| Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Fuente del modelo de estadísticas geográficas de entrada | La fuente del modelo de estadísticas geográficas que se analizará. | File; Geostatistical Layer |
Datasets de entrada | El nombre de los datasets de entrada y los nombres de campo que se utilizan en la creación de la capa de salida. | Geostatistical Value Table |
Ubicaciones de observación de puntos de entrada | Ubicaciones de puntos en los que se realiza el análisis de sensibilidad. | Feature Layer |
Alcance de Nugget (% del valor del modelo) (Opcional) | Porcentaje restado y sumado al parámetro Nugget para crear un rango para una próxima selección aleatoria de parámetros Nugget. | Double |
Número de cálculos para Nugget (Opcional) | Número de valores aleatorios de Nugget muestreados aleatoriamente del intervalo Nugget. | Long |
Alcance de Meseta parcial (% del valor del modelo) (Opcional) | Porcentaje restado y sumado al parámetro Meseta parcial para crear un rango para una selección aleatoria de Meseta parcial. | Double |
Número de cálculos para Meseta parcial (Opcional) | Número de valores de Meseta parcial muestreadas aleatoriamente del intervalo Meseta parcial. | Long |
Alcance de Rango mayor (% del valor del modelo) (Opcional) | Porcentaje restado y sumado al parámetro Rango principal para crear un rango para una selección aleatoria de Rango principal. | Double |
Número de cálculos para Rango mayor (Opcional) | Número de valores de Rango principal muestreados aleatoriamente del intervalo Rango principal. | Long |
Alcance de Rango menor (% del valor del modelo) (Opcional) | Porcentaje restado y sumado al parámetro Rango secundario para crear un rango para una selección aleatoria de Rango secundario. | Double |
Número de cálculos para Rango menor (Opcional) | Número de valores para Rango menor muestreados aleatoriamente del intervalo Rango secundario. Si se ha configurado Anisotropy en la fuente del modelo geoestadístico de entrada, se requiere un valor. | Long |
Tabla de salida | Tabla que almacena los resultados de sensibilidad. | Table |
Disponible con una licencia de Geostatistical Analyst.
Resumen
Esta herramienta realiza un análisis de sensibilidad sobre los valores predichos y los errores estándar asociados cambiando los parámetros del semivariograma del modelo (los rangos nugget, meseta parcial y rangos principal/secundario) dentro de un porcentaje de los valores originales.
La herramienta toma una fuente de modelo geoestadístico para poblar estos valores iniciales de los rangos nugget, meseta parcial y mayor/menor. La salida de la herramienta es una tabla que indica qué valores de parámetro se han utilizado y cuáles eran los valores de error estándar y predichos resultantes. Si hay grandes fluctuaciones en la salida con pequeños cambios en los valores de parámetro del modelo, no se puede confiar mucho en el resultado. Por otro lado, si los cambios en el resultado son pequeños, puede confiar en las predicciones del modelo y tomar decisiones basadas en su salida.
Uso
La fuente del modelo de estadísticas geográficas es una capa de estadísticas geográficas o un modelo de estadísticas geográficas (XML).
En la tabla de salida, PtID corresponde al valor OID de la clase de entidad Ubicaciones de observación de puntos de entrada y el campo RndParam identifica cuál de los parámetros del semivariograma se cambió aleatoriamente.
Esta herramienta utiliza un generador de números aleatorios en sus operaciones. El Valor de inicialización utilizado se puede controlar en el entorno Generador de números aleatorios.
- Si se utiliza un valor de inicialización de 0 (el valor predeterminado), cada vez que se ejecute la herramienta se utilizará un conjunto diferente de números aleatorios y se generará una salida diferente.
- Si el valor de inicialización de número aleatorio se establece en un número fijo mayor que 0, la herramienta generará la misma salida cada vez que se ejecute, hasta que se cambie el valor de inicialización.
Nota:
Solo se admite el tipo de generador de números aleatorios Mersenne Twister; si se elige Algoritmo 599 capturado por ACM o Rand C estándar, se utilizará Mersenne Twister en su lugar.
En la secuencia de comandos Python, la clase GeostatisticalDatasets de ArcPy será útil para rellenar el parámetro Dataset de entrada (s ).
