Ejecutar un ajuste de mínimos cuadrados de parcela

Hay dos tipos de ajustes que se pueden ejecutar en una estructura de parcelas: una comprobación de coherencia y uno de mínimos cuadrados ponderados. El tipo de ajuste que se ejecuta depende de si está comprobando las dimensiones de los errores o si está evaluando y mejorando la precisión espacial de sus parcelas.

En la estructura de parcelas, puede ejecutar un ajuste de mínimos cuadrados en las parcelas con las herramientas de geoprocesamiento Analizar mediante ajuste de mínimos cuadrados de parcela y Aplicar ajuste de mínimos cuadrados de parcela.

Utilice la herramienta Analizar mediante ajuste de mínimos cuadrados de parcela para ejecutar un ajuste por mínimos cuadrados y almacenar los resultados en clases de entidad de ajuste. Los resultados del ajuste de mínimos cuadrados se almacenan en clases de entidad de ajuste con fines de visualización y análisis. Las entidades de la estructura de parcelas originales no se modifican con esta herramienta.

En el caso de un ajuste de mínimos cuadrados ponderado, si los resultados en las clases de entidad de ajuste son aceptables, puede ajustar las entidades de estructura de parcela originales ejecutando la herramienta Aplicar ajuste de mínimos cuadrados de parcela para aplicar los resultados del ajuste a las entidades de punto y de línea de la estructura de parcelas.

Nota:

Cuando se utiliza un gran número de parcelas (más de 10.000) como entrada en la herramienta Analizar mediante ajuste de mínimos cuadrados de parcela, utilizará una gran cantidad de espacio en disco y puede experimentar largos tiempos de procesamiento. Cuando se ejecuta la herramienta, se asigna espacio en disco y se utiliza en el directorio temporal del sistema.

Ejecutar una comprobación de coherencia

La comprobación de coherencia utiliza un ajuste de mínimos cuadrados para comprobar las dimensiones de la línea de parcela en busca de errores y valores atípicos. Por ejemplo, puede ejecutar una comprobación de coherencia en una subdivisión introducida desde un nuevo registro para comprobar si hay algún tipo de error en las dimensiones de la línea de parcela. No se requieren puntos restringidos o ponderados (puntos de control) en una comprobación de coherencia, y si los puntos están restringidos o ponderados, se tratarán como puntos libres.

Debe ejecutarse una comprobación de coherencia en pequeños subconjuntos de parcelas, como, por ejemplo, parcelas introducidas desde un registro, y solo con fines de análisis. Los resultados de una comprobación de coherencia no deben aplicarse a la estructura de parcelas.

Para ejecutar una comprobación de coherencia, siga estos pasos:

  1. Establezca precisiones a priori para las dimensiones de línea de parcela.

    Las precisiones a priori se especifican en los campos Direction Accuracy y Distance Accuracy de la clase de entidad de línea de conexión o línea de parcela. Si en los campos faltan precisiones, se utilizan los valores predeterminados de 30 segundos para las direcciones y 0,15 metros (0,49 pies) para las distancias.

    Nota:
    Un valor más alto (menor precisión) en los campos de precisión proporciona una medición en un rango permitido mayor, y por lo tanto una menor influencia en las posiciones de coordenadas ajustadas si se compara con una medición que tiene un valor inferior (mayor precisión) en los campos de precisión. Un valor mayor en los campos de precisión indica un peso menor en la red de ajuste y, al contrario, un valor menor en los campos de precisión indica un peso mayor.

  2. Abra la herramienta de geoprocesamiento Analizar mediante ajuste de mínimos cuadrados de parcela y seleccione las parcelas o líneas de entrada.

    Debe seleccionar las líneas de conexión para utilizarlas como entrada en un ajuste de mínimos cuadrados.

    Sugerencia:
    Pueden utilizarse tanto parcelas como líneas como entrada. La selección de líneas solo puede dar lugar a tiempos de procesamiento ligeramente más rápidos, ya que el motor de ajuste de mínimos cuadrados no tiene que extraer líneas de las parcelas seleccionadas.

