Disponible con licencia de Image Analyst.
Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
Descripción general
Superpone varios rásteres al multiplicar cada uno por su peso y sumar los resultados.
Notas
Los rásteres de entrada pueden ser enteros o de punto flotante.
La ponderación se aplicará al campo especificado para el ráster de entrada. Los campos pueden ser de tipo entero corto o largo, doble o flotante.
Una forma útil de sumar varios rásteres es introducir rásteres múltiples y establecer todas las ponderaciones como iguales a 1.
Los valores de ponderación pueden ser cualquier valor decimal positivo o negativo. No está restringido a un porcentaje relativo ni es necesario que sea igual a 1,0.
Parámetros
| Nombre del parámetro | Descripción |
|---|---|
Tabla de sumas ponderadas | La tabla de suma ponderada se define mediante tres propiedades:
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Tipo de tamaño de celda | Elija el tamaño de celda que desee usar en el ráster de salida. Si todos los tamaños de celda de entrada son iguales, todas las opciones generarán los mismos resultados.
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Tipo de extensión | Elija qué extensión se debería usar en el ráster de salida.
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Más información sobre la suma ponderada
La función Suma ponderada ofrece la posibilidad de ponderar y combinar varias entradas para crear un análisis integrado. Es similar a la función Superposición ponderada, ya que puede combinar fácilmente varias entradas de ráster, que representan varios factores, incorporando pesos o importancia relativa.
Suma ponderada multiplica los valores de campo designados para cada ráster de entrada por el peso especificado. Después, suma (agrega) todos los rásteres de entrada para crear un ráster de salida.
Existen dos diferencias importantes entre estas funciones:
- La función Suma ponderada no modifica la escala de los valores clasificados para devolverlos a una escala de evaluación.
- La función Suma ponderada admite valores enteros y de puntos flotantes, mientras que la función Superposición ponderada solo acepta rásteres enteros como entrada.
Al no re-escalar los valores clasificados a la escala de evaluación, el análisis mantiene la resolución. Por ejemplo, en un modelo de adecuación, si hay 10 criterios de entrada que se reclasificaron en una escala de 1 a 10 (siendo 10 el más favorable) y no se asignaron pesos, los valores en la salida de Suma ponderada podrían variar de 10 a 100. Para la misma entrada, Superposición ponderada normalizaría el rango de análisis reclasificado de 10 a 100 con la escala de evaluación; por ejemplo, nuevamente a la escala de 1 a 10. Mantener la resolución del modelo en Suma ponderada puede resultar útil si desea identificar solo las ubicaciones más favorables o una cantidad específica de sitios.
Nota:
No siempre tiene sentido combinar las capas de datos continuos con distintos rangos.
En general, los valores de los rásteres continuos se agrupan en categorías. Por ejemplo, los distintos valores de pendiente se pueden agrupar en plana, moderada, empinada y muy empinada. Cada valor de pendiente se puede asignar a una de estas categorías y a la categoría se le puede asignar un valor de reclasificación que identifique la preferencia para la clase en relación al criterio del análisis de superposición. La función Reasignar permite reclasificar ese tipo de rásteres.
La función Superposición ponderada se utiliza más comúnmente para el modelado de adecuación y se debe utilizar para garantizar que se sigan las metodologías correctas. La función Suma ponderada resulta útil si desea mantener la resolución del modelo o si se requiere una salida de puntos flotantes o pesos decimales.