Rellenar los valores que faltan (Minería de patrones en espacio-tiempo)

Resumen

Reemplaza valores que faltan (nulos) por valores estimados según los vecinos espaciales, los vecinos del espacio-tiempo, valores de serie temporal o valores de estadísticas globales.

Más información sobre cómo funciona Rellenar valores que faltan

Ilustración

Uso

• El valor del parámetro Entidades o tabla de entrada puede ser entidades de punto o poligonales o una tabla independiente.

• Para una entidad de entrada, los valores que faltan se pueden estimar usando vecinos espaciales, vecinos espaciotemporales o valores de serie temporal. Los valores que faltan pueden estar en las entidades de entrada o en una tabla relacionada. Para las tablas independientes, los valores que faltan se pueden estimar usando estadísticas globales del campo de entrada o de los valores de serie temporal. Dado que las tablas independientes no tienen información espacial, no es posible definir vecinos espaciales para las tablas.

• La salida contendrá tres campos para cada campo del parámetro Campos para rellenar. El primero contendrá los valores originales y rellenados y el segundo contendrá un indicador que señala que el valor se ha estimado. El campo estimado mantendrá su nombre de campo original, pero los alias de campo se crearán con el siguiente formato de nombre: <field>_FILLED y <field>_ESTIMATED. Para las entidades de entrada, el tercer campo es el campo de número de vecinos, <field>_ N_NEIGHBORS, que se usa en los cálculos de cada valor estimado. Para las tablas de entrada independientes, el tercer campo es el campo de número de registros, <field>_NUM_REC_USED, que se usa en los cálculos de cada valor estimado.

• Para las entidades de entrada, la salida también contendrá campos con valores que pueden ayudarle a comprender el número de vecinos y el rango de valores vecinos utilizados para calcular el valor objetivo que falta. Si el parámetro Método de relleno está establecido en Promedio, se notificará la desviación estándar (<field>_STD) de los vecinos utilizada en los cálculos. Se notificará el valor máximo de vecinos (<field>_MAX) para la opción Máximo y el valor mínimo de vecinos (<field>_MIN) para la opción Mínimo. Si el parámetro Método de relleno está establecido en Mediana, se notificará la desviación absoluta media (<field>_MAD) de los vecinos. Si los valores que faltan se rellenan utilizando la opción Tendencia temporal, el campo <field>_RES incluirá la suma de los valores residuales cuadrados de la spline. El campo NNBRS contendrá el recuento de vecinos utilizado para calcular los valores estimados.

• Para las tablas independientes, la salida incluirá campos que contienen valores que pueden ayudarle a comprender las estadísticas y el rango de los valores no nulos del campo utilizado en los cálculos para el valor objetivo que falta. Si el parámetro Método de relleno está establecido en la opción Promedio, se notifica la desviación estándar (<field>_STD) de todos los valores no nulos del campo utilizada en los cálculos. Se notificará el valor máximo del campo de entrada (<field>_MAX) para la opción Máximo y el valor mínimo (<field>_MIN) para la opción Mínimo. Si el parámetro Método de relleno está establecido en Mediana, se notificará la desviación absoluta media (<field>_MAD) de los valores no nulos. Si los valores que faltan se rellenan utilizando la opción Tendencia temporal, el campo <field>_RES incluirá la suma de los valores residuales cuadrados de la spline.

• Puede incluir campos que no contengan valores nulos. Estos campos se copiarán en la salida, pero no tendrán asociados campos adicionales en la salida (por ejemplo, <field>_FILLED o <field>_ESTIMATED). También puede proporcionar un valor para el parámetro Id. único que se agregará a la salida y que se podrá utilizar volver a unir los resultados a las entidades o tabla de entrada.

• El campo NUM_EST (TOT_EST si utiliza una tabla relacionada) es el número total de variables estimadas para el registro asociado. Este campo se utiliza para representar el mapa de salida.

• Puede incorporar los campos adicionales a la tabla o entidades de entrada utilizando el parámetro Incorporar campos a la entrada. Si incorpora estos campos, no se puede proporcionar una tabla relacionada.