    Sugerencia:

    Utilice el comando Entidades de parcela Seleccionar entidades de parcela del grupo Selección de la pestaña Flujos de trabajo de registro de parcela para seleccionar las líneas y los puntos de una selección de parcela.

  3. Elija Comprobación de coherencia para el Tipo de análisis.
  4. Especifique una tolerancia de convergencia o acepte el valor predeterminado.

    El motor de ajuste de mínimos cuadrados ejecuta el ajuste de forma iterativa hasta que la solución converge. Para cada iteración, se utilizan las coordenadas de punto ajustadas de la iteración anterior. Una solución es convergente cuando los desplazamientos (correcciones) de coordenadas se vuelven más pequeños tras cada iteración. La solución se considera convergida cuando el desplazamiento máximo de coordenadas es menor que la tolerancia de convergencia especificada.

  5. Ejecute la herramienta para ejecutar la comprobación de coherencia en las parcelas de entrada.

    El motor de ajuste de mínimos cuadrados rellena las clases de entidad de ajuste con los resultados del ajuste. Las clases de entidad de ajuste se agregan automáticamente al mapa y las capas se agrupan en Análisis en la tabla de contenido.

    Nota:
    Las clases de entidad de ajuste se sobrescriben con un nuevo conjunto de resultados cada vez que se ejecuta un ajuste de mínimos cuadrados.

  6. Evalúe el valor de Error estándar (Sigma) y haga cambios si es necesario.
    1. Después de que se ejecute la herramienta, haga clic en Ver detalles en la parte inferior del panel Geoprocesamiento para ver el informe de resumen del ajuste de mínimos cuadrados.
    2. Expanda Mensajes para ver los resultados.

      El valor de Error estándar (Sigma) es un indicador amplio que proporciona una evaluación estadística de la fiabilidad general del ajuste de mínimos cuadrados. A menudo se utiliza como guía para determinar el grado de estimación de los valores de precisión a priori. Para valores de precisión a priori bien estimados, se espera que el valor de Error estándar (Sigma) esté cerca de un valor de 1.

    Si el valor de Error estándar (Sigma) es mucho menor que 1, las precisiones a priori estimadas (o ponderaciones) pueden ser demasiado bajas, lo que significa que los valores de precisión numéricos pueden ser demasiado altos. También significa que a algunas o todas las mediciones se les pueden otorgar mayores pesos según las estadísticas. Para los datos de parcela, a menudo puede indicar que las dimensiones COGO se calcularon a partir de la geometría de forma de línea en lugar de introducirse desde el registro de parcela original.

    La herramienta muestra un mensaje de advertencia para indicar que los valores de dirección y distancia son inusualmente buenos para los valores de precisión de dirección y distancia determinados. Para lograr un valor de Error estándar (Sigma) más cercano a 1, aumente las precisiones estimadas (otórgueles mayor ponderación) reduciendo los valores numéricos. Por ejemplo, reduzca una estimación de precisión de 30 segundos para las direcciones a 5 segundos para que tengan mayor peso y vuelva a ejecutar el ajuste.

    Si el valor de Error estándar (Sigma) es mayor que 1, las precisiones a priori estimadas (o ponderaciones) pueden ser demasiado altas, lo que significa que los valores de precisión numéricos pueden ser demasiado bajos. Para mejorar el resultado, utilice primero las clases de entidad de ajuste para identificar y corregir cualquier medición marcada como valores atípicos. A continuación, ejecute de nuevo el ajuste. Si no hay mediciones marcadas como valores atípicos, reduzca las precisiones estimadas (aumente los valores numéricos). Por ejemplo, aumente una estimación de 0,59 pies para distancias a 0,8 pies.

  7. Analice los resultados del ajuste de mínimos cuadrados utilizando las clases de entidad de ajuste que se han agregado al mapa.
  8. Para realizar una comprobación de coherencia, solo necesita analizar los resultados almacenados en la capa Líneas de ajuste.
  9. Si realizó ediciones en las dimensiones de línea, vuelva a ejecutar la comprobación de coherencia para garantizar que no existan otros valores atípicos o dimensiones poco fiables.