Para los formatos de datos que admiten valores nulos, como clases de entidad de geodatabase de archivos, se utilizará un valor nulo para indicar que no se pudo hacer una predicción para esa ubicación o que el valor se debe ignorar cuando se usa como entrada. Para los formatos de datos que no admiten valores nulos, como los shapefiles, se utiliza el valor -1.7976931348623158e+308 (es el valor negativo de la constante de C++ DBL_MAX definida) para indicar que no se pudo realizar una predicción para esa ubicación.
Parámetros
arcpy.ga.GASemivariogramSensitivity(in_ga_model_source, in_datasets, in_locations, {nugget_span_percents}, {nugget_calc_times}, {partialsill_span_percents}, {partialsill_calc_times}, {range_span_percents}, {range_calc_times}, {minrange_span_percents}, {minrange_calc_times}, out_table)| Nombre | Explicación | Tipo de datos |
in_ga_model_source | La fuente del modelo de estadísticas geográficas que se analizará. | File; Geostatistical Layer |
in_datasets | Un objeto GeostatisticalDatasets. También puede ser una cadena de elementos delimitada por punto y coma. Cada elemento consta de los siguientes componentes:
| Geostatistical Value Table |
in_locations | Ubicaciones de puntos en los que se realiza el análisis de sensibilidad. | Feature Layer |
nugget_span_percents (Opcional) | Porcentaje restado y sumado al parámetro Nugget para crear un rango para una próxima selección aleatoria de parámetros Nugget. | Double |
nugget_calc_times (Opcional) | Número de valores aleatorios de Nugget muestreados aleatoriamente del intervalo Nugget. | Long |
partialsill_span_percents (Opcional) | Porcentaje restado y sumado al parámetro Meseta parcial para crear un rango para una selección aleatoria de Meseta parcial. | Double |
partialsill_calc_times (Opcional) | Número de valores de Meseta parcial muestreadas aleatoriamente del intervalo Meseta parcial. | Long |
range_span_percents (Opcional) | Porcentaje restado y sumado al parámetro Rango principal para crear un rango para una selección aleatoria de Rango principal. | Double |
range_calc_times (Opcional) | Número de valores de Rango principal muestreados aleatoriamente del intervalo Rango principal. | Long |
minrange_span_percents (Opcional) | Porcentaje restado y sumado al parámetro Rango secundario para crear un rango para una selección aleatoria de Rango secundario. | Double |
minrange_calc_times (Opcional) | Número de valores para Rango menor muestreados aleatoriamente del intervalo Rango secundario. Si se ha configurado Anisotropy en la fuente del modelo geoestadístico de entrada, se requiere un valor. | Long |
out_table | Tabla que almacena los resultados de sensibilidad. | Table |
Muestra de código
Realizar un análisis de sensibilidad variando los valores de Nugget, Meseta parcial y Rango.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.GASemivariogramSensitivity_ga(
"C:/gapyexamples/data/kriging.lyr", "C:/gapyexamples/data/ca_ozone_pts.shp OZONE",
"C:/gapyexamples/data/obs_pts.shp", "", "", "", "", "", "", "", "",
"C:/gapyexamples/output/outtabSS")Realizar un análisis de sensibilidad variando los valores de Nugget, Meseta parcial y Rango.
# Name: SemivariogramSensitivity_Example_02.py
# Description: The semivariogram parameters Nugget, Partial Sill and Range can
# be varied to perform a sensitivity analysis.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inLayer = "C:/gapyexamples/data/kriging.lyr"
inData = "C:/gapyexamples/data/ca_ozone_pts.shp OZONE"
inObs = "C:/gapyexamples/data/obs_pts.shp"
nugPercents = ""
nugCalc = ""
sillPercents = ""
sillCalc = ""
rangePercents = ""
rangeClac = ""
minrangePercent = ""
midrangeCalc = ""
outTable = "C:/gapyexamples/output/outtabSS"
# Execute SemivariogramSensitivity
arcpy.GASemivariogramSensitivity_ga(inLayer, inData, inObs, nugPercents, nugCalc,
sillPercents, sillCalc, rangePercents, rangeClac,
minrangePercent, midrangeCalc, outTable)Entornos
Información de licenciamiento
- Basic: Requiere Geostatistical Analyst
- Standard: Requiere Geostatistical Analyst
- Advanced: Requiere Geostatistical Analyst