• Para las entidades de entrada, el parámetro Id. de ubicación se puede utilizar de diferentes maneras en función de la estructura de los datos espaciotemporales de entrada.

  • Si los datos están almacenados en una tabla relacionada (es decir, tiene un conjunto de entidades en una clase de entidad con una tabla relacionada que contiene atributos a lo largo del tiempo) y desea rellenar los valores que faltan en la tabla relacionada, puede utilizar el parámetro Tabla relacionada. El valor del parámetro Id. de ubicación asigna cada entidad de la clase de entidad de entrada a un conjunto de registros de la tabla relacionada y debe ser único para cada entidad de entrada.
  • Si los datos se almacenan en la misma clase de entidad (es decir, al repetir formas o geometría), el parámetro Id. de ubicación especificará cada ubicación única en la clase de entidad. Por ejemplo, si tiene datos de población a nivel de condado de EE. UU. durante 10 años, cada condado se repetirá 10 veces en la clase de entidad y el Id. de condado se utilizará para especificar cada ubicación única de condado. El Id. de ubicación debe ser único para cada ubicación, pero no necesariamente único para cada entidad.

• El valor de Id. de ubicación es un campo de tipo entero o texto y debe representar una ubicación única y estática. No debe tener coordenadas X,Y diferentes con el tiempo.

• Esta herramienta se puede utilizar con datos de panel almacenados como formas repetidas o con una tabla relacionada. Si se proporciona un valor para el parámetro Id. de ubicación, la herramienta reconocerá que la entrada son datos del panel y se necesitará el parámetro Campo de tiempo.

• Para las tablas independientes, si se proporciona un valor para el parámetro Id. de ubicación y no se proporciona ningún valor para el parámetro Campo de tiempo, los valores estimados se calcularán usando los registros con el mismo Id. de ubicación que la ubicación con el valor nulo que se está rellenando. Por ejemplo, si tiene datos a nivel de condado de EE. UU. y desea rellenar los valores que faltan utilizando la media de todos los condados en el mismo estado, puede utilizar un campo que represente el estado como Id. de ubicación.

• Si los valores de los parámetros Id. de ubicación y Campo de tiempo son tablas independientes de entrada, solo estará disponible la opción Tendencia temporal del parámetro Método de relleno

• Si se elige la opción Distancia fija, Solo bordes de contigüidad o Bordes o esquinas de contigüidad para el parámetro Conceptualización de relaciones espaciales, se puede simular una ventana de espacio-tiempo eligiendo un valor para los parámetros Banda de distancia y Vecindad temporal.

• Si se elige la opción Distancia fija, Solo bordes de contigüidad o Bordes o esquinas de contigüidad para el parámetro Conceptualización de relaciones espaciales, se puede definir un valor para el parámetro Número de vecinos espaciales para especificar una cantidad mínima de vecinos.

• La opción Tendencia temporal para el parámetro Método de relleno solo está disponible si se han establecido valores para los parámetros Id. de ubicación y Campo de tiempo.

• Cuando utilice la opción Tendencia temporal para rellenar valores, la ubicación con un valor nulo que se rellena debe tener como mínimo dos periodos de tiempo con valores al inicio y al menos dos periodos de tiempo con valores al final de la serie temporal para rellenarse. Debido a este requisito, los valores nulos presentes en los dos primeros o en los dos últimos periodos de tiempo no se pueden rellenar mediante la opción Tendencia temporal.

• La opción Tendencia temporal utiliza el método Spline univariante interpolada del paquete de interpolación de SciPy.

• Al rellenar los valores que faltan de los datos del panel con vecinos espaciales, establezca el parámetro Vecindad temporal en 0.

• Si los datos son del panel, puede usar el parámetro Vecindad temporal para filtrar por tiempo. Como alternativa, valor de Vecindad temporal de 0 le permite consultar solamente vecinos espaciales.

• Es importante inspeccionar los valores rellenados resultantes para asegurarse de que sean significativos para su análisis. Por ejemplo, si su campo original era un entero y la herramienta se definió para rellenar con la media de los vecinos espaciales, los decimales se incluirán en los resultados, lo que puede que no tenga sentido si el campo de entrada era un recuento. Además, según el método empleado en el parámetro Tendencia temporal, el resultado puede ser un número negativo, aunque ninguno de los valores existentes sea negativo. Esto no tendría sentido si el campo que estaba rellenado era de población.