Ejecutar un ajuste de mínimos cuadrados ponderado

Un ajuste de mínimos cuadrados ponderado utiliza dimensiones de línea de parcela y puntos de control para calcular las coordenadas actualizadas y más precisas para los puntos de estructura de parcelas. Se requiere un mínimo de dos puntos de control (puntos con coordenadas x,y conocidas) para un ajuste de mínimos cuadrados ponderado. Los puntos de control pueden restringirse completamente (sin movimiento en el ajuste) o ponderarse (se permite algún movimiento en función de la precisión).

Para ejecutar un ajuste de mínimos cuadrados ponderado, siga estos pasos:

  1. Establezca precisiones a priori para las dimensiones de línea de parcela.

    Las precisiones a priori se especifican en los campos Direction Accuracy y Distance Accuracy de la clase de entidad de línea de conexión o línea de parcela. Si en los campos faltan precisiones, se utilizan los valores predeterminados de 30 segundos para las direcciones y 0,15 metros (0,49 pies) para las distancias.

    Nota:
    Un valor más alto (menor precisión) en los campos de precisión proporciona una medición en un rango permitido mayor y, por lo tanto, una menor influencia en las posiciones de coordenadas ajustadas si se compara con una medición que tiene un valor más bajo (mayor precisión) en los campos de precisión. Esto significa que un valor mayor en los campos de precisión tiene una correlación con un peso menor en la red de ajuste y, al contrario, que un valor menor en los campos de precisión tiene una correlación con un peso mayor.

  2. Defina los puntos de control ponderados o restringidos que se utilizarán en el ajuste de mínimos cuadrados.

    Los puntos de control pueden restringirse completamente o ponderarse por precisión.

    • Para establecer un punto de control como restringido, establezca el atributo Adjustment Constraint en la clase de entidad Puntos de la estructura de parcelas en XYZ restringido. Los puntos de control restringidos siempre tienen una precisión de 5 milímetros.
    • Para establecer un punto de control ponderado, establezca el atributo Adjustment Constraint en la clase de entidad Puntos de la estructura de parcelas en XY libre, Z restringido y agregue una estimación de precisión a priori al campo XY Accuracy.
  3. Abra la herramienta de geoprocesamiento Analizar mediante ajuste de mínimos cuadrados de parcela y seleccione las parcelas o líneas de entrada.

    Debe seleccionar las líneas de conexión para utilizarlas como entrada en un ajuste de mínimos cuadrados.

    Sugerencia:
    Pueden utilizarse tanto parcelas como líneas como entrada. La selección solo de líneas puede dar lugar a tiempos de procesamiento ligeramente más rápidos, ya que el motor de ajuste de mínimos cuadrados no tiene que extraer líneas de las parcelas seleccionadas.

  4. Elija Mínimos cuadrados ponderado para Tipo de análisis.
  5. Especifique una tolerancia de convergencia o acepte el valor predeterminado.

    El motor de ajuste de mínimos cuadrados ejecuta el ajuste de forma iterativa hasta que la solución converge. Para cada iteración, se utilizan las coordenadas de punto ajustadas de la iteración anterior. Una solución es convergente cuando los desplazamientos (correcciones) de coordenadas se vuelven más pequeños tras cada iteración. La solución se considera convergida cuando el desplazamiento máximo de coordenadas es menor que la tolerancia de convergencia especificada.

  6. Ejecute la herramienta para ejecutar un ajuste de mínimos cuadrados ponderado en las parcelas de entrada.

    El motor de ajuste de mínimos cuadrados rellena las clases de entidad de ajuste con los resultados del ajuste. Las clases de entidad de ajuste se agregan automáticamente al mapa y las capas se agrupan en Análisis en la tabla de contenido.

