Analizar el dataset de mosaico (Administración de datos)

Resumen

Comprueba si el dataset de mosaico contiene errores y si hay posibles mejoras.

Uso

• Para examinar los resultados del análisis, abra el dataset de mosaico, haga clic con el botón derecho en el dataset de mosaico en el panel Contenido y haga clic en Datos > Analizar el dataset de mosaico. Se abre el panel Analizar el dataset de mosaico. Haga clic en la pestaña Mensajes, que le permite ver los errores, las advertencias y los mensajes e interactuar con ellos. Cuando hace clic derecho sobre un error, advertencia o mensaje, se indica la acción recomendada.

• Los errores y advertencias se clasifican de la siguiente manera:

  • Un error de prioridad alta indica que existe un problema en el que es posible que no pueda usar el dataset de mosaico. Algunos ejemplos de errores de prioridad alta incluyen una visibilidad no válida o la incapacidad para abrir un dataset de ráster.
  • Un error de prioridad media indica un problema que afecta directamente su experiencia de creación del dataset de mosaico. Estos errores usualmente indicarán que es probable que una herramienta de geoprocesamiento falle con estos datasets de mosaico. Algunos ejemplos de un error de prioridad media incluyen un dataset de mosaico vacío o una ID de tipo ráster no válida.
  • Un error de prioridad baja indica que un problema podría afectar algunas de las experiencias del usuario relacionadas con el dataset de mosaico o un servicio derivado de imágenes. Algunos ejemplos de un error de prioridad baja incluyen un campo CenterXY no válido o rutas dañadas.
  • Una advertencia de prioridad alta indica un problema relacionado con el rendimiento o visualización óptima. Algunos ejemplos de una advertencia de prioridad alta incluyen vistas generales faltantes, estadísticas de datasets de mosaico faltantes y estadísticas de datasets ráster faltantes.
  • Una advertencia de prioridad baja indica un problema con las recomendaciones que probablemente no se hayan seguido. Estas recomendaciones por lo regular garantizan una operación más eficiente y sin problemas, pero no son necesarias. Algunos ejemplos de advertencia de prioridad baja incluyen metadatos malos, una calidad de JPEG establecida demasiado baja, demasiados píxeles descomprimidos en el dataset de mosaico o pirámides de ráster faltantes.

  Los mensajes obtenidos informan sobre datos estadísticos relacionados con el dataset de mosaico.

• En la tabla de resultados, varios de los errores y advertencias se pueden arreglar al hacer clic derecho sobre el problema.

Parámetros

Cuadro de diálogo

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Dataset de mosaico	EL dataset de mosaico que desea analizar.	Mosaic Layer
Definición de consulta (Opcional)	Una sentencia SQL que delimita el análisis a los datasets ráster incluidos en este dataset de mosaico.	SQL Expression
Comprobaciones realizadas (Opcional)	Seleccione las partes del dataset de mosaico que desea analizar para detectar problemas conocidos. Geometría de huella— Analice la geometría de huella de cada elemento del dataset de mosaico seleccionado. Esto está verificado de manera predeterminada. Cadenas de funciones— Analice la función de las cadenas de cada elemento del dataset de mosaico seleccionado. Calculadora ráster— Analice los datasets ráster originales. Esto está verificado de manera predeterminada. Rutas rotas— Compruebe si hay rutas rotas. Esto está verificado de manera predeterminada. Validez de origen— Analice los problemas potenciales de los datos de origen asociados con cada elemento del dataset de mosaico en el dataset de mosaico seleccionado. Esta es una buena forma de detectar los problemas que pueden surgir durante los flujos de trabajo de sincronización. Vistas generales obsoletas— Cuando los datos de origen subyacentes cambian, las vistas generales se quedan obsoletas. Una vez que se analiza el dataset de mosaico, puede seleccionar los elementos que han quedado obsoletos haciendo clic con el botón derecho en el error y haciendo clic en Seleccionar elementos asociados en el menú contextual. Pirámides— Analice las pirámides de ráster asociadas con cada elemento del dataset de mosaico en el dataset de mosaico seleccionado. Compruebe los archivos auxiliares, que se pueden desconectar cuando se almacenan en la ubicación del proxy ráster. Estadísticas— Compruebe las estadísticas para ver si hay archivos auxiliares desconectados en el caso de que estén almacenados en la ubicación del proxy ráster. Analice la matriz de covarianza asociada con el ráster cuando se habilita el método de fusión de imágenes de Gram-Schmidt. Analice la profundidad de píxel radiométrica de un elemento de dataset de mosaico con respecto a la profundidad de píxel del dataset de mosaico. Rendimiento— Entre los factores que aumentan el rendimiento se incluyen la compresión durante la transmisión y el almacenamiento en caché de los elementos que tienen muchas funciones de ráster. Información— Produzca información general sobre el dataset de mosaico.	String