• El campo N_NEIGHBORS informa sobre el número de vecinos incluidos en los cálculos de esa entidad. Si el parámetro Método de relleno está definido como Tendencia temporal, el número representa los valores que existen en la serie temporal para ese valor de Id. de ubicación (por ejemplo, si solo faltase un valor en su serie temporal, informaría del número de periodos de tiempo de su dataset menos 1). Si utiliza un valor para el parámetro Conceptualización de relaciones espaciales de Vecinos K más cercanos además de un valor para Vecindad temporal, el número de vecinos sobre los que se informa incluirá los vecinos K de la entidad dentro de la ventana de tiempo especificada.

• El parámetro Valor nulo representa los valores nulos (ausentes). Este parámetro se utiliza de diferentes maneras según los formatos de entrada y salida.

  • Para tablas o clases de entidad de geodatabase, se presupone que <Null> es el valor nulo (el que falta) si no se proporciona ningún valor para el parámetro Valor nulo. Si se proporciona un valor, ese valor y los valores de <Null> se calcularán en la salida de la herramienta.
  • Para shapefiles y tablas dBASE, se requiere el parámetro Valor Nulo. Debe proporcionar un valor que represente valores nulos o ausentes en los datos de entrada (por ejemplo, -9999).
  • Si la entrada es una tabla o clase de entidad de geodatabase de archivos y la salida es un shapefile o una tabla dBASE, se requiere este parámetro para especificar cómo se representarán en la salida de la herramienta los valores que faltan que no se pueden estimar.

• Los valores que falten que no se puedan estimar ni rellenar se notificarán en la salida con el formato en el que existían los nulos originalmente o según se hayan especificado en el parámetro Valor nulo.

• Durante la ejecución de la herramienta, en la parte inferior del panel Geoprocesamiento se escriben los mensajes que describen detalles del análisis y las características de los campos rellenados. Para acceder a los mensajes, pase el cursor sobre la barra de progreso y haga clic en el botón emergente o expanda la sección de mensajes del panel Geoprocesamiento. También puede acceder a los mensajes de una ejecución anterior de la herramienta Rellenar los valores que faltan mediante el historial de geoprocesamiento.

