Entidades de subconjunto (Geostatistical Analyst)

Disponible con una licencia de Geostatistical Analyst.

Resumen

Divide el dataset original en dos partes: una parte que se utilizará para modelar la estructura espacial y producir una superficie, la otra que se utilizará para comparar y validar la superficie de salida.

Uso

• Si se utilizan entidades multiparte como entrada, la salida será un subconjunto de entidades multiparte y no de entidades individuales.

• Si desea que la secuencia aleatoria que se utilice para crear los subconjuntos sea repetible, debe especificar un valor de inicialización distinto de cero en la variable de entorno Generador de números aleatorios.

  Nota:

  Solo se admite el tipo de generador de números aleatorios Mersenne Twister; si se elige Algoritmo 599 capturado por ACM o Rand C estándar, se utilizará Mersenne Twister en su lugar.

• La clase de entidad de prueba se utiliza a menudo en la validación de un modelo creado mediante la clase de entidad de entrenamiento.

Parámetros

Cuadro de diálogo

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Entidades de entrada	Entidades de puntos, líneas, polígonos o tablas a partir de las cuales se crea un subconjunto.	Table View
Clase de entidad de entrenamiento de salida	Subconjunto de entidades de entrenamiento que se va a crear.	Feature Class; Table
Clase de entidad de prueba salida (Opcional)	Subconjunto de entidades de prueba que se va a crear.	Feature Class; Table
Tamaño del subconjunto de entidades de entrenamiento (Opcional)	Tamaño de la clase de entidad de formación de salida que se introduce como un porcentaje de las entidades de entrada o como un número absoluto de entidades.	Double
Unidades de tamaño de subconjunto (Opcional)	Tipo de tamaño de subconjunto. Porcentaje de entrada—Porcentaje de entidades de entrada que habrá en el dataset de entrenamiento. Valor absoluto—Número de entidades que habrá en el dataset de entrenamiento.	Boolean

Python

arcpy.ga.SubsetFeatures(in_features, out_training_feature_class, {out_test_feature_class}, {size_of_training_dataset}, {subset_size_units})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_features	Entidades de puntos, líneas, polígonos o tablas a partir de las cuales se crea un subconjunto.	Table View
out_training_feature_class	Subconjunto de entidades de entrenamiento que se va a crear.	Feature Class; Table
out_test_feature_class (Opcional)	Subconjunto de entidades de prueba que se va a crear.	Feature Class; Table
size_of_training_dataset (Opcional)	Tamaño de la clase de entidad de formación de salida que se introduce como un porcentaje de las entidades de entrada o como un número absoluto de entidades.	Double
subset_size_units (Opcional)	Tipo de tamaño de subconjunto. PERCENTAGE_OF_INPUT—Porcentaje de entidades de entrada que habrá en el dataset de entrenamiento. ABSOLUTE_VALUE—Número de entidades que habrá en el dataset de entrenamiento.	Boolean

Muestra de código

Ejemplo de SubsetFeatures 1 (ventana de Python)

Dividir aleatoriamente las entidades en dos clases de entidad.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.SubsetFeatures_ga("ca_ozone_pts", "C:/gapyexamples/output/training", 
                        "", "", "PERCENTAGE_OF_INPUT")

Ejemplo de SubsetFeatures 2 (script independiente)

Dividir aleatoriamente las entidades en dos clases de entidad.

# Name: SubsetFeatures_Example_02.py
# Description: Randomly split the features into two feature classes.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
outtrainPoints = "C:/gapyexamples/output/training.shp"
outtestPoints = ""
trainData = ""
subsizeUnits = "PERCENTAGE_OF_INPUT"

# Execute SubsetFeatures
arcpy.SubsetFeatures_ga(inPointFeatures, outtrainPoints, outtestPoints, 
                        trainData, subsizeUnits)

Entornos

Espacio de trabajo actual, Extensión, Transformaciones geográficas, Sistema de coordenadas de salida, Generador de números aleatorios, Espacio de trabajo temporal

Información de licenciamiento

• Basic: Requiere Geostatistical Analyst
• Standard: Requiere Geostatistical Analyst
• Advanced: Requiere Geostatistical Analyst