Salida derivada

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Dataset de mosaico	El dataset de mosaico actualizado.	Capa de mosaico

Python

arcpy.management.AnalyzeMosaicDataset(in_mosaic_dataset, {where_clause}, {checker_keywords})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_mosaic_dataset	EL dataset de mosaico que desea analizar.	Mosaic Layer
where_clause (Opcional)	Una sentencia SQL que delimita el análisis a los datasets ráster incluidos en este dataset de mosaico.	SQL Expression
checker_keywords [checker_keywords,...] (Opcional)	Seleccione las partes del dataset de mosaico que desea analizar para detectar problemas conocidos. FOOTPRINT— Analice la geometría de huella de cada elemento del dataset de mosaico seleccionado. Esto está verificado de manera predeterminada. FUNCTION— Analice la función de las cadenas de cada elemento del dataset de mosaico seleccionado. RASTER— Analice los datasets ráster originales. Esto está verificado de manera predeterminada. PATHS— Compruebe si hay rutas rotas. Esto está verificado de manera predeterminada. SOURCE_VALIDITY— Analice los problemas potenciales de los datos de origen asociados con cada elemento del dataset de mosaico en el dataset de mosaico seleccionado. Esta es una buena forma de detectar los problemas que pueden surgir durante los flujos de trabajo de sincronización. STALE— Cuando los datos de origen subyacentes cambian, las vistas generales se quedan obsoletas. Una vez que se analiza el dataset de mosaico, puede seleccionar los elementos que han quedado obsoletos haciendo clic con el botón derecho en el error y haciendo clic en Seleccionar elementos asociados en el menú contextual. PYRAMIDS— Analice las pirámides de ráster asociadas con cada elemento del dataset de mosaico en el dataset de mosaico seleccionado. Compruebe los archivos auxiliares, que se pueden desconectar cuando se almacenan en la ubicación del proxy ráster. STATISTICS— Compruebe las estadísticas para ver si hay archivos auxiliares desconectados en el caso de que estén almacenados en la ubicación del proxy ráster. Analice la matriz de covarianza asociada con el ráster cuando se habilita el método de fusión de imágenes de Gram-Schmidt. Analice la profundidad de píxel radiométrica de un elemento de dataset de mosaico con respecto a la profundidad de píxel del dataset de mosaico. PERFORMANCE— Entre los factores que aumentan el rendimiento se incluyen la compresión durante la transmisión y el almacenamiento en caché de los elementos que tienen muchas funciones de ráster. INFORMATION— Produzca información general sobre el dataset de mosaico.	String

Salida derivada

Nombre	Explicación	Tipo de datos
out_mosaic_dataset	El dataset de mosaico actualizado.	Capa de mosaico

Muestra de código

Ejemplo 1 de AnalyzeMosaicDataset (ventana de Python)

Esta es una muestra de Python para la herramienta AnalyzeMosaicDataset.

import arcpy
arcpy.AnalyzeMosaicDataset_management(
     "\\cpu\data\analyze.gdb\mosaicds", "SensorName = 'Landsat-7-ETM+'",
     "FOOTPRINT;FUNCTION;RASTER;PATHS;PYRAMIDS")

Ejemplo 2 de AnalyzeMosaicDataset (script independiente)

Esta es una muestra del script de Python para la herramienta AnalyzeMosaicDataset.

#Analyze Mosaic Dataset with query definition
#Analyze all components of mosaic dataset

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace"


mdname = "analyzemd.gdb/mosaicds"
query = "SensorName = 'Landsat-7-ETM+'"
checks = "FOOTPRINT;FUNCTION;RASTER;PATHS;STALE;PYRAMIDS;PERFORMANCE"

arcpy.AnalyzeMosaicDataset_management(mdname, query, checks)

Entornos

Factor de procesamiento en paralelo

Información de licenciamiento

• Basic: No
• Standard: Sí
• Advanced: Sí