Parámetros

Cuadro de diálogo

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Entidades o tabla de entrada	La clase de entidad poligonal o de puntos o tabla independiente que contiene los valores nulos que se van a rellenar. Si se proporciona el valor del parámetro Tabla relacionada, los valores nulos que se van a rellenar se incluirán en la tabla relacionada. Las entidades de entrada se correlacionarán con las filas de la tabla relacionada para especificar la vecindad de espacio-tiempo.	Feature Layer; Table View
Entidades o tabla de salida (Opcional)	Las entidades o la tabla independiente de salida que incluirán los valores rellenados (estimados). Si se especifica valor para el parámetro Tabla relacionada, la salida de este parámetro contendrá el número de valores estimados en cada ubicación y el valor del parámetro Tabla de salida contendrá los valores rellenados (estimados).	Feature Class; Table
Campos para rellenar	Los campos numéricos que contienen los datos que faltan (valores nulos).	Field
Método de relleno	Especifica el tipo de cálculo que se aplicará. La opción Tendencia temporal solo está disponible si se proporcionan valores para los valores de los parámetros Id. de ubicación y Campo de tiempo. Media—Los valores nulos se reemplazarán por el valor medio (promedio) de los vecinos de la entidad o el valor medio del campo que se rellenará en las tablas independientes. Mínimo—Los valores nulos se reemplazarán por el valor mínimo (más pequeño) de los vecinos de la entidad o el valor mínimo del campo que se rellenará en las tablas independientes. Máximo—Los valores nulos se reemplazarán por el valor máximo (más grande) de los vecinos de la entidad o el valor máximo del campo que se rellenará en las tablas independientes. Mediana—Los valores nulos se reemplazarán por la mediana (valor medio ordenado) de los vecinos de la entidad o la mediana del campo que se rellenará en las tablas independientes. Tendencia temporal—Los valores nulos se reemplazarán en función de la tendencia en esa ubicación única.	String
Conceptualización de relaciones espaciales (Opcional)	Especifica cómo se definirán las relaciones espaciales entre las entidades. Distancia fija—En los cálculos se incluirán las entidades vecinas que están dentro de una distancia crítica especificada (el valor del parámetro Banda de distancia) de cada entidad y se excluirá todo lo que está fuera de la distancia crítica. K vecinos más próximos—Las entidades k más cercanas se incluirán en los cálculos; k es un parámetro numérico especificado. Solo bordes de contigüidad—Solo las entidades de polígono vecinas que comparten un límite o que se superponen tendrán influencia sobre los cálculos de la entidad poligonal de destino. Bordes o esquinas de contigüidad—Las entidades poligonales que comparten un límite, comparten un nodo o se superponen tendrán influencia sobre los cálculos de la entidad poligonal de destino. Obtener ponderaciones espaciales a partir del archivo—Las relaciones espaciales se definirán por un archivo de ponderaciones espaciales especificadas. La ruta del archivo de ponderaciones espaciales se especifica mediante el parámetro Archivo de matriz de ponderaciones.	String
Banda de distancia (Opcional)	La distancia de valor límite de la opción Distancia fija del parámetro Conceptualización de relaciones espaciales. Las entidades que están fuera del valor límite especificado para una entidad de destino se ignorarán en los cálculos de esa entidad. Este parámetro no está disponible para las opciones Solo bordes de contigüidad o Bordes o esquinas de contigüidad.	Linear Unit
Vecindad temporal (Opcional)	Un intervalo hacia delante y hacia atrás en el tiempo que determina las entidades que se utilizarán en los cálculos para la entidad de destino. Las entidades que no estén dentro de este intervalo de la entidad de destino se ignorarán en los cálculos para esa entidad.	Time Unit
Campo de tiempo (Opcional)	El campo que contiene el registro de tiempo para cada registro del dataset. Este campo de tiempo debe ser de tipo Fecha. Para la entrada de entidades, el campo de tiempo definirá los vecinos temporales mientras se rellenan los valores que faltan. Se debe proporcionar un valor si se proporciona una tabla relacionada. Para las entradas de entidades y tablas, el campo de tiempo se utilizará al rellenar los valores que faltan utilizando la tendencia temporal en la ubicación.	Field
Número de vecinos espaciales (Opcional)	El número de vecinos más cercanos que se incluirá en los cálculos. Si se elige la opción Distancia fija, Solo bordes de contigüidad o Bordes o esquinas de contigüidad del parámetro Conceptualización de relaciones espaciales, este número es la cantidad mínima de vecinos que se incluirá en los cálculos.	Long
Id. de ubicación (Opcional)	Un campo entero o de texto que contiene un Id. único para cada ubicación. Si se proporciona una tabla relacionada, este campo se utiliza para hacer coincidir cada entidad de entrada con las filas de la tabla relacionada; los valores de este campo deben ser únicos para cada entidad de entrada. Si no se proporciona una tabla relacionada, este campo se utiliza para especificar cada ubicación única en las entidades de entrada para determinar los vecinos temporales. En este caso, los valores de este campo deben ser únicos para cada ubicación, pero no tienen que ser únicos para cada entidad (porque más de una entidad puede tener la misma ubicación).	Field
Tabla relacionada (Opcional)	La tabla o vista de tabla que contiene los datos temporales para cada una de las entidades del parámetro Entidades o tabla de entrada.	Table View
Id. de ubicación relacionada (Opcional)	Un campo de tipo entero o texto del parámetro Tabla relacionada que contiene el valor del parámetro Id. de ubicación sobre el que se basará la relación.	Field
Archivo de matriz de ponderaciones espaciales (Opcional)	La ruta a un archivo que contenga los pesos que definen las relaciones espaciales, y potencialmente temporales entre las entidades.	File
Id. único (Opcional)	Un campo de tipo entero que contiene un valor diferente para cada registro del valor del parámetro Entidades o tabla de entrada. Este campo se puede utilizar para unir los resultados de nuevo al dataset original. Si no tiene un campo Unique ID, puede crear uno agregando un campo de tipo entero a la tabla de atributos de la entidad de entrada y calculando los valores de campo iguales que el campo FID o OBJECTID.	Field
Valor nulo (Opcional)	El valor que representa valores nulos (que faltan). Si no se proporciona ningún valor, se presupondrá el valor <Null> para las clases de entidad y tablas de la geodatabase. Si se proporciona un valor, se rellenarán tanto el valor como todos los valores <Null>. Si la entrada o la salida son un shapefile o una tabla dBASE, se requiere un valor numérico del marcador de posición nulo.	Double
Tabla de Salida (Opcional)	La tabla de salida que incluirá los valores rellenados (estimados). La tabla de salida es obligatoria si se ha proporcionado una tabla relacionada.	Table
Incorporar campos a datos de entrada (Opcional)	Especifica si los campos de valores rellenados se incorporarán a los datos de entrada o si se creará una clase de entidad o tabla de salida con los campos de valores rellenados. Si incorpora los campos, no puede proporcionar una tabla relacionada y el entorno del sistema de coordenadas de salida se ignorará. Activado: los campos que contienen los valores rellenados se incorporarán a los datos de entrada. Esta opción modifica los datos de entrada. Desactivado: se creará una clase de entidad o tabla de salida que contenga los campos valores rellenados. Esta es la opción predeterminada.	Boolean

