Método de remuestreo (Configuración del entorno)

Las herramientas que respetan el entorno Método de remuestreo interpolan valores de píxel mientras transforman su dataset ráster. Se utiliza cuando la alineación de la entrada y la salida no es exacta, cuando el tamaño de píxel cambia, cuando se convierten los datos o una combinación de lo anterior.

Notas de uso

• La opción de vecino más próximo se debe utilizar para los datos categóricos, ya que no se crean valores nuevos.
• Las opciones bilineales y cúbicas no se deben utilizar con datos categóricos, pero producen salidas con mejor aspecto para datos continuos.

Sintaxis de cuadro de diálogo

• Método de remuestreo: elija el método de remuestreo a utilizar al crear la salida.
  • Más cercano: realiza una asignación de vecino más cercano y es el método de interpolación más rápido. Se utiliza principalmente para datos discretos, como la clasificación del uso del suelo, ya que no cambiará los valores de las celdas. El error espacial máximo será la mitad del tamaño de celda. Esta es la opción predeterminada.
  • Bilineal: realiza una interpolación bilineal y determina el nuevo valor de una celda basándose en el promedio de distancia ponderada de los cuatro centros de celdas de entrada más cercanos. Es útil para los datos continuos y suavizará un poco los datos.
  • Cúbica: realiza una convolución cúbica y determina el nuevo valor de una celda basándose en el ajuste de una curva suave a través de los 16 centros de celdas de entrada más cercanos. Es apropiada para los datos continuos, aunque puede hacer que el ráster de salida tenga valores que se encuentren fuera del rango del ráster de entrada. Si esto es inaceptable, utilice la opción Bilineal en su lugar. La salida de la convolución cúbica está geométricamente menos distorsionada que el ráster obtenido con la ejecución del algoritmo de remuestreo de vecino más cercano. La desventaja de la opción Cúbico es que necesita más tiempo de procesamiento.

Sintaxis de script

arcpy.env.resamplingMethod = "interpolation_type"

Sintaxis de resamplingMethod

Parámetros

Explicación

interpolation_type (Opcional)

Se pueden utilizar las siguientes técnicas de remuestreo: NEAREST: realiza una asignación del vecino más cercano y es el método de interpolación más rápido. Se utiliza principalmente para datos discretos, como la clasificación del uso del suelo, ya que no cambiará los valores de las celdas. El error espacial máximo será la mitad del tamaño de celda. Esta es la opción predeterminada. BILINEAR: realiza una interpolación bilineal y determina el nuevo valor de una celda basándose en el promedio de distancia ponderada de los cuatro centros de celdas de entrada más cercanos. Es útil para los datos continuos y suavizará un poco los datos. CUBIC: realiza una convolución cúbica y determina el nuevo valor de una celda basándose en el ajuste de una curva suave a través de los 16 centros de celdas de entrada más cercanos. Es apropiada para los datos continuos, aunque puede hacer que el ráster de salida tenga valores que se encuentren fuera del rango del ráster de entrada. Si esto es inaceptable, utilice BILINEAR en su lugar. La salida de la convolución cúbica está geométricamente menos distorsionada que el ráster obtenido con la ejecución del algoritmo de remuestreo de vecino más cercano. La desventaja de la opción CUBIC es que necesita más tiempo de procesamiento.

Ejemplo de script

import arcpy

# Set the resampling method environment to bilinear interpolation
arcpy.env.resamplingMethod = "BILINEAR"