| Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Datos de radar de entrada | Los datos de radar de entrada. Datos a los que se aplicará aplanamiento radiométrico del terreno. Los datos se deben calibrar radiométricamente como beta cero. | Raster Dataset; Raster Layer |
Datos de radar de salida |
Los datos de radar con aplanamiento radiométrico del terreno. | Raster Dataset |
Ráster DEM | El DEM de entrada. DEM que se utilizará para estimar el área iluminada local y el ángulo de incidencia local. | Mosaic Layer; Raster Layer |
Aplicar corrección geoide (Opcional) | Especifica si el sistema de referencia vertical del DEM de entrada se transformará a altura elipsoidal. La mayoría de los datasets de elevación hacen referencia a altura ortométrica a nivel del mar, por lo que es necesario realizar una corrección en estos casos para convertirla a altura elipsoidal.
| Boolean |
Bandas de polarización (Opcional) | Las bandas de polarización cuyo terreno se aplanará radiométricamente. La primera banda está seleccionada de forma predeterminada. | String |
Tipo de calibración (Opcional) | Especifica si la salida tendrá un terreno aplanado con sigma cero o gamma cero.
| String |
Área de dispersión de salida (Opcional) | El dataset de radar de área de dispersión. | Raster Dataset |
Distorsión geométrica de salida (Opcional) | El dataset de radar de distorsión geométrica de 4 bandas. La primera banda es la pendiente del terreno, la segunda banda es el ángulo de visión, la tercera banda es la proporción de escorzo y la cuarta banda es el ángulo de incidencia local. | Raster Dataset |
Máscara de distorsión geométrica de salida (Opcional) | El dataset de radar de máscara de distorsión geométrica de 1 banda. Los píxeles se clasifican mediante seis valores únicos, uno para cada tipo de distorsión:
| Raster Dataset |
Disponible con licencia de Image Analyst.
Resumen
Corrige los datos de radar de apertura sintética (SAR) de entrada correspondientes a distorsiones radiométricas debido a la topografía.
Debido a la visión lateral de los sensores SAR, las entidades orientadas hacia el sensor aparecen artificialmente más brillantes y las entidades orientadas hacia el lado opuesto del sensor aparecen artificialmente más oscuras. El aplanamiento radiométrico del terreno normaliza los valores de retrodispersión de modo que las variaciones de los valores se deban a las propiedades de dispersión de la superficie.
El aplanamiento radiométrico del terreno es necesario para obtener una retrodispersión significativa que se pueda relacionar directamente con las propiedades de dispersión de la superficie de las entidades de una imagen de SAR sobre cualquier terreno.
Uso
Los datos de SAR de entrada deben estar calibrados como beta cero.
Utilice la herramienta Aplicar calibración radiométrica para calibrar los datos de SAR como beta cero.
Si el DEM de entrada no abarca todo el dataset de SAR, la herramienta generará valores NoData para los píxeles fuera de la extensión de DEM correspondientes a salidas de gamma cero y sigma cero.
El DEM de entrada debe estar en el sistema de coordenadas geográficas WGS84 (EPSG:4326).
La máscara de distorsión geométrica es una salida opcional que puede proporcionar información sobre varias distorsiones geométricas causadas por el terreno en los datos de radar de entrada. Las distorsiones de salida proporcionadas son escorzo, alargamiento, inversión por relieve y sombra.
En la ilustración anterior, la pendiente azul orientada al sensor y la pendiente magenta orientada en dirección contraria al sensor tienen la misma longitud en tierra, pero en la imagen SAR, la región en escorzo azul parece más corta que la región con alargamiento magenta. Esto se debe a que la pendiente está orientada en dirección contraria al sensor tiene más píxeles que la pendiente orientada hacia el sensor.
La inversión por relieve tiene lugar cuando la señal del radar alcanza la parte superior de una entidad alta antes de llegar a la base. La sección verde de una montaña escarpada es un ejemplo de inversión por relieve y aparece en el mismo píxel que la superficie terrestre. La sección marrón es una combinación de inversión por relieve y sombra, que aparece a la derecha de la sección superior de la imagen SAR, a pesar de estar situada a la izquierda de ella en el suelo.
