Disponible con licencia de Image Analyst.
Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
Descripción general
Crea una capa ráster multidimensional combinando datos variables ráster multidimensionales existentes a lo largo de una dimensión.
Notas
Utilice el parámetro Definición de dimensión para filtrar primero los datos de entrada que desee agregar. Por ejemplo, si tiene 30 años de datos mensuales, pero solo desea crear una capa agregada de los 15 primeros años, puede utilizar el parámetro Definición de dimensión para especificar los años que desea incluir en el análisis.
- Extraer los datos de salinidad para el mes de enero durante el período de 10 años. Elija Por valores, cambie Dimensión a StdTime y cambie Valores a Enero.
- Dividir los datos de salinidad en un rango de profundidad de 0 a 150 metros. Elija Por rangos, cambie Dimensión a StdZ y cambie Valor mínimo a -150 y Valor máximo a 0.
- Extraer los datos de salinidad de los primeros 10 días de enero durante un periodo de 10 años. Elija Por iteración, cambie Dimensión a StdTime, cambie Inicio de la primera iteración y Fin de la primera iteración para el inicio y el fin correspondientes del periodo de iteración, cambie Paso a 1 y cambie Unidad a Años.
- A diferencia de la herramienta de geoprocesamiento Agregar ráster multidimensional, esta función ráster no tiene un parámetro Sin dimensión.
Utilice los parámetros del grupo Definición de agregación para elegir la dimensión que se va a evaluar y el intervalo de agregación mediante una palabra clave, un valor o un rango de valores. Por ejemplo, si cuenta con 30 años de datos de temperatura de la superficie del mar que se han recopilado diariamente y en cada 5 metros de profundidad hasta llegar a los 100 metros, puede utilizar las distintas opciones de intervalos en estos escenarios:
- Agregue datos de temperatura diarios en datos mensuales, en los cuales el resultado es un ráster multidimensional con 12 periodos de tiempo, y cada periodo es la agregación de cada mes a lo largo de los años. Seleccione Palabra clave de intervalo y defina la palabra clave como Recurrente mensualmente.
- Agregue datos de temperatura diarios en datos mensuales, en los cuales el resultado es un ráster multidimensional con 360 periodos, o bien 12 periodos de tiempo por año (30 años x 12 meses = 360 periodos). Seleccione Palabra clave de intervalo y defina la palabra clave como Mensualmente.
- Consolide datos de temperatura mensuales en intervalos de 4 meses. Seleccione Valor de intervalo, defina el Valor de intervalo a 4, y establezca la Unidad en Meses.
- Consolide datos de temperatura de 0 a 25 metros, después de 25 a 50 metros, por último, de 50 a 100 metros. Seleccione Rangos de intervalos y especifique las profundidades mínimas y máximas como 0 25; 25 50; 50 100.
Parámetros
Nombre del parámetro | Descripción |
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Ráster | El ráster multidimensional de entrada. |
Variables | Las variables que se agregarán a lo largo de la dimensión determinada. |
Definición de dimensión | Especifica el método que se utilizará para filtrar los datos multidimensionales de entrada antes de realizar la agregación.
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Valores | Los valores de dimensión que se utilizarán para filtrar los datos multidimensionales de entrada para el análisis. Este parámetro es necesario si el parámetro Definición de dimensión tiene el valor Por valores. |
Rangos | Los valores de dimensión mínimo y máximo que se utilizarán para filtrar los datos multidimensionales de entrada para el análisis. Este parámetro es necesario si el parámetro Definición de dimensión tiene el valor Por rangos. |
Parámetros de Definición de iteración | Los parámetros de Definición de iteración le permiten definir los valores de dimensión que se utilizarán para filtrar los datos multidimensionales de entrada para el análisis cuando el parámetro Definición de dimensión se establece en Por iteración.
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Operación | Especifica el método matemático que se utilizará para combinar las porciones consolidadas en un intervalo.
Todas las opciones tienen también un equivalente con la opción Ignorar NoData. Estas realizarán la operación matemática en todos los píxeles válidos a lo largo de la dimensión e ignorarán los píxeles NoData. |
Dimensión | La dimensión de consolidación. Esta es la dimensión a lo largo de la cual se consolidan las variables. |
Tipo | Especifica el intervalo de dimensión en el que se consolidarán los datos.
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Intervalo de palabra clave | Especifica el intervalo de palabra clave que se usará al agregar a lo largo de la dimensión. Este parámetro es obligatorio si el parámetro Tipo se define como Palabra clave de intervalo.
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Intervalo de valor | El tamaño del intervalo utilizado para la agregación. Este parámetro es obligatorio si el parámetro Tipo se define como Valor de intervalo. |
Rangos | Se usan los rangos de intervalos especificados en una tabla para agregar grupos de valores. Los valores mínimo y máximo especifican el rango que se incluirá. Este parámetro es obligatorio si el parámetro Tipo se define como Rangos de intervalos. |
Valor de percentil | El percentil que se va a calcular. El valor predeterminado es 90, que indica el 90.º percentil. Los valores pueden variar de 0 a 100. El 0.º percentil equivale en el documento a la estadística mínima, mientras que el 100.º percentil equivale a la estadística máxima. Un valor de 50 generará el mismo resultado que la estadística media. |
Tipo de interpolación de percentil | Especifica el método de interpolación percentil que se utilizará si el número de valores del ráster de entrada calculado es par.
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