Función Franja

Descripción general

Algunos datasets de netCDF o HDF almacenan su geolocalización como matrices con espacios irregulares. Al agregar estos datasets a un dataset de mosaico, la función de franja toma los datos cuadriculados irregulares y los remuestrea para que cada píxel tenga un tamaño uniforme y sea cuadrado.

Notas

Al agregar variables de netCDF o HDF a un dataset de mosaico, comprobará automáticamente si los datos están dispuestos en la matriz de forma regular. Si no es así, se aplica automáticamente la función de franja para convertir los rásteres irregulares en puntos y, después, en un ráster cuadriculado regular. Puede cambiar el método de interpolación y el tamaño de celda utilizados en la función ráster de franja. Para los datos ráster con espacios regulares, no se aplicará la interpolación y los datos se leerán tal cual.

Parámetros

Nombre del parámetro	Descripción
Ráster	El ráster cuadriculado irregular que se va a remuestrear.
Método de interpolación	Existen cuatro métodos de remuestreo para esta función: Vecino más cercano: calcula el valor de píxel mediante el píxel más cercano. Si no hay ningún píxel de origen, no se podrá crear ningún píxel nuevo en la salida. Bilineal: calcula el valor de píxel con el valor de distancia ponderada de los cuatro píxeles más cercanos. Simplificación lineal: utiliza una red irregular de triángulos desde los puntos centrales de cada celda del ráster irregular para interpolar una superficie que, después, se convierte a un ráster regular. Vecino natural: realiza una asignación de vecino más cercano, es el método de interpolación más rápido. Se utiliza principalmente para datos discretos, como la clasificación del uso del suelo, ya que no cambiará los valores de las celdas. El error espacial máximo será la mitad del tamaño de celda.
Tamaño de celda	El tamaño de celda del ráster de salida se detectará automáticamente; no obstante, puede cambiarlo si lo desea. El tamaño de celda puede cambiarse, pero la extensión del dataset ráster permanecerá igual.