Descripción general
La función Moteado elimina el moteado de datasets de radar y suaviza el efecto granulado, conservando al mismo tiempo los bordes y entidades sobresalientes de la imagen. El moteado es la condición inherente resultante de las interferencias constructivas y destructivas de la señal retrodispersada. Las imágenes generadas por láser, ultrasonido y sistemas de radar de apertura sintética (SAR) están sujetas a ruido de moteado debido a la interferencia recurrente de ondas electromagnéticas dispersas de varias superficies. La función Moteado utiliza modelos matemáticos para filtrar los puntos claros y oscuros que se generan como resultado de dicha interferencia y, así, permitir una mejor interpretación de las imágenes.
Notas
Los algoritmos de suavizado de la función Moteado reducen y filtran el moteado mediante los tipos de filtro Lee, Lee mejorado, Congelamiento, Kuan, MAP gamma y Lee perfeccionado.
Para reducción óptima de ruido, puede intentar lo siguiente:
- Tamaño de filtro afecta mucho a la calidad de imágenes procesadas. Un filtro de 7 por 7 suele dar buenos resultados con un suavizado moderado.
- El Número de aspectos se usa para estimar la varianza de ruido y efectivamente controla la cantidad de suavizado que el filtro aplica a la imagen. Un valor más pequeño le lleva a más suavizado; un valor más grande conserva entidades de imágenes más claras.
- Redimensione el histograma para ajustar el contraste de la imagen o el brillo.
Parámetros
Parámetro | Descripción |
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Ráster | El ráster de entrada. |
Tipo de filtro | Especifica el tipo de filtro que se va a utilizar en el algoritmo de suavizado para eliminar el ruido de moteado:
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Tamaño de filtro | Especifica el tamaño de la ventana de píxeles que se utiliza para filtrar el ruido:
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Modelo de ruido | Especifica el tipo de ruido que está reduciendo la calidad de la imagen de radar:
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Varianza de ruido | Especifica la varianza de ruido de la imagen de radar. Este parámetro solo es válido si Tipo de filtro se cambia a Lee y Modelo de ruido se cambia a Ruido aditivo o Ruido aditivo y multiplicativo. El valor predeterminado es 0,25. |
Media de ruido aditivo | Especifica el valor medio de ruido aditivo. Un ruido mayor significa que se producirá menos suavizado, mientras que un valor menor produce más suavizado. Este parámetro solo es válido si Tipo de filtro se cambia a Lee y Modelo de ruido se cambia a Ruido aditivo y multiplicativo. El valor predeterminado es 0. |
Media de ruido multiplicativo | Especifica el valor medio de ruido multiplicativo. Un ruido mayor significa que se producirá menos suavizado, mientras que un valor menor produce más suavizado. Este parámetro solo es válido si Tipo de filtro se cambia a Lee y Modelo de ruido se cambia a Ruido multiplicativo o Ruido aditivo y multiplicativo. El valor predeterminado es 1. |
Cantidad de aspectos | Especifica la cantidad de aspectos de la imagen, que controla el suavizado de la imagen y estima la varianza de ruido. Un valor menor significa que se producirá más suavizado, mientras que un valor mayor retiene más entidades de la imagen. Este parámetro solo es válido si Tipo de filtro se cambia a Lee y Modelo de ruido se cambia a Ruido multiplicativo, o bien si Tipo de filtro se cambia a Lee perfeccionado, Kuan o MAP gamma. El valor predeterminado es 1. |
Factor de vaciado | Especifica la extensión del efecto de vaciado exponencial en el filtrado. Un valor de vaciado mayor conserva mejor los bordes, pero suaviza menos, mientras que un valor menor produce más suavizado. Un valor de 0 genera la misma salida que un filtro de paso bajo. Este parámetro solo es válido si Tipo de filtro se cambia a Lee mejorado o Congelamiento. El valor predeterminado es 1. |