NumPyArrayToFeatureClass

Resumen

Convierte una matriz estructurada NumPy en una clase de entidad de punto.

Debate

Si un nombre de campo de la matriz de entrada no es válido para el formato de salida, se validará. Todos los caracteres no válidos del nombre del campo de entrada se sustituyen por un guion bajo (_) en el nombre del campo de salida. Las restricciones del nombre de campo dependen de la base de datos concreta que se utilice.

NumPyArrayToFeatureClass No sobrescribirá una clase de entidad existente, ni siquiera si el entorno overwriteOutput se establece en Verdadero.

NumPy is a fundamental package for scientific computing in Python, including support for a powerful N-dimensional array object. For more information, see Working with NumPy in ArcGIS.

Sintaxis

NumPyArrayToFeatureClass (in_array, out_table, shape_fields, {spatial_reference})

Parámetro	Explicación	Tipo de datos
in_array	Una matriz estructurada NumPy. La matriz debe incluir nombres de campo y dtypes NumPy.	NumPyArray
out_table	The output point feature class to which the records from the NumPy array will be written.	String
shape_fields [shape_fields,...]	A list (or tuple) of field names used to create the feature class's geometry. Coordinates are specified in the order of x, y, z, and m; z-coordinate and m-value fields are optional. Assuming field names of x, y, z, and m in a numpy array, feature classes could be constructed as below. import arcpy # Create a feature class with x,y fields arcpy.da.NumPyArrayToFeatureClass(array, fc, ("x", "y")) # Create a feature class with x,y,z fields arcpy.da.NumPyArrayToFeatureClass(array, fc, ("x", "y", "z")) # Create a feature class with x,y,m fields arcpy.da.NumPyArrayToFeatureClass(array, fc, ("x", "y", "", "m")) # Create a feature class with x,y,z,m fields arcpy.da.NumPyArrayToFeatureClass(array, fc, ("x", "y", "z", "m"))	String
spatial_reference	La referencia espacial de la clase de entidad. Cuando se especifica este argumento, la entidad se proyectará (o transformará) a partir de la referencia espacial de la entrada. Si no se especifica, se utilizará la referencia espacial de las clases de entidad de entrada. Los valores válidos para este argumento son un objeto de SpatialReference o un equivalente de cadena. (El valor predeterminado es None)	SpatialReference

Muestra de código

Ejemplo de NumPyArrayToFeatureClass

import arcpy
import numpy

outFC = "C:/data/texas.gdb/fd/pointlocations"

# Create a numpy array with an id field, and a field with a tuple
#  of x,y coordinates
array = numpy.array(
    [
        (1, (471316.3835861763, 5000448.782036674)),
        (2, (470402.49348005146, 5000049.216449278)),
    ],
    numpy.dtype([("idfield", numpy.int32), ("XY", "<f8", 2)]),
)

# Define a spatial reference for the output feature class
spatial_ref = arcpy.Describe("C:/data/texas.gdb/fd").spatialReference

# Export the numpy array to a feature class using the XY field to
# represent the output point feature
arcpy.da.NumPyArrayToFeatureClass(array, outFC, ["XY"], spatial_ref)