Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
Las herramientas de coste-distancia calculan para cada celda el menor coste acumulado hasta las ubicaciones de origen especificadas sobre una superficie de coste. Primero debe crear un dataset de origen y un dataset de coste. Estos datasets se pueden crear de distintas formas con las herramientas disponibles en ArcGIS Spatial Analyst extension.
Crear una superficie de coste con varios criterios
En el siguiente ejemplo, se necesita una ruta de menor coste para construir una nueva carretera. Para crear la ruta, primero se debe crear una superficie de coste-distancia, que requiere un dataset de ubicación de origen y un ráster de costes como entradas. El ejemplo demostrará la creación de un ráster de costes.
Origen
El origen es el punto de partida de su propuesta de entidad para el análisis. En el gráfico siguiente, puede ver el área identificada como la ubicación inicial (en rojo) para la carretera propuesta.
Ráster de costes
Un ráster de costes identifica el coste de viajar a través de cada celda. Para crear este ráster, debe identificar el coste de construir una carretera a través de cada celda. Aunque el ráster de costes es un dataset único, se suele utilizar para representar varios criterios. En este ejemplo, el uso del suelo y la pendiente influyen en los costes de construcción. Cada uno de estos datasets está en un sistema de medición diferente (tipo de uso del suelo y pendiente en porcentaje), de modo que no se pueden comparar directamente entre sí y se deben reclasificar con una escala común.
Crear un ráster de costes
En este ejemplo, hay tres pasos generales para crear un ráster de costes.
Reclasificar los datasets a una escala común
Los rásteres de pendiente y de uso del suelo se han reclasificado en una escala del 1 al 10. Se deben examinar los atributos de cada dataset para determinar su contribución al coste de construir una carretera. Por ejemplo, resulta más costoso atravesar pendientes empinadas, por lo que a las pendientes empinadas se les asignarán costes más altos cuando se reclasifique este dataset. Los gráficos siguientes muestran los resultados.
Ponderar datasets según el porcentaje de influencia
El siguiente paso para producir el ráster de costes es combinar los datasets reclasificados. Lo más sencillo es sumarlos matemáticamente. Sin embargo, algunos factores pueden ser más importantes que otros. Por ejemplo, evitar las pendientes empinadas puede ser el doble de importante que el tipo de uso del suelo, por lo que podría dar a este dataset una influencia del 66 por ciento y al dataset de uso del suelo una influencia del 34 por ciento (para llegar al 100 por ciento). Los siguientes diagramas muestran el proceso conceptual:
Combinar los datasets
El ráster de costes final se crea sumando los datasets ponderados.
El siguiente diagrama muestra el ráster de costes final. Es el resultado de reclasificar los datasets de entrada de pendiente y uso del suelo: ponderando cada uno por 0,66 y 0,34, respectivamente y, después, combinando los datasets ponderados.
Este ráster de superficie de coste se puede utilizar ahora como entrada en Coste-distancia u otras herramientas de coste.
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