Salida derivada

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Entidades o tabla de entrada actualizadas	Las entidades o tabla de entrada actualizadas que contienen los campos de valores rellenados.	Feature Layer, Table View

Python

arcpy.stpm.FillMissingValues(in_features, {out_features}, fields_to_fill, fill_method, {conceptualization_of_spatial_relationships}, {distance_band}, {temporal_neighborhood}, {time_field}, {number_of_spatial_neighbors}, {location_id}, {related_table}, {related_location_id}, {weights_matrix_file}, {unique_id}, {null_value}, {out_table}, {append_to_input})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_features	La clase de entidad poligonal o de puntos o tabla independiente que contiene los valores nulos que se van a rellenar. Si se proporciona el valor del parámetro related_table, los valores nulos que se van a rellenar se incluirán en la tabla relacionada. Las entidades de entrada se correlacionarán con las filas de la tabla relacionada para especificar la vecindad de espacio-tiempo.	Feature Layer; Table View
out_features (Opcional)	Las entidades o la tabla independiente de salida que incluirán los valores rellenados (estimados). Si se especifica valor para el parámetro related_table, la salida de este parámetro contendrá el número de valores estimados en cada ubicación y el valor del parámetro out_table contendrá los valores rellenados (estimados).	Feature Class; Table
fields_to_fill [fields_to_fill,...]	Los campos numéricos que contienen los datos que faltan (valores nulos).	Field
fill_method	Especifica el tipo de cálculo que se aplicará. La opción TEMPORAL_TREND solo está disponible si se proporcionan valores para los parámetros location_id y time_field. AVERAGE—Los valores nulos se reemplazarán por el valor promedio (medio) de los vecinos de la entidad. MINIMUM—Los valores nulos se reemplazarán por el valor mínimo (más pequeño) de los vecinos de la entidad. MAXIMUM—Los valores nulos se reemplazarán por el valor máximo (más grande) de los vecinos de la entidad. MEDIAN—Los valores nulos se reemplazarán por la mediana (valor medio ordenado) de los vecinos de la entidad. TEMPORAL_TREND—Los valores nulos se reemplazarán en función de la tendencia en esa ubicación única.	String
conceptualization_of_spatial_relationships (Opcional)	Especifica cómo se definirán las relaciones espaciales entre las entidades. FIXED_DISTANCE—En los cálculos se incluirán las entidades vecinas que están dentro de una distancia crítica especificada (el valor del parámetro distance_band) de cada entidad y se excluirá todo lo que está fuera de la distancia crítica. K_NEAREST_NEIGHBORS—Las entidades k más cercanas se incluirán en los cálculos; k es un parámetro numérico especificado. CONTIGUITY_EDGES_ONLY—Solo las entidades de polígono vecinas que comparten un límite o que se superponen tendrán influencia sobre los cálculos de la entidad poligonal de destino. CONTIGUITY_EDGES_CORNERS—Las entidades poligonales que comparten un límite, comparten un nodo o se superponen tendrán influencia sobre los cálculos de la entidad poligonal de destino. GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE—Las relaciones espaciales se definirán por un archivo de ponderaciones espaciales especificadas. La ruta al archivo de ponderaciones espaciales se especifica mediante el parámetro Weights_Matrix_File.	String
distance_band (Opcional)	La distancia de valor límite para la opción FIXED_DISTANCE del parámetro conceptualization_of_spatial_relationships. Las entidades que están fuera del valor límite especificado para una entidad de destino se ignorarán en los cálculos de esa entidad. Este parámetro no está disponible para las opciones CONTIGUITY_EDGES_ONLY o CONTIGUITY_EDGES_CORNERS.	Linear Unit
