArcGIS Geostatistical Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("GeoStats")
# Execute Empirical Bayesian Kriging 3D twice
arcpy.ga.EmpiricalBayesianKriging3D(in3DPoints1, elevationField1, valueField1, outGALayer1)
arcpy.ga.EmpiricalBayesianKriging3D(in3DPoints2, elevationField2, valueField2, outGALayer2)
# Export predictions for first model and probability that second model exceeds 10
# Export to gridded 3D points
# Set up variables
in_3d_ga_layers = outGALayer1+";"+outGALayer2
out_ncdf = "C:/gapydata/outputs/outputNetCDF1.nc"
export_locations = "3D_GRIDDED_POINTS"
x_spacing = "50 Meters"
y_spacing = "50 Meters"
elev_spacing = "5 Meters"
custom_points = ""
out_vars = "myGALayer1 PREDICTION #;myGALayer2 PROBABILITY 10"
# Run tool.
arcpy.ga.GALayer3DToNetCDF(in_3d_ga_layers, out_ncdf, export_locations,
x_spacing, y_spacing, elev_spacing, custom_points, out_vars)
# Export standard errors for first model and 75th quantile for second model
# Export to custom 3D points
# Set up variables
in_3d_ga_layers = outGALayer1+";"+outGALayer2
out_ncdf = "C:/gapydata/outputs/outputNetCDF2.nc"
export_locations = "CUSTOM_3D_POINTS"
x_spacing = ""
y_spacing = ""
elev_spacing = ""
custom_points = "C:/gapydata/inputs.gdb/myCustom3DPoints"
out_vars = "myGALayer1 PREDICTION_STANDARD_ERROR #;myGALayer2 QUANTILE 0.75"
# Run tool.
arcpy.ga.GALayer3DToNetCDF(in_3d_ga_layers, out_ncdf, export_locations,
x_spacing, y_spacing, elev_spacing, custom_points, out_vars)Entornos
Información de licenciamiento
- Basic: Requiere Geostatistical Analyst
- Standard: Requiere Geostatistical Analyst
- Advanced: Requiere Geostatistical Analyst