Generalization geoprocessing functions

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

Las funciones de geoprocesamiento de análisis de generalización se utilizan para limpiar pequeños datos erróneos del ráster o para generalizar los datos y así deshacerse de los detalles innecesarios y obtener un análisis más general.

There are several common sources for the erroneous data, such as the following:

• Classified satellite imagery may contain many small areas of misclassified cells.
• Images that are scanned paper maps may contain unnecessary lines or text.
• Conversion issues from rasters in different formats, resolutions, or projections may exist.

The generalization geoprocessing functions help you identify such areas and automate the assignment of more reliable values to the cells that make up the areas.

They are divided into several general categories:

• Those that generalize on zones.

  (Expand and Shrink, as well as Nibble and Thin)

• Those that smooth zone edges.

  (Boundary Clean and Majority Filter)

• Those that identify the unique regions that comprise zones.

  (Region Group)

• Those that alter the resolution of the data.

  (Aggregate)

En la siguiente tabla se enumeran las funciones de geoprocesamiento disponibles y se proporciona una breve descripción de cada una de ellas.

Geoprocessing functions in the Generalization category

Geoprocessing Function	Description
Aggregate	Genera una versión de resolución reducida de un ráster. Cada celda de salida contiene la Suma, el Mínimo, el Máximo, el Valor medio o la Mediana de las celdas de entrada abarcadas por la extensión de esa celda.
Boundary Clean	Suaviza el límite entre zonas en un ráster.
Expand	Expande las zonas especificadas de un ráster en una cantidad especificada de celdas.
Majority Filter	Reemplaza las celdas en un ráster según la mayoría de sus celdas vecinas contiguas.
Nibble	Reemplaza las celdas de un ráster que corresponden a una máscara con el valor del vecino más cercano.
Region Group	Para cada celda en la salida, se registra la identidad de la región conectada a la que pertenece esa celda. Se asigna un número único a cada región.
Shrink	Encoge las zonas seleccionadas en una cantidad especificada de celdas al reemplazarlas con el valor de la celda que es más frecuente en la vecindad.
Thin	Afina las entidades lineales rasterizadas al reducir la cantidad de celdas que representan el ancho de las entidades.