Resumir cambio porcentual (Análisis de criminalidad y seguridad)

Resumen

Calcula el cambio porcentual de las entidades que se corresponden con entidades de puntos que representan dos periodos de tiempo de comparación iguales.

Uso

• Los valores de los parámetros Entidades de puntos del periodo actual de entrada y Entidades de puntos del periodo anterior de entrada se pueden crear realizando selecciones de fecha y hora en un dataset grande y guardando esas selecciones en capas nuevas.

• Los campos siguientes se agregarán a la salida:

  • CUR_CNT: la cantidad de puntos de los valores del parámetro Entidades de puntos del periodo actual de entrada que coinciden con los valores del parámetro Entidades de entrada.
  • PREV_CNT: la cantidad de puntos de los valores del parámetro Entidades de puntos del periodo anterior de entrada que coinciden con los valores del parámetro Entidades de entrada.
  • DIFF_CNT: la diferencia entre los campos CUR_CNT y PREV_CNT.
  • PERC: el porcentaje de cambio entre los campos CUR_CNT y PREV_CNT. Se calcula con la fórmula

    ((C - P) / P) * 100

    donde C es el recuento actual y P es el recuento anterior. Si el recuento anterior es 0, el valor del cambio porcentual será nulo. Cuando el valor del cambio porcentual es nulo, estas entidades se designan como sin porcentaje en la clasificación de simbología de salida.

Parámetros

Cuadro de diálogo

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Entidades de entrada	Las entidades coincidentes para las que se contarán y compararán los periodos de tiempo de comparación.	Feature Layer
Entidades de puntos del periodo actual de entrada	Las entidades de puntos filtradas al periodo de tiempo de comparación más reciente. Por ejemplo, puede filtrar por los delitos de los últimos 14 días.	Feature Layer
Entidades de puntos del periodo anterior de entrada	Las entidades de puntos filtradas al periodo de tiempo inmediatamente anterior al periodo actual. Este periodo de tiempo debe tener la misma longitud que el periodo actual a fin de ofrecer una comparación precisa. Por ejemplo, si el periodo actual contiene entidades desde el 15 de enero hasta el 28 de enero, el periodo anterior contiene entidades desde el 1 de enero hasta el 14 de enero.	Feature Layer
Clase de entidad de salida	La clase de entidad de salida con recuentos de diferencias y cálculos de cambio porcentual para la comparación del periodo de tiempo.	Feature Class
Radio de búsqueda (Opcional)	La distancia máxima desde el valor del parámetro Entidades de entrada que una entidad de punto considerará coincidente. Este parámetro solo está activo cuando se utilizan entidades de línea o de punto como entidades de entrada.	Linear Unit

Python

arcpy.ca.SummarizePercentChange(in_features, in_current_features, in_previous_features, out_feature_class, {search_radius})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_features	Las entidades coincidentes para las que se contarán y compararán los periodos de tiempo de comparación.	Feature Layer
in_current_features	Las entidades de puntos filtradas al periodo de tiempo de comparación más reciente. Por ejemplo, puede filtrar por los delitos de los últimos 14 días.	Feature Layer
in_previous_features	Las entidades de puntos filtradas al periodo de tiempo inmediatamente anterior al periodo actual. Este periodo de tiempo debe tener la misma longitud que el periodo actual a fin de ofrecer una comparación precisa. Por ejemplo, si el periodo actual contiene entidades desde el 15 de enero hasta el 28 de enero, el periodo anterior contiene entidades desde el 1 de enero hasta el 14 de enero.	Feature Layer
out_feature_class	La clase de entidad de salida con recuentos de diferencias y cálculos de cambio porcentual para la comparación del periodo de tiempo.	Feature Class
search_radius (Opcional)	La distancia máxima desde el valor del parámetro in_features que una entidad de punto considerará coincidente. Este parámetro solo está habilitado cuando se utilizan entidades de línea o de punto como entidades de entrada.	Linear Unit

Muestra de código

Ejemplo 1 de SummarizePercentChange (ventana de Python)

El siguiente script de la ventana de Python demuestra cómo utilizar la función SummarizePercentChange en modo inmediato.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data\city_pd.gdb"
arcpy.ca.SummarizePercentChange("Precincts", "crimes_q3", "crimes_q2",
                                "crimes_percent_change_by_precinct_q2_to_q3")

Ejemplo 2 de SummarizePercentChange (script independiente)

El siguiente script de Python demuestra cómo utilizar la función SummarizePercentChange en un script independiente.

# Name: SummarizePercentChange.py
# Description: Compare the number of crimes committed in the second quarter to 
#              the third quarter by precincts, and determine the percent 
#              change.

# import system modules 
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = r"C:\data\city_pd.gdb"

# Run SummarizePercentChange
arcpy.ca.SummarizePercentChange("Precincts", "crimes_q3", "crimes_q2",
                                "crimes_percent_change_by_precinct_q2_to_q3")

Entornos

Espacio de trabajo actual, Espacio de trabajo temporal, Sistema de coordenadas de salida, Transformaciones geográficas, Extensión, Resolución XY, Tolerancia XY, La salida tiene valores M, Resolución M, Tolerancia M, La salida tiene valores Z, Valor Z de salida predeterminado, Resolución Z, Tolerancia Z, Nombres de campos calificados, Palabra clave CONFIG de salida, Mantener adjuntos, Auto ejecución, Dominio XY de salida, Palabra clave CONFIG de salida, Dominio Z de salida

Información de licenciamiento

• Basic: Sí
• Standard: Sí
• Advanced: Sí