temporal_neighborhood (Opcional)	Un intervalo hacia delante y hacia atrás en el tiempo que determina las entidades que se utilizarán en los cálculos para la entidad de destino. Las entidades que no estén dentro de este intervalo de la entidad de destino se ignorarán en los cálculos para esa entidad.	Time Unit
time_field (Opcional)	El campo que contiene el registro de tiempo para cada registro del dataset. Este campo de tiempo debe ser de tipo Fecha. Para la entrada de entidades, el campo de tiempo definirá los vecinos temporales mientras se rellenan los valores que faltan. Se debe proporcionar un valor si se proporciona una tabla relacionada. Para las entradas de entidades y tablas, el campo de tiempo se utilizará al rellenar los valores que faltan utilizando la tendencia temporal en la ubicación.	Field
number_of_spatial_neighbors (Opcional)	El número de vecinos más cercanos que se incluirá en los cálculos. Si se elige la opción FIXED_DISTANCE, CONTIGUITY_EDGES_ONLY o CONTIGUITY_EDGES_CORNERS del parámetro conceptualization_of_spatial_relationships, este número es la cantidad mínima de vecinos que se incluirá en los cálculos.	Long
location_id (Opcional)	Un campo entero o de texto que contiene un Id. único para cada ubicación. Si se proporciona una tabla relacionada, este campo se utiliza para hacer coincidir cada entidad de entrada con las filas de la tabla relacionada; los valores de este campo deben ser únicos para cada entidad de entrada. Si no se proporciona una tabla relacionada, este campo se utiliza para especificar cada ubicación única en las entidades de entrada para determinar los vecinos temporales. En este caso, los valores de este campo deben ser únicos para cada ubicación, pero no tienen que ser únicos para cada entidad (porque más de una entidad puede tener la misma ubicación).	Field
related_table (Opcional)	La tabla o vista de tabla que contiene los datos temporales para cada una de las entidades del parámetro in_features.	Table View
related_location_id (Opcional)	Un campo de tipo entero o texto del parámetro related_table que contiene el valor del parámetro location_id sobre el que se basará la relación.	Field
weights_matrix_file (Opcional)	La ruta a un archivo que contenga los pesos que definen las relaciones espaciales, y potencialmente temporales entre las entidades.	File
unique_id (Opcional)	Un campo de tipo entero que contiene un valor diferente para cada registro del valor del parámetro in_features. Este campo se puede utilizar para unir los resultados de nuevo al dataset original. Si no tiene un campo unique_id, puede crear uno agregando un campo de tipo entero a la tabla de clases de entidad y calculando los valores de campo iguales que el campo FID o OBJECTID.	Field
null_value (Opcional)	El valor que representa valores nulos (que faltan). Si no se proporciona ningún valor, se presupondrá el valor <Null> para las clases de entidad y tablas de la geodatabase. Si se proporciona un valor, se rellenarán tanto el valor como todos los valores <Null>. Si la entrada o la salida son un shapefile o una tabla dBASE, se requiere un valor numérico del marcador de posición nulo.	Double
out_table (Opcional)	La tabla de salida que incluirá los valores rellenados (estimados). La tabla de salida es obligatoria si se ha proporcionado una tabla relacionada.	Table
append_to_input (Opcional)	Especifica si los campos de valores rellenados se incorporarán a los datos de entrada o si se creará una clase de entidad o tabla de salida con los campos de valores rellenados. Si incorpora los campos, no puede proporcionar una tabla relacionada y el entorno del sistema de coordenadas de salida se ignorará. APPEND_TO_INPUT—Los campos que contienen los valores rellenados se incorporarán a los datos de entrada. Esta opción modifica los datos de entrada. NEW_FEATURES—Se creará una clase de entidad o tabla de salida que contenga los campos valores rellenados. Esta es la opción predeterminada.	Boolean

