Información general de las herramientas de ModelBuilder

ModelBuilder contiene un conjunto de herramientas de utilidades para la creación de modelos flexibles y potentes.

Iteradores

Las herramientas de iteración permiten el procesamiento por lotes y la repetición de un proceso o conjunto de procesos en un conjunto de entradas.

Herramientas de iteración	Descripción
Para	Repite un valor inicial y final mediante un valor determinado.
Iterar datasets	Repite en tipos diferentes de datasets en un espacio de trabajo.
Iterar clases de entidades	Repite clases de entidad en un espacio de trabajo o dataset de entidades.
Iterar selección de entidades	Itera las entidades de una clase de entidad.
Iterar valores de campo	Se itera cada valor de un campo.
Iterar campos	Itera los campos de una tabla.
Iterar archivos	Itera archivos en una carpeta.
Iterar capas	Itera capas en un mapa.
Iterar multivalor	Itera una lista de valores.
Iterar rásteres	Itera rásteres en un espacio de trabajo.
Iterar selección de filas	Itera filas en una tabla.
Iterar tablas	Itera tablas en un espacio de trabajo.
Iterar tiempo	Itera el tiempo de un campo de fecha.
Iterar espacios de trabajo	Itera espacios de trabajo en una carpeta.
Mientras	Itera hasta que una condición pasa a ser verdadera o hasta que una condición pasa a ser falsa.

Utilidades

Las herramientas de utilidades incluyen operaciones para ampliar las capacidades de un modelo.

Herramientas de utilidades	Descripción
Calcular valor	Devuelve un valor basado en una expresión especificada de Python.
Recopilar valores	Recopila valores de salida de un iterador o convierte una lista de valores en una sola entrada con varios valores.
Obtener valor de campo	Devuelve el valor de la primera fila de una tabla para el campo especificado.
Analizar ruta	The Parse Path tool parses the input into its file, path, name, or extension. The output can be used as inline variable in the output name of other tools.
Seleccionar datos	La herramienta Seleccionar datos selecciona los datos de un elemento de datos principal, como una carpeta, una geodatabase, un dataset de entidades o una cobertura.

Lógica

Las herramientas lógicas controlan el flujo de procesos de un modelo y permiten la lógica de bifurcación if-then-else.

Herramientas de lógica	Descripción
Si el sistema de coordenadas es	Evalúa los datos de entrada correspondientes al sistema de coordenadas especificado.
Si los datos existen	Evalúa si los datos especificados existen.
Si el tipo de datos es	Evalúa si los datos de entrada coinciden con el tipo de datos especificado.
Si la expresión es	Evalúa si una expresión de Python dada es True o False.
Si el tipo de entidad es	Evalúa si una clase de entidad es del tipo de entidad especificado.
Si el campo existe	Evalúa si los datos de entrada contienen los campos especificados.
Si el valor de campo es	Evalúa si los valores de un campo de atributo coinciden con un valor, expresión o segundo campo especificados.
Si el recuento de filas es	Evalúa el recuento de filas de los datos de entrada y comprueba si coincide con un valor especificado.
Si la selección existe	Comprueba si los datos de entrada incluyen una selección y si se ha seleccionado un determinado número de registros.
Si la relación espacial es	Evalúa si las entradas tienen una relación espacial especificada.
Si el valor es	Evalúa un valor de entrada en comparación con un valor único, una lista de valores o un rango de valores mediante un operador de comparación definido.
Fusionar rama	Fusiona dos o más ramas lógicas en una sola salida.
Parada	Sale de un modelo del bucle de iteración si los valores de entrada se establecen en verdadero o se establecen en falso. Para el conjunto de valores de entrada, la iteración continuará si todas las entradas son verdaderas y se detendrá si cualquiera de las entradas es falsa. Es una funcionalidad similar a la de la herramienta Mientras, pero resulta útil para detener un modelo si existe un iterador Mientras en un modelo y no se puede agregar iteradores adicionales.