El conjunto de herramientas de IA de serie temporal contiene herramientas para predecir y estimar valores futuros en ubicaciones de un cubo de espacio-tiempo.
Estas herramientas proporcionan soporte para entrenar y utilizar varios modelos de predicción de serie temporal basados en el aprendizaje profundo, como la red completamente conectada (FCN), la memoria a corto y largo plazo (LSTM), InceptionTime, ResNet y ResCNN.
Herramientas de la caja de herramientas de IA de serie temporal
| Herramienta | Descripción |
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Predice los valores de cada ubicación de un cubo de espacio-tiempo utilizando un modelo de predicción de serie temporal basado en el aprendizaje profundo que se han entrenado mediante el uso de la herramienta Entrenar el modelo de previsión de series temporales. | |
Entrena un modelo de predicción de serie temporal de aprendizaje profundo mediante el uso de datos de serie temporal de un cubo de espacio-tiempo. El modelo entrenado se puede utilizar para predecir los valores de cada ubicación de un cubo de espacio-tiempo con la herramienta Predicción con el modelo de serie temporal. |