Salida derivada

Nombre	Explicación	Tipo de datos
updated_features	Las entidades o tabla de entrada actualizadas que contienen los campos de valores rellenados.	Feature Layer, Table View

Muestra de código

Ejemplo 1 de FillMissingValues (ventana de Python)

El siguiente script de la ventana de Python muestra cómo utilizar la función FillMissingValues.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\STPM\Chicago.gdb"
arcpy.stpm.FillMissingValues("Chicago_Data", "Chicago_Filled", "COUNT", "AVERAGE",
                             "K_NEAREST_NEIGHBORS", "", "", "", 8)

Ejemplo 2 de FillMissingValues (script independiente)

El siguiente script independiente de Python muestra cómo utilizar la función FillMissingValues.

# Fill missing values using a feature set and related table
# Use the results to create a space-time cube from defined locations
# Run Emerging Hot Spot Analysis on the data
# Visualize the results in 3d

# Import system modules
import arcpy

# Set overwriteOutput property to overwrite existing output, by default
arcpy.env.overwriteOutput = True

# Local variables ...
arcpy.env.workspace = r"C:\STPM\Chicago.gdb"

try:
    # Fill missing values in a feature class containing block group polygon 
    # shapes and a related table containing the incidents. Since some of the 
    # values are missing, you will fill them using the temporal trend method.
    arcpy.stpm.FillMissingValues(
            "Chicago_Feature", "Chicago_FilledFeature", "COUNT", 
            "TEMPORAL_TREND", "", "", NoneNone, "TIME", "", "MYID", 
            "Chicago_Table", "MYID", "", "", "", "Chicago_FilledTable")

    # Create a defined location space-time cube using a related table. Using a 
    # reference time at the start of the month to force binning fall on month 
    # breaks. Using temporal aggregation to sum multiple entries into one month.
    # Using the method drop location if missing values since you already filled 
    # using Fill Missing Values.
    arcpy.stpm.CreateSpaceTimeCubeDefinedLocations(
            "Chicago_FilledFeature", r"C:\STPM\Chicago_Cube.nc", "MYID",
            "APPLY_TEMPORAL_AGGREGATION", "TIME", "1 Months", "REFERENCE_TIME", 
            "10/1/2015", "", "COUNT SUM DROP_LOCATIONS", "Chicago_FilledTable",
            "MYID")

    # Run an emerging hot spot analysis on the defined locations cube. Using 
    # contiguity edges so only block groups that bound each other are considered 
    # neighbors.
    arcpy.stpm.EmergingHotSpotAnalysis(
            r"C:\STPM\Chicago_Cube.nc", "COUNT_SUM_NONE", 
            "Chicago_Cube_EmergingHotSpot", "", 1, "", "CONTIGUITY_EDGES_ONLY")

    # Use Visualize Cube in 3d to see the hot spot results for each time slice
    arcpy.stpm.VisualizeSpaceTimeCube3D(
            r"C:\STPM\Chicago_Cube.nc", "COUNT_SUM_NONE", 
            "HOT_AND_COLD_SPOT_RESULTS", "Chicago_Cube_Visualize3d")

except arcpy.ExecuteError:
    # If an error occurred when running the tool, print the messages
    print(arcpy.GetMessages())

Entornos

Sistema de coordenadas de salida, Transformaciones geográficas

Información de licenciamiento

• Basic: Sí
• Standard: Sí
• Advanced: Sí