La sombra se produce cuando un objeto bloquea la señal del radar. La pendiente amarilla orientada en dirección contraria al sensor no está iluminada. Como la iluminación del radar no se dispersa en la atmósfera, las sombras de la imagen SAR aparecen en color negro.
Parámetros
: valor de 0
: valor de 1
: valor de 2
: valor de 3
: valor de 4
: valor de 5ApplyRadiometricTerrainFlattening(in_radar_data, out_radar_data, in_dem_raster, {geoid}, {polarization_bands}, {calibration_type}, {out_scattering_area}, {out_geometric_distortion}, {out_geometric_distortion_mask})| Nombre | Explicación | Tipo de datos |
in_radar_data | Los datos de radar de entrada. Datos a los que se aplicará aplanamiento radiométrico del terreno. Los datos se deben calibrar radiométricamente como beta cero. | Raster Dataset; Raster Layer |
out_radar_data |
Los datos de radar con aplanamiento radiométrico del terreno. | Raster Dataset |
in_dem_raster | El DEM de entrada. DEM que se utilizará para estimar el área iluminada local y el ángulo de incidencia local. | Mosaic Layer; Raster Layer |
geoid (Opcional) | Especifica si el sistema de referencia vertical del DEM de entrada se transformará a altura elipsoidal. La mayoría de los datasets de elevación hacen referencia a altura ortométrica a nivel del mar, por lo que es necesario realizar una corrección en estos casos para convertirla a altura elipsoidal.
| Boolean |
polarization_bands [polarization_bands,...] (Opcional) | Las bandas de polarización cuyo terreno se aplanará radiométricamente. La primera banda está seleccionada de forma predeterminada. | String |
calibration_type (Opcional) | Especifica si la salida tendrá un terreno aplanado con sigma cero o gamma cero.
| String |
out_scattering_area (Opcional) | El dataset de radar de área de dispersión. | Raster Dataset |
out_geometric_distortion (Opcional) | El dataset de radar de distorsión geométrica de 4 bandas. La primera banda es la pendiente del terreno, la segunda banda es el ángulo de visión, la tercera banda es la proporción de escorzo y la cuarta banda es el ángulo de incidencia local. | Raster Dataset |
out_geometric_distortion_mask (Opcional) | El dataset de radar de máscara de distorsión geométrica de 1 banda. Los píxeles se clasifican mediante seis valores únicos, uno para cada tipo de distorsión:
| Raster Dataset |
Muestra de código
En este ejemplo, se corrige un dataset de radar polarizado cruzado utilizando un DEM y parámetros gamma cero.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "D:\Data\SAR\S1\20181014"
outRadar = arcpy.ia.ApplyRadiometricTerrainFlattening(
"IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk.crf", "D:\Data\DEM\dem.tif", "GEOID",
"VH;VV", "GAMMA_NOUGHT")
outRadar.save("IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk_RTFG0.crf")En este ejemplo, se corrige un dataset de radar polarizado cruzado utilizando un DEM y parámetros gamma cero.
# Import system modules and check out ArcGIS Image Analyst extension license
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
from arcpy.ia import *
# Set local variables
in_radar = "D:\Data\SAR\S1\20181014\IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk.crf"
out_radar = "D:\Data\SAR\S1\20181014\IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk_RTFG0.crf"
in_dem_raster = "D:\Data\DEM\dem.tif"
ApplyGeoid = "GEOID"
polarization = "VH;VV"
calibration_type = "GAMMA_NOUGHT"
# Execute
outRadar = arcpy.ia.ApplyRadiometricTerrainFlattening(
in_radar, in_dem_raster, ApplyGeoid, polarization, calibration_type)
outRadar.save(out_radar)Entornos
Información de licenciamiento
- Basic: Requiere Image Analyst
- Standard: Requiere Image Analyst
- Advanced: Requiere Image Analyst