Density geoprocessing functions

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

Con las funciones de geoprocesamiento de densidad, se puede calcular la densidad de las entidades de entrada dentro de una vecindad alrededor de cada celda de ráster de salida.

By calculating density, you are in a sense spreading the values (of the input) out over a surface. The magnitude at each sample location (line or point) is distributed throughout the study area, and a density value is calculated for each cell in the output raster.

For density maps, a circular search area is applied that determines the distance to search for sample locations (line or point) or to spread the values out around each location and calculate a density value.

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En la siguiente tabla se enumeran las funciones de geoprocesamiento disponibles y se proporciona una breve descripción de cada una de ellas.

Geoprocessing functions in the Density category

Geoprocessing Function	Description
Calculate Kernel Density Ratio	Calcula una superficie de riesgo relativo espacial usando dos datasets de entidades de entrada. El numerador del ratio representa casos como, por ejemplo, el número de delitos o el número de pacientes, y el denominador representa el control, como la población total.
Kernel Density	Calcula una magnitud por unidad de área a partir de entidades de punto o polilínea mediante una función kernel para adaptar una superficie suavemente estrechada a cada punto o polilínea. Se puede usar una barrera para alterar la influencia de una entidad mientras calcula la densidad kernel.
Line Density	Calcula una magnitud por unidad de área desde entidades de polilínea que caen dentro del radio alrededor de cada celda.
Point Density	Calcula una magnitud por unidad de área desde entidades de puntos que se encuentran dentro de una vecindad alrededor de cada celda.
Space Time Kernel Density	Amplía los cálculos de densidad de kernel a partir del análisis de la posición relativa y la magnitud de las entidades de entrada para incluir otras dimensiones como el tiempo y la profundidad (elevación). El resultado identifica el área de magnitud por unidad utilizando múltiples funciones kernel para ajustar una superficie suavemente cónica a cada punto de entrada.