Resumen
Calculates the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.
Debate
El método Índice diferencial de vegetación normalizado (NDVI, por sus siglas en inglés) es un índice normalizado que permite generar una imagen que muestra el verdor (la biomasa relativa). Este índice aprovecha el contraste de las características de dos bandas de un dataset ráster multiespectral: las absorciones de pigmento de clorofila en la banda roja y la alta reflectividad de los materiales de las plantas en la banda NIR.
NDVI = ((NIR - Red)/(NIR + Red))- NIR = valores de píxel de la banda infrarroja cercana
- Rojo = valores de píxel de la banda roja
Este índice coloca los valores entre -1,0 y 1,0.
For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.
The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.
Sintaxis
NDVI (raster, {nir_band_id}, {red_band_id})| Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (El valor predeterminado es 4) | Integer |
red_band_id | The band ID of the red band. The ID index uses one-based indexing. (El valor predeterminado es 3) | Integer |
| Tipo de datos | Explicación |
| Raster | The output raster object with the NDVI index values. |
Muestra de código
Calculates the Normalized Difference Vegetation Index for a Landsat 8 image.
import arcpy
NDVI_raster = arcpy.sa.NDVI("Landsat8.tif", 5, 4)