Calcular atributos de segmento (Spatial Analyst)

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

Disponible con licencia de Image Analyst.

Resumen

Calcula un conjunto de atributos asociados con la imagen segmentada. El ráster de entrada puede ser una imagen segmentada de 8 bits, de una sola banda o de 3 bandas.

Uso

• Esta herramienta genera los atributos de todos los segmentos que existen en la imagen. Los atributos incluyen valor medio, desviación estándar, tamaño de segmento, color convergido (de la herramienta Segmentación (desplazamiento medio)) y compactación.

• Consulte Entornos de análisis y Spatial Analyst para obtener detalles adicionales sobre los entornos de geoprocesamiento que se aplican a esta herramienta.

Parámetros

Cuadro de diálogo

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
RGB segmentado o ráster de escala de grises de entrada	El dataset de ráster segmentado de entrada, donde todos los píxeles que pertenecen a un segmento tienen el mismo color RGB convergido. Normalmente se trata de un ráster RGB de 3 bandas y 8 bits, pero también puede ser un ráster de escala de grises de 1 banda.	Raster Layer; Mosaic Layer
Ráster de entrada adicional (Opcional)	Se incorporarán datasets ráster secundarios, como una imagen multiespectral o un DEM, para generar atributos y otra información requerida por el clasificador. Este ráster es necesario al calcular atributos como valor medio o desviación estándar. Este parámetro es opcional.	Raster Layer; Mosaic Layer
Atributos de segmento utilizados (Opcional)	Especifica los atributos que se incluirán en la tabla de atributos asociada con el ráster de salida. Si la única entrada en la herramienta es una imagen segmentada, los atributos predeterminados son Color de cromacidad promedio, Recuento de píxeles, Compactación y Rectangularidad. Si también se incluye un Ráster de entrada adicional como entrada junto a una imagen segmentada, entonces están disponibles como opciones Número digital medio y Desviación estándar Color convergido—Los valores de color RGB se derivarán del ráster de entrada segmento por segmento. Esto también se conoce como color de cromaticidad promedio. Número de dígito medio—El número digital (DN) medio se derivará de la imagen de píxeles opcional, por segmento. Desviación estándar—La desviación estándar se derivará de la imagen de píxeles opcional, por segmento. Recuento de píxeles—El número de píxeles que componen el segmento, por segmento. Compactación—El grado de compactibilidad o circularidad de un segmento, por segmento. Los valores van de 0 a 1, donde 1 corresponde a un círculo. Rectangularidad—El grado de rectangularidad del segmento, por segmento. Los valores van de 0 a 1, donde 1 corresponde a un rectángulo.	String

Valor de retorno

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Ráster de índice de segmentos de salida	El ráster de índice de segmentos de salida, donde se registran los atributos para cada segmento en la tabla de atributos asociada.	Raster

Python

ComputeSegmentAttributes(in_segmented_raster, {in_additional_raster}, {used_attributes})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_segmented_raster	El dataset de ráster segmentado de entrada, donde todos los píxeles que pertenecen a un segmento tienen el mismo color RGB convergido. Normalmente se trata de un ráster RGB de 3 bandas y 8 bits, pero también puede ser un ráster de escala de grises de 1 banda.	Raster Layer; Mosaic Layer
in_additional_raster (Opcional)	Se incorporarán datasets ráster secundarios, como una imagen multiespectral o un DEM, para generar atributos y otra información requerida por el clasificador. Este ráster es necesario al calcular atributos como valor medio o desviación estándar. Este parámetro es opcional.	Raster Layer; Mosaic Layer
used_attributes [used_attributes,...] (Opcional)	Especifica los atributos que se incluirán en la tabla de atributos asociada con el ráster de salida. COLOR—Los valores de color RGB se derivarán del ráster de entrada segmento por segmento. Esto también se conoce como color de cromaticidad promedio. MEAN—El número digital (DN) medio se derivará de la imagen de píxeles opcional, por segmento. STD—La desviación estándar se derivará de la imagen de píxeles opcional, por segmento. COUNT—El número de píxeles que componen el segmento, por segmento. COMPACTNESS—El grado de compactibilidad o circularidad de un segmento, por segmento. Los valores van de 0 a 1, donde 1 corresponde a un círculo. RECTANGULARITY—El grado de rectangularidad del segmento, por segmento. Los valores van de 0 a 1, donde 1 corresponde a un rectángulo. Si la única entrada en la herramienta es una imagen segmentada, los atributos predeterminados son COLOR, COUNT, COMPACTNESS y RECTANGULARITY. Si también se incluye un in_additional_raster como entrada junto a la imagen segmentada, MEAN y STD están disponibles como opciones.	String

Valor de retorno

Nombre	Explicación	Tipo de datos
out_index_raster_dataset	El ráster de índice de segmentos de salida, donde se registran los atributos para cada segmento en la tabla de atributos asociada.	Raster

Muestra de código

Ejemplo 1 de ComputeSegmentAttributes (ventana de Python)

Este ejemplo calcula atributos de segmento para un ráster TIFF.

import arcpy
from arcpy.sa import *

compute_att = ComputeSegmentAttributes(
                  "c:/test/moncton_seg.tif", "c:/test/moncton.tif", 
                  "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY")

compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")

Ejemplo 2 de ComputeSegmentAttributes (script independiente)

Este ejemplo calcula atributos de segmento para un ráster TIFF.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *


# Set local variables
inSegRaster = "c:/test/moncton_seg.tif"
in_additional_raster = "c:/test/moncton.tif"
attributes = "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY"

# Execute 
compute_att = ComputeSegmentAttributes(inSegRaster, in_additional_raster, 
                                       attributes)
#save output 
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")

Entornos

Compresión, Espacio de trabajo actual, Extensión, Transformaciones geográficas, Sistema de coordenadas de salida, NoData, Factor de procesamiento en paralelo, Pirámide, Espacio de trabajo temporal, Alinear ráster, Tamaño de tesela

Información de licenciamiento

• Basic: Requiere Spatial Analyst o Image Analyst
• Standard: Requiere Spatial Analyst o Image Analyst
• Advanced: Requiere Spatial Analyst o Image Analyst