Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
Después de identificar el tipo de modelo que necesita crear para resolver su problema, debe identificar el conjunto de pasos conceptuales posibles de los que puede servirse para construir ese modelo.
Paso 1: plantear el problema
- Para resolver su problema espacial, empiece planteando claramente el problema que está intentando resolver y el objetivo que se ha propuesto alcanzar.
Paso 2: desglosar el problema
- Una vez está claro el objetivo, debe desglosar el problema en una serie de objetivos, identificar los elementos y las interacciones entre ellos que son necesarias para lograr sus objetivos y crear los datasets de entrada necesarios para desarrollar los modelos de representación.
- Con sus objetivos definidos, puede empezar a desarrollar los pasos necesarios para alcanzar su objetivo. Al fijar los objetivos por orden, entenderá mejor el problema que está intentando resolver en último término.
- Por ejemplo, si su objetivo es encontrar los mejores lugares para descubrir alces, sus objetivos podrían ser encontrar dónde se vieron alces recientemente, con qué tipo de vegetación se alimentan preferentemente y así sucesivamente.
- Una vez ha establecido sus objetivos, necesita identificar los elementos y las interacciones entre estos elementos que cumplan sus objetivos. Los elementos se modelarán a través de los modelos de representación y sus interacciones a través de los modelos de proceso.
- En el ejemplo de avistamiento de alces, los avistamientos registrados y los tipos de vegetación serán tan solo algunos de los elementos necesarios para identificar dónde es más probable que estén los alces. La ubicación de los humanos y la red de carreteras existentes también influirá sobre los alces. Las interacciones entre los elementos implican que los alces prefieren ciertos tipos de vegetación, que evitan a los humanos, que pueden acceder al paisaje a través de carreteras. Podría ser necesaria una serie de modelos de proceso para encontrar en última instancia las ubicaciones con mayor probabilidad de que haya alces.
- Durante este paso también debe identificar los datasets de entrada necesarios. Una vez los ha identificado, es necesario representarlos como un conjunto de capas de datos (un modelo de representación). Para hacerlo, debe tener un buen conocimiento de cómo se representan los datos ráster en Spatial Analyst.
- Los datasets de entrada podrían contener avistamientos de alces durante la semana pasada, tipo de vegetación y la ubicación de las viviendas de la gente y las carreteras.
- El modelo global (compuesto por una serie de objetivos, los modelos de proceso y los datasets de entrada) le proporciona un modelo de la realidad, lo que le ayudará en su proceso de toma de decisiones.
Paso 3: explorar los datasets de entrada
- Resulta útil entender las propiedades espaciales y de los atributos de los objetos individuales en el paisaje y las relaciones entre ellas (el modelo de representación). Para entender estas relaciones necesita explorar sus datos. Dispone de toda una variedad de herramientas y mecanismos en ArcGIS Pro con los que puede explorar sus datos, incluidas la simbolización y la creación de gráficos.
Paso 4: ejecutar el análisis
- En esta etapa, debe identificar las herramientas que va a utilizar para crear el modelo global. Spatial Analyst proporciona una amplia variedad de herramientas para este propósito.
- En el ejemplo de encontrar alces, puede que necesite identificar las herramientas necesarias para seleccionar y ponderar ciertos tipos de vegetación, casas y carreteras de influencia y ponderarlas adecuadamente.
Paso 5: verificar el resultado del modelo
- Comprobar el resultado del modelo en el lugar. ¿Se deberían cambiar algunos parámetros para proporcionarle un resultado mejor?
- Si ha creado diversos modelos, determine qué modelo deberá utilizar. Necesita identificar el mejor modelo. ¿Algún modelo en particular cumple su objetivo inicial mejor que los otros?
Paso 6: implementar el resultado
- Una vez ha resuelto conceptualmente su problema espacial y ha verificado que los resultados de un modelo en particular cumplen sus expectativas iniciales puede implementar su resultado.
- Al visitar las ubicaciones con la mayor probabilidad de encontrar alces, ¿los ve realmente?
- En muchas ocasiones existe un conflicto entre los objetivos y los criterios de evaluación que se deben resolver antes de que se pueda acordar un resultado. Consulte GIS and Multicriteria Decision Analysis de Jacek Malczewski para obtener más información.
Aplicar el modelo conceptual
Este planteamiento de resolución de problemas tiene muchas aplicaciones posibles. El tema que aparece a continuación ofrece un ejemplo en el que se usó el modelo conceptual para resolver un problema de ubicación:
Referencias
Malczewski, J, GIS and Multicriteria Decision Analysis, 1999, Wiley & Sons