La herramienta Extraer entidades con modelos de IA extrae entidades de interés de las imágenes utilizando modelos de IA preentrenados. Los modelos de IA pueden ser modelos preentrenados de ArcGIS de ArcGIS Living Atlas of the World o paquetes de modelos de aprendizaje profundo personalizados (.dlpk). La herramienta acepta imágenes y le permite elegir entre varios modelos de detección de objetos predefinidos o Clasificación de píxeles que pueden extraer entidades de las imágenes. Es posible seleccionar varios modelos para extraer varias entidades de interés. Además de detectar entidades y clasificar píxeles en las imágenes, la herramienta realiza alternativamente el procesamiento posterior en la salida para generar resultados refinados. También es posible posprocesar los resultados generados previamente utilizando esta herramienta. La herramienta crea una capa de grupo que contiene todas las entidades extraídas.
Herramienta
La herramienta Extraer entidades con modelos de IA acepta imágenes aéreas y un área de interés como entrada. A continuación, la herramienta determina el tipo de imágenes, el número de bandas y la resolución espacial de las imágenes y recomienda una lista de modelos predefinidos de ArcGIS desde ArcGIS Living Atlas of the World que se pueden utilizar en el ráster proporcionado. Es posible seleccionar uno o varios modelos y también buscar sus propios paquetes de modelos de aprendizaje profundo (.dlpk) que tiene disponibles en el disco. Los modelos se utilizan a continuación para realizar inferencias sobre las imágenes de entrada y extraer entidades de todos los modelos en una única ejecución de la herramienta. A menudo, los resultados de los modelos de aprendizaje profundo se tienen que posprocesar para obtener un resultado refinado. Por ejemplo, en el siguiente ejemplo, los polígonos de edificios extraídos se deben regularizar para que tengan una forma rectilineal, y las carreteras o límites de parcelas segmentados se deben vectorizar y perfeccionar antes de que estén terminados.
La herramienta realiza automáticamente los pasos de procesamiento posterior para los modelos predefinidos de ArcGIS. También es posible utilizar estos flujos de trabajo de procesamiento posterior con otros modelos compatibles entrenados con ArcGIS. Ello permite generar unos resultados refinados sin ejecutar varias herramientas de geoprocesamiento.
Hay flujos de trabajo de procesamiento posterior disponibles para regularizar líneas y parcelas, así como para regularizar polígonos. Las líneas y la regularización de parcelas funcionan con rásteres de banda única con clasificación binaria, y la regularización de polígonos solo funciona con entidades poligonales. Estos aspectos deben tenerse en cuenta a la hora de aplicar el procesamiento posterior a modelos adicionales. La herramienta requiere 3D Analyst, Spatial Analyst y licencias de extensión de Production Mapping para ejecutar los flujos de trabajo de procesamiento posterior. Si alguna de estas extensiones no está disponible, los pasos del procesamiento posterior se omitirán y solo la herramienta generará la salida sin procesar.
Las opciones de inferencia facilitadas por la herramienta se comparten durante la inferencia de todos los modelos (incluidos modelos predefinidos y adicionales). Por ejemplo, cuando se utiliza un valor de 0,8 como umbral, este valor se utiliza como umbral de confianza durante la inferencia de todos los modelos en la ejecución actual de la herramienta. Del mismo modo, si varios modelos utilizan un flujo de trabajo de procesamiento posterior específico, todos los modelos utilizan los mismos parámetros de procesamiento posterior.