  7. Evalúe el valor de Error estándar (Sigma) y haga cambios si es necesario.
    1. Después de que se ejecute la herramienta, haga clic en Ver detalles en la parte inferior del panel Geoprocesamiento para ver el informe de resumen del análisis de mínimos cuadrados.
    2. Expanda Mensajes para ver los resultados.

      El valor de Error estándar (Sigma) es un indicador amplio que proporciona una evaluación estadística de la fiabilidad general del ajuste de mínimos cuadrados. A menudo se utiliza como guía para determinar el grado de estimación de los valores de precisión a priori. Para valores de precisión a priori bien estimados, se espera que el valor de Error estándar (Sigma) esté cerca de un valor de 1.

    Si el valor de Error estándar (Sigma) es mucho menor que 1, las precisiones a priori estimadas (o ponderaciones) pueden ser demasiado bajas, lo que significa que los valores de precisión numéricos pueden ser demasiado altos. También significa que a algunas o todas las mediciones se les puede otorgar un peso mayor según las estadísticas. Para los datos de parcela, a menudo puede indicar que las dimensiones COGO se calcularon a partir de la geometría de forma de línea en lugar de introducirse desde el registro de parcela original.

    La herramienta muestra un mensaje de advertencia para indicar que los valores de dirección y distancia son inusualmente buenos para los valores de precisión de dirección y distancia determinados.

    No existen ventajas prácticas en cambiar los valores de precisión, volver a ejecutar el ajuste de mínimos cuadrados y aplicar los resultados a los puntos de estructura. Sin embargo, si desea lograr un valor de Error estándar (Sigma) más cercano a 1, aumente las precisiones estimadas (proporcione mayor ponderación) reduciendo los valores numéricos. Por ejemplo, reduzca una estimación de precisión de 30 segundos para las direcciones a 5 segundos para que tengan mayor peso y vuelva a ejecutar el ajuste.

    Si el valor de Error estándar (Sigma) es mayor que 1, las precisiones a priori estimadas (o ponderaciones) pueden ser demasiado altas, lo que significa que los valores de precisión numéricos pueden ser demasiado bajos. Para mejorar el resultado, utilice las clases de entidad de ajuste para identificar y corregir las dimensiones marcadas como valores atípicos y ejecute de nuevo el ajuste. Si no hay mediciones marcadas como valores atípicos, reduzca las precisiones estimadas (aumente los valores numéricos). Por ejemplo, aumente una estimación de 0,59 pies para distancias a 0,8 pies.

  8. Analice los resultados del análisis de mínimos cuadrados utilizando las clases de entidad de ajuste que se han agregado al mapa.

    Al ejecutar un ajuste de mínimos cuadrados ponderado, analice los resultados almacenados en las capas Líneas de ajuste y Puntos de ajuste.

  9. Si realizó ediciones en las dimensiones de línea o puntos de control, vuelva a ejecutar el ajuste para garantizar que no existan otros valores atípicos o dimensiones poco fiables.
  10. Si los resultados del ajuste de mínimos cuadrados son aceptables, abra la herramienta de geoprocesamiento Aplicar ajuste de mínimos cuadrados de parcela.

    No son necesarias líneas de parcela o parcelas seleccionadas, ya que la estructura de parcelas se actualizará con los resultados almacenados en las clases de entidades de ajuste.

  11. Especifique una tolerancia de movimiento.

    Una tolerancia de movimiento se utiliza para evitar ajustes molestos minúsculos en puntos de la estructura de parcelas. La tolerancia predeterminada es 0,05 metros (0,16 pies), lo que significa que los puntos de la estructura de parcelas no se actualizarán con ubicaciones de puntos ajustadas si el cambio de coordenada entre los dos puntos es menor de 0,05 metros.

  12. También puede elegir Actualizar campos de atributos para actualizar la clase de entidad de puntos de la estructura de parcelas con metadatos estadísticos de la clase de entidad de puntos de ajuste.
  13. Ejecute la herramienta para aplicar los resultados del ajuste a la estructura de parcelas y actualice las ubicaciones de los puntos y líneas de la estructura de parcelas.