Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Datos de entrenamiento de entrada | Las carpetas que contienen los chips de imagen, las etiquetas y las estadísticas necesarias para entrenar el modelo. Esto es la salida de la herramienta Exportar datos de entrenamiento para aprendizaje profundo. El formato de metadatos de los datos exportados debe ser Classified_Tiles, PASCAL_VOC_rectangles, o KITTI_rectangles. | Folder |
Modelo de salida | Modelo entrenado de salida que se guardará como un paquete de aprendizaje profundo (archivo .dlpk). | File |
Modelo preentrenado (Opcional) | Un modelo previamente entrenado que se usará para ajustar el nuevo modelo. La entrada es un archivo de definición de modelo Esri (.emd) o un archivo de paquete de aprendizaje profundo (.dlpk). Puede ajustarse un modelo previamente entrenado con clases similares para adaptarse al nuevo modelo. El modelo previamente entrenado debe haber sido entrenado con el mismo tipo de modelo y modelo base que se usará para entrenar el nuevo modelo. | File |
Límite de tiempo total (en horas) (Opcional) | Límite de tiempo total en horas que tomará el entrenamiento del modelo AutoDL. El valor predeterminado es de 2 horas. | Double |
Modo AutoDL (Opcional) | Especifica el modo AutoDL que se utilizará y la intensidad de la búsqueda AutoDL.
| String |
Redes naturales (Opcional) | Especifica las arquitecturas que se utilizarán para entrenar el modelo. De forma predeterminada, se utilizarán todas las redes.
| String |
Guardar modelos evaluados (Opcional) | Especifica si se guardarán todos los modelos evaluados.
| Boolean |
Salida derivada
Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Archivo de modelo de salida | Indica el archivo del modelo de salida. | File |